Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 831 подписчиков, занимая 3 835 место в категории Технологии и приложения и 18 122 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 831 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -39, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.64%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 455 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 480 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
35 831
Подписчики
-124 часа
-427 дней
-3930 день
Архив постов
35 832
⚡️ Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ приглашает на летнюю школу по аналитике и Data Science!
Вас ждут лекции и мастер-классы от спикеров из таких компаний, как: Яндекс, Ozon, X5 Group, VK, Ecom.Tech (ex Samokat_tech), МТС, Авито, Альфа-Банк, Купер, Wildberries, Raiffeisenbank, Вкусно и точка, Эйч.
Приглашаем всех, кто хочет разобраться:
➖➖➖➖➖➖
Зачем переходить в IT:
▫️Зачем бизнесу нужны дата-аналитики и дата-сайентисты в эпоху ИИ?
▫️Какие направления стоит изучать уже сейчас?
Как построить карьеру аналитика данных:
▫️Кто такой «хороший аналитик данных»?
▫️Что должен знать аналитик данных сейчас?
▫️Как учат аналитиков в Центре непрерывного образования?
Что могут специалисты по Data Science:
▫️Как и для чего начинать изучать машинное обучение?
▫️Какое применение находит ML в различных индустриях?
Школа подойдет как тем, кто только решил освоить новую профессию, так и начинающим специалистам.
Когда: 24-25 августа
Где: Культурный Центр НИУ ВШЭ, г. Москва, Покровский бульвар, 11
Участие бесплатное для всех желающих, необходимо зарегистрироваться: по ссылке.
Реклама | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)| ИНН 7714030726 | Erid: 2SDnjeWSshL
35 832
💻 GreptimeDB — облачная распределенная БД временных рядов с открытым исходным кодом; поддерживает PromQL/SQL/Python
GreptimeDB — это open-sorce БД временных рядов, ориентированная на эффективность, масштабируемость и аналитические возможности.
Особенности GreptimeDB:
— оптимизированная колоночная структура для работы с данными временных рядов; сжатие и хранение в различных системах хранения данных, в частности в облачных объектных хранилищах
— полностью открытая архитектура распределенного кластера, использующая мощь облачных вычислительных ресурсов
— встроенный SQL и PromQL для запросов, возможность использовать сценарии Python для решения сложных аналитических задач
Быстрый старт с Docker:
docker run --rm --name greptime --net=host greptime/greptimedb standalone start
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 832
7 базовых функций SQL, первый код с нуля за полтора часа и практика на настоящих данных? Сделаем бесплатно!
Если вы всегда хотели попробовать SQL, но не знали, с чего начать, начните с бесплатного мастер-класса с Серафимом Фролкиным, инженером данных VK и экспертом программ школы аналитики Changellenge >> Education.
Без лишней теории про историю создания и количество проданных в мире учебников Серафим на примерах покажет 7 базовых функций SQL, а затем вы сразу же решите практический кейс, чтобы повысить свои шансы при трудоустройстве.
Присоединяйтесь онлайн из любой точки на глобусе 15 августа в 19:00 Мск. И да, у нас приятные карьерные бонусы всем зарегистрировавшимся и участникам!
Участие бесплатно, но подарки получат только зарегистрированные участники.
Регистрируйтесь и получайте подарки по ссылке >>
Реклама. ООО "ВЫСШАЯ ШКОЛА АНАЛИТИКИ И СТРАТЕГИИ". ИНН 7716917009. erid: 2VtzqxT5BHE
35 832
35 832
Готовы узнать, как настроить мониторинг RabbitMQ с помощью Telegraf, InfluxDB и Grafana?
🚀Ждем вас на открытом вебинаре 13 августа в 20:00 мск, где вы разберете:
- как настроить Telegraf для сбора метрик RabbitMQ;
- конфигурацию InfluxDB для хранения и обработки метрик;
- создание и настройку дашбордов в Grafana для мониторинга RabbitMQ;
- персонализацию дашбордов для отображения нужной информации;
- практическое руководство по работе с Grafana для визуализации данных.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок будет полезен backend- и fullstack-разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам ПО и специалистам по мониторингу и анализу данных.
Спикер — эксперт по тестированию, работает в компании-разработчике инструмента нагрузочного тестирования, один из администраторов крупнейшего канала нагрузочных тестировщиков.
🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/ymI7/?erid=LjN8JuEMo
35 832
+1
💻EventStoreDB — open-source БД, в основе которой событийно-ориентированный подход
Благодаря событийно-ориентированному подходу EventStoreDB позволяет извлекать больше пользы из данных, видеть больше связей и закономерностей
EventStoreDB позволяет создавать кластеры в AWS, Azure и GCP и безопасно подключать их к собственным облачным ресурсам.
Быстрый старт с Docker:
docker run --name esdb-single-node -it -p 2113:2113 -p 1113:1113 eventstore/eventstore:latest --insecure --run-projections=All --enable-atom-pub-over-http
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 832
🖥 Уязвимость в PostgreSQL, позволяющая выполнить SQL-код с правами пользователя, запускающего pg_dump
Сформированы корректирующие обновления для всех поддерживаемых веток PostgreSQL 16.4, 15.8, 14.13, 13.16, 12.20, в которых исправлено 56 ошибок, выявленных за последние три месяца.
Cреди прочего в новых версиях устранена уязвимость (CVE-2024-7348), помеченная как опасная (уровень опасности 8.8 из 10). Уязвимость вызвана состоянием гонки в утилите
pg_dump, позволяющем атакующему, имеющему возможность создания и удаления постоянных объектов в СУБД, добиться выполнения произвольного SQL-кода с правами пользователя, под которым запускается утилита pg_dump (обычно pg_dump запускается с правами суперпользователя для резервного копирования СУБД).
Для успешной атаки требуется отследить момент запуска утилиты pg_dump, что легко реализуется через манипуляции с открытой транзакцией.
Атака сводится к замене последовательности (sequence) на представление или внешнюю таблицу, определяющих запускаемый SQL-код, в момент запуска pg_dump, когда информация о наличии последовательности уже получена, но данные ещё не выведены. Для блокирования уязвимости добавлена настройка "restrict_nonsystem_relation_kind", запрещающая раскрытие не системных представлений и доступ к внешним таблицам в pg_dump.
@sqlhub35 832
🖥 RethinkDB — база данных, ориентированная на работу в реальном времени. Она поддерживает хранение данных в формате JSON любой структуры (NoSQL) и позволяет "слушать" стримы данных как с помощью Python, так и непосредственно с фронтенда.
Упрощает создание:
▪приложений для совместного редактирования документов (например, Google Docs, Trello),
мультиплеерных игр (например, для мгновенного ▪оповещения игроков о действиях других),
маркетплейсов (биржи, ставки),
▪дешбордов с данными в реальном времени,
▪систем для общения между IoT-устройствами: обмен сообщениями, сигнализация, запуск действий через прослушивание одного источника.
https://github.com/rethinkdb/rethinkdb
@sqlhub
35 832
Как бизнесу сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД. Приходите на бесплатный вебинар от СберТеха.
20 августа в 11:00 приглашаем на вебинар «Что нового в Platform V Pangolin 6.3.0: сохраняем производительность высоконагруженных решений». Platform V Pangolin – это целевая СУБД в Сбере и в ряде крупных компаний. В конце июля вышел новый релиз продукта, который включает множество улучшений:
· оптимизации для повышенных нагрузок при работе с платформой 1С;
· улучшения производительности, важные для внедрения продукта в высоконагруженных системах;
· доработки для соответствия новым требованиям ФСТЭК к отечественным СУБД;
· дополнительные инструменты и расширения: колоночное хранение данных и использование распределенных таблиц, инструменты для подготовки тестовых сред.
На встрече выясним, как новые возможности продукта могут стать полезны вашему бизнесу.
Регистрация открыта
35 832
Шпаргалка по SQL и NoSQL
Your Go-To Quick Reference Guide for SQL & NoSQL
@sqlhub
35 832
Как сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД?
20 августа в 11:00 приходите на бесплатный вебинар СберТеха для бизнеса и узнаете, с какими нагрузками может работать отечественная СУБД Platform V Pangolin. Это целевая СУБД в Сбере и в ряде крупных компаний, которая создана для высоконагруженных систем.
В конце июля вышел новый релиз Platform V Pangolin 6.3.0 с оптимизациями производительности СУБД при работе с «1С:Предприятие», доработками в области безопасности под актуальные требования ФСТЭК и другими полезными изменениями.
На встрече выясним, как новые возможности продукта могут стать полезны вашему бизнесу и ответим на все вопросы.
Регистрация уже открыта
35 832
+2
💻Doris — простая в использовании, высокопроизводительная и универсальная аналитическая БД
wget https://apache-doris-releases.oss-accelerate.aliyuncs.com/apache-doris-2.0.3-bin-x64.tar.gz
tar zxf apache-doris-2.0.3-bin-x64.tar.gz
mv apache-doris-2.0.3-bin-x64 apache-doris
JAVA_HOME=/home/doris/jdk8
./bin/start_fe.sh --daemon35 832
Как бизнесу сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД. Приходите на бесплатный вебинар от СберТеха.
20 августа в 11:00 приглашаем на вебинар «Что нового в Platform V Pangolin 6.3.0: сохраняем производительность высоконагруженных решений». Platform V Pangolin – это целевая СУБД в Сбере и в ряде крупных компаний. В конце июля вышел новый релиз продукта, который включает множество улучшений:
· оптимизации для повышенных нагрузок при работе с платформой 1С;
· улучшения производительности, важные для внедрения продукта в высоконагруженных системах;
· доработки для соответствия новым требованиям ФСТЭК к отечественным СУБД;
· дополнительные инструменты и расширения: колоночное хранение данных и использование распределенных таблиц, инструменты для подготовки тестовых сред.
На встрече выясним, как новые возможности продукта могут стать полезны вашему бизнесу.
Регистрация открыта
35 832
Аналитики-разработчики, станьте частью команды GigaChat 10 августа! 💻
Всего за один день вы пройдёте все этапы интервью, познакомитесь с командой и даже получите заветный оффер.
Gigachat — мультимодальная языковая модель, способная генерировать тексты любой сложности и стиля, а также создавать изображения.
Какие задачи решает команда GigaChat 👇
✔️ Research: исследование и реализация перспективных подходов обучения, синтеза и фильтрации данных, конструирование метрик и бенчмарков LLM, разработка пайплайнов для решения продуктовых кейсов с помощью больших языковых моделей.
✔️ Code: реализация prod-ready кода по работе с LLM, БД, API.
✔️ Markup: формирование и контроль пайплайнов разметки данных.
✔️ Pretrain: повышение качества pretrain набора данных.
✔️ RL: эксперименты с RL, Reward и DPO подходами.
Оставляйте отклик здесь, и до встречи на One Day Offer 10 августа! 😉
35 832
+3
💻 WrenAI — open-source инструмент, который делает имеющуюся БД готовой к работе с RAG
—
curl -L https://github.com/Canner/WrenAI/releases/latest/download/wren-launcher-darwin.tar.gz | tar -xz && ./wren-launcher-darwin
WrenAI позволяет преобразовывать текст в SQL, изучать данные из БД без написания SQL, и делать многое другое
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 832
Кринж побеждает фишинг. Как IT-компания решила привлечь внимание к проблеме неоднозначным клипом.
В 2024 году Aston, как и сотни других компаний, столкнулась с реальной фишинговой атакой. Сотни сотрудников получили письма от лица CEO с сообщениями, которые он не отправлял. Катастрофы удалось избежать, но угроза не исчезла. Поэтому компания решила рассказать о ней с помощью рэпа: https://youtu.be/Aczvu4t4xhY
Делитесь клипом со своими сотрудниками и клиентами, чтобы напомнить, почему не стоит открывать подозрительные письма и кликать по ссылкам в них.
Работает лучше, чем внутренние инструкции. Проверено! Как и эта ссылка.
Реклама. ООО «Астон», ОГРН 1197746397045, ИНН 9715350151, erid=2VtzqvfoMgx
35 832
💻 Kuzu — это встроенная СУБД графов, созданная для обеспечения скорости запросов и масштабируемости
—
pip install kuzu
Kuzu оптимизирована для выдерживания больших нагрузок и обладает следующим набором основных функций:
— гибкая модель данных Property Graph и язык запросов Cypher
— колоночное хранилище
— быстрые алгоритмы объединения данных
— многоядерный параллелизм запросов
— последовательные ACID-транзакции
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 832
Заканчивается приём научных статей по искусственному интеллекту и машинному обучению для публикации в журнале конференции AI Journey. Автор лучшей статьи получит приз в размере одного миллиона рублей.
Лучшие статьи будут опубликованы в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Эти издания выходят в рамках международной конференции AI Journey, представлены на ведущих мировых электронных библиотечных платформах, а также индексируются в крупнейших библиографических базах данных научного цитирования.
Заявки принимаются до 20 августа на сайте AI Journey. Статьи должны быть оформлены в соответствии с правилами отбора, написаны на русском или английском языках и содержать ранее не опубликованные материалы. Решение о публикации и определении победителя принимает экспертная комиссия.
Не упустите шанс представить свои исследования на международной платформе AI Journey 2024 и побороться за денежное вознаграждение!
Ознакомьтесь с правилами и подайте заявку на сайте AI Journey.
35 832
35 832
+1
💻 node-postgres — удобный клиент PostgreSQL для Node.js
—
npm install pg
node-postgres представляет собой набор модулей Node.js для взаимодействия с PostgreSQL.
В node-postgres есть поддержка колбеков, промисов, async/await, пула соединений, курсоров, привязки к C/C++ и многого другого.
node-postgres написан на чистом JavaScript
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub