Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 36 087 подписчиков, занимая 3 727 место в категории Технологии и приложения и 17 615 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 36 087 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 155, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.76%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.79% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 161 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 369 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
36 087
Подписчики
-724 часа
-667 дней
+15530 дней
Архив постов
36 082
🖥 Как ускорить высокопараллельные вставки строк в SQL Server за считанные часы!
🌟 В этой статье автор столкнулся с серьезным замедлением при массовой загрузке данных в базу данных SQL Server. Причина кроется в том, что процесс добавления новых записей сталкивается с так называемыми "блокировками", которые замедляют всю операцию. Автор статьи предлагает несколько решений для оптимизации этого процесса и ускорения загрузки данных
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
36 082
36 082
🐘 Открытый урок для начинающих и опытных разработчиков баз данных, системных администраторов и аналитиков
Тема:
DML: вставка, обновление, удаление, выборка данных в PostgreSQL. Управление данными в PostgreSQL.
Рассмотрим:
- Операции вставки, обновления и удаления данных с использованием SQL-запросов.
- Эффективные методы работы с выборками данных и сложными подзапросами.
- Как обеспечить целостность данных при изменениях в базе.
Спикер Анастасия Чекушина — опытный разработчик и преподаватель, .net developer + lead.
Встречаемся 31 октября в 20:00 мск. Всем участникам дадим скидку на основной курс.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/tHKn/?erid=LjN8KR85E
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
36 082
Какие известные фестивали проходят в октябре?
Конечно же OTUS FEST!
Присоединяйтесь к трёхдневному IT-фестивалю.
Вас ждут 9 спикеров, мастер-классы, полезные знакомства и разбор интересных случаев из практики. Мы обсудим темы, которые волнуют IT-индустрию, поделимся технологическими хитростями, ответим на ваши вопросы.
Вы узнаете:
- На что обращать внимание при выборе фреймворков?
- С чего начать импортозамещение в ИБ?
- Как подходить к описанию архитектуры на разных уровнях?
- Как разработать стратегию тестирования, которая действительно работает?
- Чего ждать от революции в большой языковой модели?
- Чем «импортозаместить» Nginx?
- Куда движется российский геймдев?
- Какие важные тренды появились в HR за последние годы?
- Что делать аналитикам, чтобы их не заменил ИИ?
Ждём всех, кто работает с информационными технологиями.
Будет круто.
29, 30, 31 октября: можете выбрать любой удобный день или все три сразу.
Участие бесплатное
Записаться на OTUS FEST - https://otus.pw/FUQl/?erid=LjN8KNoJP
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
36 082
🖥 Использование PostrgreSQL для полнотекстового поиска в приложениях!
💡 Полнотекстовый поиск — это неотъемлемая часть современных приложений, особенно тех, которые работают с большими объемами текстовой информации, будь то блог-платформы, системы управления контентом или новостные агрегаторы. Какое бы приложение вы не разрабатывали, добавление возможностей полнотекстового поиска может значительно улучшить пользовательский опыт. В этой статье мы рассмотрим, какие основные возможности полнотекстового поиска предлагает PostgreSQL, какие преимущества это дает, и приведем примеры запросов
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
36 082
🖥 ChatGPT попросили написать SQL запросы для базы данных магазина. Ответ убил
🌟 Кажется, ии медленно уничтожает человечество...
@sqlhub
36 082
❓ Какая разница между разными видами join?
🔹 (INNER) JOIN — возвращает строки, где значения совпадают в обеих таблицах.
🔹 LEFT (OUTER) JOIN — возвращает все строки из левой таблицы и те, что соответствуют условию из правой таблицы.
🔹 RIGHT (OUTER) JOIN — возвращает все строки из правой таблицы и те, что соответствуют условию из левой таблицы.
🔹 FULL (OUTER) JOIN — возвращает все строки, где есть совпадения в одной из таблиц.
@sqlhub
36 082
🖥 EfCore.SchemaCompare — инструмент для сравнения схем баз данных Entity Framework Core (EF Core). Он позволяет проверять различия между базой данных и миграциями, обеспечивая удобный способ отслеживания изменений в схемах данных
🌟 Этот инструмент может быть полезен для управления версиями баз данных и предотвращения ошибок, связанных с несовпадением структуры данных при разработке приложений на EF Core
▪️GitHub
@sqlhub
36 082
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 9-11 ноября — для продуктовых и аналитиков данных, офер за 3 дня в команды Финтеха и Яндекс Практикума.
Зарегистрироваться
36 082
👣 Greenmask — это инструмент с открытым исходным кодом для маскировки данных, обфускации и логического резервного копирования баз данных PostgreSQL. Он предназначен для анонимизации конфиденциальной информации в дампах баз данных, что делает его полезным для подготовки данных к использованию в непродукционных средах, таких как разработка или тестирование
🔍 Основные возможности:
🌟 Маскирование и анонимизация данных: Обеспечивает защиту конфиденциальных данных при перемещении между различными средами
🌟 Детерминированные преобразователи: Используют хеш-функции для обеспечения повторяемости результатов
🌟 Кроссплатформенность
🌟 Отсутствие состояния и независимость от схемы: Не требует изменений в структуре базы данных и работает с утилитами PostgreSQL, такими как pg_dump и pg_restore
🌟 Параллельная обработка: Ускоряет процессы дампа и восстановления за счет параллельного выполнения задач
🔐 Лицензия: Apache-2.0
▪️Github
@sqlhub
36 082
❓Хотите узнать, как аналитики и разработчики превращают данные в ценные результаты с помощью SQL?
Ждем вас на открытом вебинаре 23 октября в 19:00 мск, где мы разберем:
- как специалисты с разными ролями используют базы данных;
- как их подходы к SQL-запросам отличаются и пересекаются;
- как создать эффективное взаимодействие между аналитиками и разработчиками;
- попробуете написать запросы с разных позиций.
Встречаемся в преддверии старта курса «SQL для разработчиков и аналитиков». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/WW1a/?erid=LjN8KZ1Mf
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
36 082
🖥 postgres-backup-local - это инструмент для создания резервных копий базы данных PostgreSQL в локальной файловой системе с автоматическим переключением между различными копиями.
Он позволяет делать резервные копии сразу нескольких баз данных с одного сервера, указывая их названия через запятую или пробел в переменной окружения POSTGRES_DB.
Также поддерживает выполнение вебхуков до и после выполнения задания, автоматически управляет ротацией и удалением устаревших копий. Инструмент работает под Docker и поддерживает архитектуры Linux: amd64, arm64, arm/v7, s390x, ppc64le.
🖥 GitHub: https://github.com/prodrigestivill/docker-postgres-backup-local
@sqlhub
36 082
Хотите узнать, как использовать Patroni для управления высокодоступными кластерами PostgreSQL?
Ждем вас на открытом вебинаре 24 октября в 20:00 мск, где мы разберем:
- что такое Patroni и как он помогает обеспечить высокую доступность для PostgreSQL;
- основные компоненты и архитектуру Patroni;
- настройку и конфигурацию Patroni для работы с PostgreSQL;
- примеры использования Patroni для управления кластером PostgreSQL;
- практические советы по оптимизации и мониторингу работы кластера.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок для DevOps-инженеров, системных администраторов, backend-разработчиков и тимлидов, стремящихся обеспечить высокую доступность PostgreSQL.
Встречаемся в преддверии старта курса «Highload Architect». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/MqAI/?erid=LjN8KZJZB
#реклама
О рекламодателе
36 082
🖥 Эта статья описывает, как создать документацию для базы данных с помощью инструмента DBdocs, используя язык DBML. Она демонстрирует, как автоматически генерировать документацию, что упрощает процесс документирования структуры базы данных
💡 В статье объясняется, как настроить DBML, создать документацию и делиться ею с командой для улучшения понимания структуры данных.
🔗 ссылка: *клик*
@sqlhub
36 082
⚡️ Выпуск СУБД MySQL 9.1.0
Компания Oracle выпустила новую версию MySQL 9.1.0. Теперь сборки MySQL Community Server доступны для всех основных дистрибутивов Linux, FreeBSD, macOS и Windows. Благодаря новой модели выпуска версий, MySQL 9.1 относится к веткам "Innovation".
Эти ветки предназначены для раннего доступа к новым функциям и выпускаются каждые 3 месяца.
Их поддержка прекращается после выхода следующей значительной версии. Планируется выпуск LTS-версии летом следующего года, которая рекомендуется для стабильных внедрений.
После этого будет выпущена новая версия MySQL 10.0.
Что нового в MySQL 9.1?
- Добавлена поддержка
IF NOT EXISTS в CREATE VIEW, предотвращая ошибки при создании представлений с существующими именами.
- Прекращена загрузка триггеров при операциях чтения, уменьшая потребление памяти и нагрузку на CPU. Триггеры теперь загружаются только при модификациях данных.
- Расширен вывод EXPLAIN, включающий информацию о многодиапазонном чтении и полуобъединении.
- Обеспечено атомарное выполнение операций CREATE DATABASE и DROP DATABASE для защиты от сбоев.
- В JavaScript-хранимых процедурах добавлен тип VECTOR для передачи данных между процедурами.
- Поддержка аутентификации через протокол OpenID Connect.
- Исправлено 27 уязвимостей, включая критическую CVE-2024-5535, вызванную чтением данных вне выделенного буфера в OpenSSL.
@sqlhub36 082
🖥 Базы данных в деталях — полный курс! (2024)
💡 Узнайте все о базах данных в этом курсе, разработанном, чтобы помочь вам понять сложности архитектуры и оптимизации баз данных. От понимания базовых компонентов, таких как управление транзакциями и механизмы хранения, до освоения расширенных методов индексации и изучения внутренней работы SQLite, этот курс снабжает вас знаниями для эффективного управления и оптимизации систем данных
🕞 Продолжительность: 3:41:19
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
36 082
Разогреем эту осень на IT Talk by Sber в Омске! ⚡️
24 октября эксперты Сбера расскажут о сложных запросах в ClickHouse, импортозамещении технологических стеков и инструментах бизнес-аналитики.
Спикеры и темы:
✅ Григорий Пилипейко, Senior Data-инженер – «Clickhouse и сложные запросы»
✅ Светлана Ромашева, Senior Data-инженер – «Импортозамещение инструментов Business Intelligence на примере управленческой отчётности»
✅ Александр Ткаченко, руководитель направления – «Как мы делали Корпоративный Портал, а получилась WEB-платформа "СРЕДА" для разработчиков и бизнеса».
Митап будет интересен всем без исключения, а особенно инженерам данных, владельцам продуктов и DB-инженерам.
Если это ты, то регистрируйся здесь!💚
