📚Python Books

Открыть в Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Больше

Сеть:Machinelearning Россия19 049 Технологии и приложения3 862...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 33 560 подписчиков, занимая 3 862 место в категории Технологии и приложения и 19 049 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 33 560 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -245, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 972 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 895 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

33 560

Подписчики

-924 часа

-227 дней

-24530 день

3 972

Просмотры поста

~ 89524 часа

~ 1 17748 часов

11.84%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

33 556

🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸 • Python | Вопросы собесов • Python | Вакансии с удаленкой • Python | LeetCode • Python | Тесты Подпишись, чтобы не потерять ☝️

33 556

Уже разбираетесь в Python, но хотите большего? Тогда вам на PiterPy 2025 🗓️16–17 мая 📍 Питер + онлайн PiterPy — конференция для всех, кто использует Python в работе. Здесь собираются бэкенд-разработчики, тестировщики, DevOps, дата- и ML-инженеры и аналитики, а также тимлиды. Перед вами выступят спикеры из Яндекса, Т-Банка, Точки, Авито, Ozon и других известных компаний. Вас ждет два дня докладов про бэкенд и архитектуру, библиотеки и инструменты, практики разработки и Core Python, а еще мастер-класс по программированию роботов. А вот что с билетами: → Дают скидку 15% на билет для частных лиц по промокоду PythonBook; → Есть билет для студентов и преподавателей вузов — в два раза дешевле персонального; → Можно попросить руководство приобрести вам корпоративный билет. Бонус: в соседних залах пройдет ML-конференция IML. Участники PiterPy смогут послушать доклады IML бесплатно. За подробностями и билетами

33 556

Competitive Programming in Python 📚 Book @pythonlbooks

33 556

Introduction to Machine Learning Laurent Younes 📚 Book @pythonlbooks

33 556

МТС True Tech Day: ИТ-событие, которое нельзя пропустить. Участие бесплатное 6 июня разработчики из российских бигтехов на практических примерах покажут, как ИИ перестал быть экспериментом и стал частью разработки. В программе: — Больше 40 докладов от известных ученых и ИТ-компаний. — Выступления зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50. — Концентрация практических кейсов: как создаются большие проекты с применением AI. — Доклады по архитектуре, бэкенд-разработке и построению ИТ-платформ. — AI-интерактивы и технологические квесты. — Пространство для нетворкинга, …а еще after-party со звездным лайн-апом. Когда: 6 июня Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн Регистрация по ссылке

33 556

📚 The Little Book of Semaphores by Allen B. Downey 📚 Book @pythonlbooks

33 556

⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬 Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle. Что будем делать на вебинаре: 🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками 🟠Проведем предобработку данных 🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения 🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

33 556

GPT 4.1 Prompting Guide 📚 Guide @pythonlbooks

33 556

🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума! В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали. Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно? 😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля! Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах. Стоимость: 3990 ₽ Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже. ➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/381f48bd Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqvFafi1

33 556

How to code in Python 📘 Book @pythonlbooks

33 556

🖥 Everything You Always Wanted To Know About #Mathematics* 📘 Book

33 556

👩‍💻 Docker - лучший обучающий канал о Devops. В формате картинок и шорстов даже новички смогут использовать продвинутые инструменты разработки и использовать Docker. Стоит подписаться: t.me/DevopsDocker

33 556

Repost from Python/ django

🖥 "Think Python" - баспланая книга от O'Reilly Одна из лучших книг для изучения Python. ❤️‍🔥Как вам обложка? ❯ 3 издание ❯ 2 издание @pythonl

33 556

Data Fusion 2025: Нейросети и инфраструктура будущего на практике 2025 — это уже не про эксперименты с нейросетями и моделями. На Data Fusion 2025 обсуждают, как технологии становятся зрелыми, а инженерия — единственным способом масштабирования. Без иллюзий и красивой обертки — только системный опыт, проверенные подходы и реальные кейсы. В программе: 📌 RAG — архитектуры, которые объединяют генерацию и поиск 📌Примеры использования RL-агентов в сценариях взаимодействия с физическим миром и пользовательскими системами 📌Малые генеративные модели: как компактные архитектуры становятся частью систем там, где большие LLM невозможны 📌Embodied AI: ИИ, который "понимает" пространство — в производстве, робототехнике и финтехе 💡Это намного больше, чем красивые презентации с графиками и цифрами. Ведущие эксперты индустрии поделятся практикой внедрения и трендами в области генеративных моделей. А еще вас ожидает классный нетворкинг и возможность задать вопрос спикерами напрямую. 📅 16–17 апреля | Москва, технопарк «Ломоносов» 🎟 Стать участником конференции: data-fusion.ru — *RL — Reinforcement Learning (обучение с подкреплением) *RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с поисковым компонентом) *AI — Искусственный интеллект *LLM — большие языковые модели (Large Language Models) *Embodied AI — ИИ, взаимодействующий с физическим миром

33 556

Repost from Data Science

🔥 Transformers Laid Out 📌 Guide @datascienceiot

33 556

Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍 Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики. На вдумчивое ознакомление со всеми материалами уйдет около четырех часов. После прохождения курса вы научитесь: 🔹 работать с базами данных и брокерами сообщений, 🔹 создавать приложения с графическим интерфейсом, 🔹 автоматизировать получение данных. Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение курса прямо сейчас ➡️ Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqucrKgL

33 556

🖥 @memory_it_bot — это тренажёр для подготовки к техническому собеседованию. Реализован в виде бота, работает по принципу интервальных повторений или flash-карточек для эффективного запоминания вопросов с технических собеседований. В базе вопросов присутствуют богатый набор тем для подготовки к собесу: Python, FastAPI, Django, Docker, k8s, SQL, NoSQL, System Design, Алгоритмы, LeetCode, Микросервисы, ООП, Шаблоны Проектирования, РСУБД, Общие Вопросы Программирования. Автор расширяет и держит базу вопросов в актуальном состоянии, с автором всегда есть обратная связь. База вопросов представлена на сайте. Возможности: 🌟 Тренажёр позволяет разработчикам подготовиться к собеседованиям любого уровня: Junior, Middle, Senior, Lead. 🌟 Помогает закрепить знания и непрерывно расти. Бот запоминает прогресс и подстраивается под темп пользователя. 🌟 Бот сделает вас увереннее на собесе, вы сможете получить интересные для вас задачи на крутых проектах и устроиться на зарплату по верху рынка. ✅Сайт memoryitbot.site ✅Блог автора @brain_bait ✅Тренажёр @memory_it_bot Реклама, erid: 2VtzqwzPfpC, Кукушкин Евгений Игоревич

33 556

Problem Solving with Algorithms and Data Structures 📚 Книга @pythonlbooks

33 556

Repost from Linux Books

⚡️В честь начала весны запускает большой розыгрыш для пентестеров. Дарим топовый инструмент для пентестеров Flipper Zero, книги по хакингу и Мерч пентестера. С вас: — Подписка на Kali Linux — Подписка на Информационную Безопасность — Нажать «Участвовать». Мы бесплатно доставим в вашу локацию. Итоги подведём 18 апреля в 18:00 случайным образом при помощи бота. Всем удачи! ⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».

33 556

Alternatives to Python's "break" statement 📚 Guide @pythonlbooks