uz
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Kanalga Telegram’da o‘tish

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali 📚Python Books analitikasi

📚Python Books (@pythonlbooks) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 34 032 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 039-o'rinni va Rossiya mintaqasida 19 181-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 34 032 obunachiga ega bo‘ldi.

08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -164 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.67% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 950 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

34 032
Obunachilar
-724 soatlar
-467 kunlar
-16430 kunlar
Postlar arxiv
Mastering Python for Networking and Security (2021) @pythonlbooks

Artificial Intelligence, IOT and machine Learning : AI programs using Python A Beginners book Book @pythonlbooks
Artificial Intelligence, IOT and machine Learning : AI programs using Python A Beginners book Book @pythonlbooks

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020) Book @pythonlbooks
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020) Book @pythonlbooks

Python® Notes for Professionals book Book @pythonlbooks
Python® Notes for Professionals book Book @pythonlbooks

The Statistics and Calculus with Python Workshop (2020) @pythonlbooks

Python: Cheatsheet @pythonlbooks

Django for APIs @pythonlbooks

Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner (2021) @pythonlbooks

Threat Modeling Python Web Apps Written With Flask And Django @pythonlbooks

Testing In Python: Robust Testing For Professionals @pythonlbooks

Image Operators Image Processing in Python @pythonlbooks

Python Data Cleaning Cookbook @pythonlbooks

Competitive Programming in Python @pythonlbooks

Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x @pythonlbooks

robot_dreams — это онлайн-школа для тех, кто работает с big data, AI и ML. Кроме курсов, проект даёт полезный контент — обзор
robot_dreams — это онлайн-школа для тех, кто работает с big data, AI и ML. Кроме курсов, проект даёт полезный контент — обзоры профессий, кейсы и новости сферы. Подписаться: https://t.me/robotdreams_cc

Python Continuous Integration and Delivery: A Concise Guide with Examples Book @pythonlbooks
Python Continuous Integration and Delivery: A Concise Guide with Examples Book @pythonlbooks

SberCode – 4 трека и 60 команд в финале, которые сразятся за призовой фонд в 1 млн рублей. Партнеры онлайн-хакатона – Sber AR
SberCode – 4 трека и 60 команд в финале, которые сразятся за призовой фонд в 1 млн рублей. Партнеры онлайн-хакатона – Sber AR/VR Lab, HR Sber, SberCloud и SberDevices – представляют рынку 4 задачи по созданию новых технологических продуктов и сервисов. Подать заявку и узнать больше деталей о задачах можно до 21 февраля на сайте sbercode.tech

Scientific Computing with Python 3 Book @pythonlbooks
Scientific Computing with Python 3 Book @pythonlbooks

Python for DevOps Learn Ruthlessly Effective Automation Book @pythonlbooks
Python for DevOps Learn Ruthlessly Effective Automation Book @pythonlbooks

Robust Python Book @pythonlbooks
Robust Python Book @pythonlbooks