¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science. SQL hub
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub
El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 35 831 suscriptores, ocupando la posición 3 835 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 18 122 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 35 831 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -39, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.64%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 455 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 480 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
35 831
Suscriptores
-124 horas
-427 días
-3930 días
Archivo de publicaciones
35 832
⚡️ Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ приглашает на летнюю школу по аналитике и Data Science!
Вас ждут лекции и мастер-классы от спикеров из таких компаний, как: Яндекс, Ozon, X5 Group, VK, Ecom.Tech (ex Samokat_tech), МТС, Авито, Альфа-Банк, Купер, Wildberries, Raiffeisenbank, Вкусно и точка, Эйч.
Приглашаем всех, кто хочет разобраться:
➖➖➖➖➖➖
Зачем переходить в IT:
▫️Зачем бизнесу нужны дата-аналитики и дата-сайентисты в эпоху ИИ?
▫️Какие направления стоит изучать уже сейчас?
Как построить карьеру аналитика данных:
▫️Кто такой «хороший аналитик данных»?
▫️Что должен знать аналитик данных сейчас?
▫️Как учат аналитиков в Центре непрерывного образования?
Что могут специалисты по Data Science:
▫️Как и для чего начинать изучать машинное обучение?
▫️Какое применение находит ML в различных индустриях?
Школа подойдет как тем, кто только решил освоить новую профессию, так и начинающим специалистам.
Когда: 24-25 августа
Где: Культурный Центр НИУ ВШЭ, г. Москва, Покровский бульвар, 11
Участие бесплатное для всех желающих, необходимо зарегистрироваться: по ссылке.
Реклама | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)| ИНН 7714030726 | Erid: 2SDnjeWSshL
35 832
💻 GreptimeDB — облачная распределенная БД временных рядов с открытым исходным кодом; поддерживает PromQL/SQL/Python
GreptimeDB — это open-sorce БД временных рядов, ориентированная на эффективность, масштабируемость и аналитические возможности.
Особенности GreptimeDB:
— оптимизированная колоночная структура для работы с данными временных рядов; сжатие и хранение в различных системах хранения данных, в частности в облачных объектных хранилищах
— полностью открытая архитектура распределенного кластера, использующая мощь облачных вычислительных ресурсов
— встроенный SQL и PromQL для запросов, возможность использовать сценарии Python для решения сложных аналитических задач
Быстрый старт с Docker:
docker run --rm --name greptime --net=host greptime/greptimedb standalone start
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 832
7 базовых функций SQL, первый код с нуля за полтора часа и практика на настоящих данных? Сделаем бесплатно!
Если вы всегда хотели попробовать SQL, но не знали, с чего начать, начните с бесплатного мастер-класса с Серафимом Фролкиным, инженером данных VK и экспертом программ школы аналитики Changellenge >> Education.
Без лишней теории про историю создания и количество проданных в мире учебников Серафим на примерах покажет 7 базовых функций SQL, а затем вы сразу же решите практический кейс, чтобы повысить свои шансы при трудоустройстве.
Присоединяйтесь онлайн из любой точки на глобусе 15 августа в 19:00 Мск. И да, у нас приятные карьерные бонусы всем зарегистрировавшимся и участникам!
Участие бесплатно, но подарки получат только зарегистрированные участники.
Регистрируйтесь и получайте подарки по ссылке >>
Реклама. ООО "ВЫСШАЯ ШКОЛА АНАЛИТИКИ И СТРАТЕГИИ". ИНН 7716917009. erid: 2VtzqxT5BHE
35 832
35 832
Готовы узнать, как настроить мониторинг RabbitMQ с помощью Telegraf, InfluxDB и Grafana?
🚀Ждем вас на открытом вебинаре 13 августа в 20:00 мск, где вы разберете:
- как настроить Telegraf для сбора метрик RabbitMQ;
- конфигурацию InfluxDB для хранения и обработки метрик;
- создание и настройку дашбордов в Grafana для мониторинга RabbitMQ;
- персонализацию дашбордов для отображения нужной информации;
- практическое руководство по работе с Grafana для визуализации данных.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок будет полезен backend- и fullstack-разработчикам, DevOps-инженерам, архитекторам ПО и специалистам по мониторингу и анализу данных.
Спикер — эксперт по тестированию, работает в компании-разработчике инструмента нагрузочного тестирования, один из администраторов крупнейшего канала нагрузочных тестировщиков.
🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/ymI7/?erid=LjN8JuEMo
35 832
+1
💻EventStoreDB — open-source БД, в основе которой событийно-ориентированный подход
Благодаря событийно-ориентированному подходу EventStoreDB позволяет извлекать больше пользы из данных, видеть больше связей и закономерностей
EventStoreDB позволяет создавать кластеры в AWS, Azure и GCP и безопасно подключать их к собственным облачным ресурсам.
Быстрый старт с Docker:
docker run --name esdb-single-node -it -p 2113:2113 -p 1113:1113 eventstore/eventstore:latest --insecure --run-projections=All --enable-atom-pub-over-http
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 832
🖥 Уязвимость в PostgreSQL, позволяющая выполнить SQL-код с правами пользователя, запускающего pg_dump
Сформированы корректирующие обновления для всех поддерживаемых веток PostgreSQL 16.4, 15.8, 14.13, 13.16, 12.20, в которых исправлено 56 ошибок, выявленных за последние три месяца.
Cреди прочего в новых версиях устранена уязвимость (CVE-2024-7348), помеченная как опасная (уровень опасности 8.8 из 10). Уязвимость вызвана состоянием гонки в утилите
pg_dump, позволяющем атакующему, имеющему возможность создания и удаления постоянных объектов в СУБД, добиться выполнения произвольного SQL-кода с правами пользователя, под которым запускается утилита pg_dump (обычно pg_dump запускается с правами суперпользователя для резервного копирования СУБД).
Для успешной атаки требуется отследить момент запуска утилиты pg_dump, что легко реализуется через манипуляции с открытой транзакцией.
Атака сводится к замене последовательности (sequence) на представление или внешнюю таблицу, определяющих запускаемый SQL-код, в момент запуска pg_dump, когда информация о наличии последовательности уже получена, но данные ещё не выведены. Для блокирования уязвимости добавлена настройка "restrict_nonsystem_relation_kind", запрещающая раскрытие не системных представлений и доступ к внешним таблицам в pg_dump.
@sqlhub35 832
🖥 RethinkDB — база данных, ориентированная на работу в реальном времени. Она поддерживает хранение данных в формате JSON любой структуры (NoSQL) и позволяет "слушать" стримы данных как с помощью Python, так и непосредственно с фронтенда.
Упрощает создание:
▪приложений для совместного редактирования документов (например, Google Docs, Trello),
мультиплеерных игр (например, для мгновенного ▪оповещения игроков о действиях других),
маркетплейсов (биржи, ставки),
▪дешбордов с данными в реальном времени,
▪систем для общения между IoT-устройствами: обмен сообщениями, сигнализация, запуск действий через прослушивание одного источника.
https://github.com/rethinkdb/rethinkdb
@sqlhub
35 832
Как бизнесу сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД. Приходите на бесплатный вебинар от СберТеха.
20 августа в 11:00 приглашаем на вебинар «Что нового в Platform V Pangolin 6.3.0: сохраняем производительность высоконагруженных решений». Platform V Pangolin – это целевая СУБД в Сбере и в ряде крупных компаний. В конце июля вышел новый релиз продукта, который включает множество улучшений:
· оптимизации для повышенных нагрузок при работе с платформой 1С;
· улучшения производительности, важные для внедрения продукта в высоконагруженных системах;
· доработки для соответствия новым требованиям ФСТЭК к отечественным СУБД;
· дополнительные инструменты и расширения: колоночное хранение данных и использование распределенных таблиц, инструменты для подготовки тестовых сред.
На встрече выясним, как новые возможности продукта могут стать полезны вашему бизнесу.
Регистрация открыта
35 832
Шпаргалка по SQL и NoSQL
Your Go-To Quick Reference Guide for SQL & NoSQL
@sqlhub
35 832
Как сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД?
20 августа в 11:00 приходите на бесплатный вебинар СберТеха для бизнеса и узнаете, с какими нагрузками может работать отечественная СУБД Platform V Pangolin. Это целевая СУБД в Сбере и в ряде крупных компаний, которая создана для высоконагруженных систем.
В конце июля вышел новый релиз Platform V Pangolin 6.3.0 с оптимизациями производительности СУБД при работе с «1С:Предприятие», доработками в области безопасности под актуальные требования ФСТЭК и другими полезными изменениями.
На встрече выясним, как новые возможности продукта могут стать полезны вашему бизнесу и ответим на все вопросы.
Регистрация уже открыта
35 832
+2
💻Doris — простая в использовании, высокопроизводительная и универсальная аналитическая БД
wget https://apache-doris-releases.oss-accelerate.aliyuncs.com/apache-doris-2.0.3-bin-x64.tar.gz
tar zxf apache-doris-2.0.3-bin-x64.tar.gz
mv apache-doris-2.0.3-bin-x64 apache-doris
JAVA_HOME=/home/doris/jdk8
./bin/start_fe.sh --daemon35 832
Как бизнесу сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД. Приходите на бесплатный вебинар от СберТеха.
20 августа в 11:00 приглашаем на вебинар «Что нового в Platform V Pangolin 6.3.0: сохраняем производительность высоконагруженных решений». Platform V Pangolin – это целевая СУБД в Сбере и в ряде крупных компаний. В конце июля вышел новый релиз продукта, который включает множество улучшений:
· оптимизации для повышенных нагрузок при работе с платформой 1С;
· улучшения производительности, важные для внедрения продукта в высоконагруженных системах;
· доработки для соответствия новым требованиям ФСТЭК к отечественным СУБД;
· дополнительные инструменты и расширения: колоночное хранение данных и использование распределенных таблиц, инструменты для подготовки тестовых сред.
На встрече выясним, как новые возможности продукта могут стать полезны вашему бизнесу.
Регистрация открыта
35 832
Аналитики-разработчики, станьте частью команды GigaChat 10 августа! 💻
Всего за один день вы пройдёте все этапы интервью, познакомитесь с командой и даже получите заветный оффер.
Gigachat — мультимодальная языковая модель, способная генерировать тексты любой сложности и стиля, а также создавать изображения.
Какие задачи решает команда GigaChat 👇
✔️ Research: исследование и реализация перспективных подходов обучения, синтеза и фильтрации данных, конструирование метрик и бенчмарков LLM, разработка пайплайнов для решения продуктовых кейсов с помощью больших языковых моделей.
✔️ Code: реализация prod-ready кода по работе с LLM, БД, API.
✔️ Markup: формирование и контроль пайплайнов разметки данных.
✔️ Pretrain: повышение качества pretrain набора данных.
✔️ RL: эксперименты с RL, Reward и DPO подходами.
Оставляйте отклик здесь, и до встречи на One Day Offer 10 августа! 😉
35 832
+3
💻 WrenAI — open-source инструмент, который делает имеющуюся БД готовой к работе с RAG
—
curl -L https://github.com/Canner/WrenAI/releases/latest/download/wren-launcher-darwin.tar.gz | tar -xz && ./wren-launcher-darwin
WrenAI позволяет преобразовывать текст в SQL, изучать данные из БД без написания SQL, и делать многое другое
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 832
Кринж побеждает фишинг. Как IT-компания решила привлечь внимание к проблеме неоднозначным клипом.
В 2024 году Aston, как и сотни других компаний, столкнулась с реальной фишинговой атакой. Сотни сотрудников получили письма от лица CEO с сообщениями, которые он не отправлял. Катастрофы удалось избежать, но угроза не исчезла. Поэтому компания решила рассказать о ней с помощью рэпа: https://youtu.be/Aczvu4t4xhY
Делитесь клипом со своими сотрудниками и клиентами, чтобы напомнить, почему не стоит открывать подозрительные письма и кликать по ссылкам в них.
Работает лучше, чем внутренние инструкции. Проверено! Как и эта ссылка.
Реклама. ООО «Астон», ОГРН 1197746397045, ИНН 9715350151, erid=2VtzqvfoMgx
35 832
💻 Kuzu — это встроенная СУБД графов, созданная для обеспечения скорости запросов и масштабируемости
—
pip install kuzu
Kuzu оптимизирована для выдерживания больших нагрузок и обладает следующим набором основных функций:
— гибкая модель данных Property Graph и язык запросов Cypher
— колоночное хранилище
— быстрые алгоритмы объединения данных
— многоядерный параллелизм запросов
— последовательные ACID-транзакции
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 832
Заканчивается приём научных статей по искусственному интеллекту и машинному обучению для публикации в журнале конференции AI Journey. Автор лучшей статьи получит приз в размере одного миллиона рублей.
Лучшие статьи будут опубликованы в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Эти издания выходят в рамках международной конференции AI Journey, представлены на ведущих мировых электронных библиотечных платформах, а также индексируются в крупнейших библиографических базах данных научного цитирования.
Заявки принимаются до 20 августа на сайте AI Journey. Статьи должны быть оформлены в соответствии с правилами отбора, написаны на русском или английском языках и содержать ранее не опубликованные материалы. Решение о публикации и определении победителя принимает экспертная комиссия.
Не упустите шанс представить свои исследования на международной платформе AI Journey 2024 и побороться за денежное вознаграждение!
Ознакомьтесь с правилами и подайте заявку на сайте AI Journey.
35 832
35 832
+1
💻 node-postgres — удобный клиент PostgreSQL для Node.js
—
npm install pg
node-postgres представляет собой набор модулей Node.js для взаимодействия с PostgreSQL.
В node-postgres есть поддержка колбеков, промисов, async/await, пула соединений, курсоров, привязки к C/C++ и многого другого.
node-postgres написан на чистом JavaScript
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub