📚Python Books
Ir al canal en Telegram
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books
El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 554 suscriptores, ocupando la posición 3 862 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 049 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 554 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -245, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 972 visualizaciones. En el primer día suele acumular 895 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📚Python библиотека
admin - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
33 554
Suscriptores
-924 horas
-227 días
-24530 días
Archivo de publicaciones
33 556
🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸
• Python | Вопросы собесов
• Python | Вакансии с удаленкой
• Python | LeetCode
• Python | Тесты
Подпишись, чтобы не потерять ☝️
33 556
Уже разбираетесь в Python, но хотите большего? Тогда вам на PiterPy 2025
🗓️16–17 мая
📍 Питер + онлайн
PiterPy — конференция для всех, кто использует Python в работе. Здесь собираются бэкенд-разработчики, тестировщики, DevOps, дата- и ML-инженеры и аналитики, а также тимлиды.
Перед вами выступят спикеры из Яндекса, Т-Банка, Точки, Авито, Ozon и других известных компаний. Вас ждет два дня докладов про бэкенд и архитектуру, библиотеки и инструменты, практики разработки и Core Python, а еще мастер-класс по программированию роботов.
А вот что с билетами:
→ Дают скидку 15% на билет для частных лиц по промокоду
PythonBook;
→ Есть билет для студентов и преподавателей вузов — в два раза дешевле персонального;
→ Можно попросить руководство приобрести вам корпоративный билет.
Бонус: в соседних залах пройдет ML-конференция IML. Участники PiterPy смогут послушать доклады IML бесплатно.
За подробностями и билетами
33 556
МТС True Tech Day: ИТ-событие, которое нельзя пропустить. Участие бесплатное
6 июня разработчики из российских бигтехов на практических примерах покажут, как ИИ перестал быть экспериментом и стал частью разработки.
В программе:
— Больше 40 докладов от известных ученых и ИТ-компаний.
— Выступления зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Концентрация практических кейсов: как создаются большие проекты с применением AI.
— Доклады по архитектуре, бэкенд-разработке и построению ИТ-платформ.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Регистрация по ссылке
33 556
⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle
Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬
Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.
Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
🟠Проведем предобработку данных
🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели
Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
33 556
🙂 Раскрываем секрет собственных векторов: математическое оружие на собеседовании
Что объединяет успешный собес и продвинутый анализ данных? Оба требуют способности выделять главное из информационного шума!
В мире данных этот суперскилл называется методом главных компонент (PCA) — это как рентген для ваших данных, который мгновенно показывает всю суть, отбрасывая неважные детали.
Например, мы проанализировали 453 акции компаний из списка S&P 500 и выяснили, что всего одна главная компонента объясняет 38% всей динамики рынка. Как такое возможно?
😘 Расскажем на воркшопе «Математика машинного обучения на практике» 21 апреля!
Вы будете работать с реальными данными, научитесь выявлять скрытые закономерности и применять эти инсайты в своих проектах.
Стоимость: 3990 ₽
Не беспокойтесь, если теоретическая база пока хромает — вы можете заранее посмотреть запись нашего вебинара по основам по ссылке ниже.
➡️ Забронировать место на воркшопе: https://proglib.io/w/381f48bd
Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqvFafi1
33 556
+4
👩💻 Docker - лучший обучающий канал о Devops.
В формате картинок и шорстов даже новички смогут использовать продвинутые инструменты разработки и использовать Docker.
Стоит подписаться: t.me/DevopsDocker
33 556
Data Fusion 2025: Нейросети и инфраструктура будущего на практике
2025 — это уже не про эксперименты с нейросетями и моделями. На Data Fusion 2025 обсуждают, как технологии становятся зрелыми, а инженерия — единственным способом масштабирования. Без иллюзий и красивой обертки — только системный опыт, проверенные подходы и реальные кейсы.
В программе:
📌 RAG — архитектуры, которые объединяют генерацию и поиск
📌Примеры использования RL-агентов в сценариях взаимодействия с физическим миром и пользовательскими системами
📌Малые генеративные модели: как компактные архитектуры становятся частью систем там, где большие LLM невозможны
📌Embodied AI: ИИ, который "понимает" пространство — в производстве, робототехнике и финтехе
💡Это намного больше, чем красивые презентации с графиками и цифрами. Ведущие эксперты индустрии поделятся практикой внедрения и трендами в области генеративных моделей. А еще вас ожидает классный нетворкинг и возможность задать вопрос спикерами напрямую.
📅 16–17 апреля | Москва, технопарк «Ломоносов»
🎟 Стать участником конференции: data-fusion.ru
—
*RL — Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
*RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с поисковым компонентом)
*AI — Искусственный интеллект
*LLM — большие языковые модели (Large Language Models)
*Embodied AI — ИИ, взаимодействующий с физическим миром
33 556
Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍
Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики. На вдумчивое ознакомление со всеми материалами уйдет около четырех часов.
После прохождения курса вы научитесь:
🔹 работать с базами данных и брокерами сообщений,
🔹 создавать приложения с графическим интерфейсом,
🔹 автоматизировать получение данных.
Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение курса прямо сейчас ➡️
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqucrKgL
33 556
🖥 @memory_it_bot — это тренажёр для подготовки к техническому собеседованию.
Реализован в виде бота, работает по принципу интервальных повторений или flash-карточек для эффективного запоминания вопросов с технических собеседований. В базе вопросов присутствуют богатый набор тем для подготовки к собесу:
Python, FastAPI, Django, Docker, k8s, SQL, NoSQL, System Design, Алгоритмы, LeetCode, Микросервисы, ООП, Шаблоны Проектирования, РСУБД, Общие Вопросы Программирования.
Автор расширяет и держит базу вопросов в актуальном состоянии, с автором всегда есть обратная связь. База вопросов представлена на сайте.
Возможности:
🌟 Тренажёр позволяет разработчикам подготовиться к собеседованиям любого уровня: Junior, Middle, Senior, Lead.
🌟 Помогает закрепить знания и непрерывно расти. Бот запоминает прогресс и подстраивается под темп пользователя.
🌟 Бот сделает вас увереннее на собесе, вы сможете получить интересные для вас задачи на крутых проектах и устроиться на зарплату по верху рынка.
✅Сайт memoryitbot.site
✅Блог автора @brain_bait
✅Тренажёр @memory_it_bot
Реклама, erid: 2VtzqwzPfpC, Кукушкин Евгений Игоревич
33 556
Repost from Linux Books
⚡️В честь начала весны запускает большой розыгрыш для пентестеров.
Дарим топовый инструмент для пентестеров Flipper Zero, книги по хакингу и Мерч пентестера.
С вас:
— Подписка на Kali Linux
— Подписка на Информационную Безопасность
— Нажать «Участвовать».
Мы бесплатно доставим в вашу локацию. Итоги подведём 18 апреля в 18:00 случайным образом при помощи бота. Всем удачи!
⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».
