Data Science. SQL hub
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub
El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 36 087 suscriptores, ocupando la posición 3 727 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 17 615 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 36 087 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 155, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.76%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.79% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 161 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 369 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
36 087
Suscriptores
-724 horas
-667 días
+15530 días
Archivo de publicaciones
36 081
📹 Новая версия СУБД РЕД База Данных 5.0. Узнайте о новых возможностях на вебинаре
21 ноября в 14:00 проводим вебинар «РЕД База Данных 5.0 – СУБД для безопасных информационных систем». Расскажем о новых возможностях администрирования и оптимизации баз данных и функциях для прикладных разработчиков.
⚡️ Что нового?
— поддержка формата JSON
— международные временные зоны
— планировщик заданий
— табличные пространства
— PSQL-профайлер
— кеш компилированных запросов
— синхронно-асинхронная репликация
— решена проблема долгих транзакций
🛡 Безопасность
РЕД База Данных 5.0 соответствует новым Требованиям по безопасности информации к системам управления базами данных, утвержденных приказом ФСТЭК России.
⛓ Подробнее о деталях обновления вы можете почитать в пресс-релизе.
Спикерами выступят:
🎙 Симаков Роман, Директор Департамента развития системных продуктов, product owner РЕД Базы Данных
🎙 Дмитрий Еманов, Архитектор РЕД Базы Данных
🔥 Успейте зарегистрироваться, количество мест ограниченно!
Реклама ООО "Ред Софт" ИНН 9705000373, erid: 2Vtzqx57aCD
36 081
👩💻 WhoDB
Легкий инструмент для работы с данными нового поколения -
Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, MariaDB и ElasticSearch с удобным интерфейсом.
Hobby - это легкий (~ 20 МБ), мощный и удобный в использовании инструмент управления базами данных, предназначенный для упрощения задач администрирования баз данных.
Сочетая простоту Adminer с улучшенным интерфейсом и производительностью, WhoDB создан на GoLang для обеспечения оптимальной скорости и эффективности работы с данными.
Благодаря таким функциям, как интерактивная визуализация схем и встроенное редактирование, WhoDB подходит как для небольших проектов, так и для сложных корпоративных систем.
WhoDB предоставляет вам возможность общаться с вашими данными, используя естественный язык, благодаря интеграции с Ollama, ChatGPT и Anthropic.
Эта функция позволяет выполнять запросы и управлять вашими данными с помощью диалога вместо SQL запросов.
▪ Github
@sqlhub36 081
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Также после бесплатного курса вы получите карьерную консультацию и скидку до 50% для продолжения обучения на курсах-профессиях в Нетологии.
Присоединяйтесь бесплатно
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yybeqW
36 081
🖥 Appsmith — это инструмент для создания внутренних приложений и панелей администратора, который позволяет пользователям без опыта программирования разрабатывать интерфейсы!
🌟 Платформа включает визуальный редактор с виджетами (таблицы, графики, формы и т.д.), а также возможность интеграции со многими базами данных и сторонними API. JavaScript поддерживается для написания логики, что помогает при создании сложных интерфейсов. Appsmith фокусируется на быстром создании инструментов, улучшении бизнес-процессов и снижении затрат на разработку.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
36 081
Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Самокат
Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.
Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем решать типичные задачи на SQL, которые дают на собеседованиях аналитикам на основании данных из Самоката.
Что будет на вебинаре:
- Проведем аналитику заказов и клиентов с помощью SQL
- Разберем фишки кода на SQL: CASE в агрегациях, удобная фильтрация и другие
- Построим мини-дашборд продаж в Metabase
Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative
🕗Встречаемся 12 ноября в 19:00
🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
36 081
🖥 Golang RESTful API с Gin, Gorm и PostgreSQL!
💡 В этой статье содержится полный пример сервиса Golang RESTful API, который использует gin для маршрутизации, gorm для ORM и PostgreSQL в качестве базы данных. Этот пример включает следующие функции PostgreSQL: создание базы данных и таблиц, вставка и запрос данных, разбиение данных, индексация, функции и хранимые процедуры, триггеры, представления, CTE, транзакции, ограничения и обработка JSON
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
36 081
👣 sqlseeder — инструмент на Go для генерации SQL-запросов INSERT из данных в форматах JSON и Excel. Он поддерживает отношения «один ко многим» и «многие ко многим» между таблицами и позволяет настраивать разделители для удобной обработки данных. Пользователи могут генерировать SQL-запросы, используя JSON- или Excel-данные, и применять шаблоны Go для гибкой настройки SQL-выхода.
🖥 Github
@sqlhub
36 081
Бесплатный стартер-пак в науку о данных от karpov courses
Анализ данных необходим для улучшения продукта и повышения эффективности бизнеса, а спрос на внедрение работы с данными стабильно растёт каждый год. Если вы стремитесь к более фундаментальному пониманию профессий аналитика данных, инженера машинного обучения и работы с данными в целом, то обязательно обратите внимание на бесплатный стартер-пак в науку о данных от karpov.courses.
Ребята разложили сферу Data Science на составные элементы — от самых азов до продвинутого уровня. Вы познакомитесь с экспертами сферы, освоите необходимую терминологию, закрепите и структурируете имеющиеся знания, получите полезные советы от нанимающего тимлида и эйчара из крупных компаний о том, как перейти на более интересную/высокооплачиваемую роль.
Забрать стартер-пак или узнать подробнее о программе можно по ссылке: https://clc.to/erid_LjN8KHBDK
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
36 081
🖥 Teable — это no-code платформа, построенная на основе Postgres, которая служит аналогом Airtable.
🌟 Teable предназначена для работы с данными, облегчая создание таблиц, связей и настроек без необходимости программирования. Teable позволяет пользователям управлять базами данных через удобный интерфейс, автоматизировать обработку данных и разворачивать приложения. Поддержка Postgres делает платформу масштабируемой и подходящей для гибкого использования как для начинающих, так и для профессионалов в сфере управления данными.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@sqlhub
36 081
+4
💪 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты?
Тогда скорее залетай на бесплатный ИТ-интенсив в Открытых школах Т1 для аналитиков платформы данных (DWH) — регистрация до 8 ноября!
Открытые школы — это возможность усилить свои навыки и получить оффер от одного из лидеров* российского ИТ-рынка — Холдинга Т1. И все это за месяц, онлайн и в удобное вечернее время.
Что ты получишь?
🔹Уникальный рыночный опыт и масштабные ИТ-проекты: мы одни из первых, кто внедряет технологии для управления данными. Выпускники школ смогут присоединиться к проекту по созданию новой технологической платформы данных в банковской сфере.
🔹Быстрый рост в ИТ при поддержке экспертов и топовых преподавателей. Карьерные треки для выпускников Открытых школ позволяют быстро расти в профессии в Т1.
🔹Работа в бигтех-компании: ИТ-аккредитация, современный техстек, ДМС, удаленка, крутые офисы, спорт, обучение, митапы, ИТ-конференции, программы признания и развития, а также многое другое от Т1.
Более 900 специалистов уже прошли этот путь — теперь твоя очередь! Читай подробности в карточках ☝️ Старт обучения уже 11–12 ноября! Ссылка для подачи заявки.
Реклама. ООО «Т1» ИНН: 7720484492. Erid: 2SDnjcEokmZ
36 081
🖥 ChartDB — это бесплатный и открытый редактор диаграмм баз данных. Он позволяет визуализировать и проектировать структуру базы данных через один запрос!
🌟 ChartDB поддерживает работу с несколькими типами баз данных, включая PostgreSQL, MySQL и SQLite. ChartDB использует AI для экспорта данных и позволяет редактировать схемы, адаптируя их для разных диалектов SQL, что удобно для миграции между базами данных.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
🔗 Сайт проекта: *клик*
@sqlhub
36 081
📖 Бесплатная книга: "Математика для компьютерных наук" от MIT!
🌟 Эта книга охватывает дискретную математику, включая теорию множеств, комбинаторику, графы и доказательства. Она создана для студентов компьютерных наук и рассматривает математические основы, важные для алгоритмов, анализа данных и логики программирования, акцентируя внимание на строгом доказательном подходе
🔥 В книге 1048 страниц, и все абсолютно бесплатно!
📖 Читать: *клик*
@sqlhub
36 081
Хотите автоматизировать рутину в базе данных?
5 ноября в 20:00 мск приглашаем вас на открытый вебинар «Триггеры в PostgreSQL». Узнайте, как с помощью триггеров управлять данными и автоматизировать процессы.
На вебинаре вы:
- изучите основные возможности триггеров
- научитесь создавать их и управлять ими
- получите советы по оптимизации и отладке для реальных проектов.
Спикер Наталия Титова — опытный аналитик и преподаватель в области баз данных, анализа данных и DS. Старший преподаватель прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ.
Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на участие в курсе «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»
#реклама
О рекламодателе
36 081
🖥 Weaviate — это векторная база данных на Go с открытым исходным кодом, оптимизированная для поиска и машинного обучения. Она позволяет хранить данные в виде векторов, что делает её полезной для приложений, работающих с семантическим поиском, NLP, и рекомендательными системами
🌟 Weaviate поддерживает различные источники данных и легко интегрируется с ML моделями, автоматически индексируя данные для быстрого поиска и анализа
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github
@sqlhub
36 081
Быстрый путь в Т-Банк для системных аналитиков
9 и 10 ноября пройдет Weekend Offer для специалистов уровней middle и senior. Можно пройти все этапы собеседования за выходные, и если все понравится — оффер ваш.
Что вас ждет в команде Т-Банка:
— Выстроенные процессы и понятная зона ответственности.
— Быстрые согласования и простое взаимодействие с командами.
— Комьюнити более 1 000 системных аналитиков.
— Конференции и митапы, обучающие курсы и программа менторства.
Узнайте больше и оставьте заявку до 6 ноября
36 081
🔥 ds-cheatsheet — репозиторий на Github с огромным количеством всевозможных шпаргалок по Data Science!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
36 081
🖥 Google использовал большую языковую модель для выявления уязвимости в SQLite
Исследователи из подразделений Google Project Zero и Google DeepMind опубликовали отчёт о развитии AI-системы Big Sleep, построенной на базе большой языковой модели Gemini 1.5 Pro и предназначенной для определения уязвимостей в исходном коде. Достижением проекта стало выявление с использованием Big Sleep первой пригодной для эксплуатации и ранее неизвестной уязвимости в существующем проекте. Уязвимость выявлена в результате проверки AI-системой кодовой базы СУБД SQLite и приводит к переполнению за нижнюю границу буфера в стеке (buffer underflow). Проблема обнаружена в недавно принятом коде и устранена до его попадания в финальный релиз SQLite 3.47.0.
Модель может использоваться как вспомогательный инструмент в областях, в которых требуется проведение трудозатратного ручного рецензирования, а также для организации автоматической проверки нового кода с целью выявления уязвимостей на ранних стадиях разработки (до попадания проблемного кода в финальные релизы). Предполагается, что развиваемая AI-модель позволит выявлять связанные с безопасностью проблемы в коде, которые проблематично определять путём fuzzing-тестирования.
Дополнительно можно отметить заявление генерального директора Google о том, что в настоящее время более четверти (25%) всего создаваемого в компании кода генерируется с использованием больших языковых моделей Gemini, после чего данный код рецензируется и принимается инженерами. Отмечается, что подобное применение AI позволило существенно ускорить процесс разработки продуктов.
https://googleprojectzero.blogspot.com/2024/10/from-naptime-to-big-sleep.html
@sqlhub
36 081
🖥 Эта статья описывает лучшие практики работы с MongoDB в .NET. Автор объясняет, как настроить MongoDB в ASP.NET Core, регистрировать зависимости через DI-контейнер и работать с ID-шниками в MongoDB
🌟 Статья также включает примеры работы с коллекциями, демонстрирует использование Guid для идентификаторов и предлагает удобную организацию кода через класс MongoDbContext. В конце статьи даны рекомендации по сериализации данных и использовании camelCase для полей
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
