uk
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Відкрити в Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 032 підписників, посідаючи 4 039 місце в категорії Технології та додатки та 19 181 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 032 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -164, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.67%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 950 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

34 032
Підписники
-724 години
-467 днів
-16430 день
Архів дописів
Mastering Python for Networking and Security (2021) @pythonlbooks

Artificial Intelligence, IOT and machine Learning : AI programs using Python A Beginners book Book @pythonlbooks
Artificial Intelligence, IOT and machine Learning : AI programs using Python A Beginners book Book @pythonlbooks

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020) Book @pythonlbooks
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020) Book @pythonlbooks

Python® Notes for Professionals book Book @pythonlbooks
Python® Notes for Professionals book Book @pythonlbooks

The Statistics and Calculus with Python Workshop (2020) @pythonlbooks

Python: Cheatsheet @pythonlbooks

Django for APIs @pythonlbooks

Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner (2021) @pythonlbooks

Threat Modeling Python Web Apps Written With Flask And Django @pythonlbooks

Testing In Python: Robust Testing For Professionals @pythonlbooks

Image Operators Image Processing in Python @pythonlbooks

Python Data Cleaning Cookbook @pythonlbooks

Competitive Programming in Python @pythonlbooks

Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x @pythonlbooks

robot_dreams — это онлайн-школа для тех, кто работает с big data, AI и ML. Кроме курсов, проект даёт полезный контент — обзор
robot_dreams — это онлайн-школа для тех, кто работает с big data, AI и ML. Кроме курсов, проект даёт полезный контент — обзоры профессий, кейсы и новости сферы. Подписаться: https://t.me/robotdreams_cc

Python Continuous Integration and Delivery: A Concise Guide with Examples Book @pythonlbooks
Python Continuous Integration and Delivery: A Concise Guide with Examples Book @pythonlbooks

SberCode – 4 трека и 60 команд в финале, которые сразятся за призовой фонд в 1 млн рублей. Партнеры онлайн-хакатона – Sber AR
SberCode – 4 трека и 60 команд в финале, которые сразятся за призовой фонд в 1 млн рублей. Партнеры онлайн-хакатона – Sber AR/VR Lab, HR Sber, SberCloud и SberDevices – представляют рынку 4 задачи по созданию новых технологических продуктов и сервисов. Подать заявку и узнать больше деталей о задачах можно до 21 февраля на сайте sbercode.tech

Scientific Computing with Python 3 Book @pythonlbooks
Scientific Computing with Python 3 Book @pythonlbooks

Python for DevOps Learn Ruthlessly Effective Automation Book @pythonlbooks
Python for DevOps Learn Ruthlessly Effective Automation Book @pythonlbooks

Robust Python Book @pythonlbooks
Robust Python Book @pythonlbooks