Data Science. SQL hub
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub
Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 831 subscribers, ranking 3 835 in the Technologies & Applications category and 18 122 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 831 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -39 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.64%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.13% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 455 views. Within the first day, a publication typically gains 1 480 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
docker run --rm --name greptime --net=host greptime/greptimedb standalone start
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubdocker run --name esdb-single-node -it -p 2113:2113 -p 1113:1113 eventstore/eventstore:latest --insecure --run-projections=All --enable-atom-pub-over-http
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubpg_dump, позволяющем атакующему, имеющему возможность создания и удаления постоянных объектов в СУБД, добиться выполнения произвольного SQL-кода с правами пользователя, под которым запускается утилита pg_dump (обычно pg_dump запускается с правами суперпользователя для резервного копирования СУБД).
Для успешной атаки требуется отследить момент запуска утилиты pg_dump, что легко реализуется через манипуляции с открытой транзакцией.
Атака сводится к замене последовательности (sequence) на представление или внешнюю таблицу, определяющих запускаемый SQL-код, в момент запуска pg_dump, когда информация о наличии последовательности уже получена, но данные ещё не выведены. Для блокирования уязвимости добавлена настройка "restrict_nonsystem_relation_kind", запрещающая раскрытие не системных представлений и доступ к внешним таблицам в pg_dump.
@sqlhubwget https://apache-doris-releases.oss-accelerate.aliyuncs.com/apache-doris-2.0.3-bin-x64.tar.gz
tar zxf apache-doris-2.0.3-bin-x64.tar.gz
mv apache-doris-2.0.3-bin-x64 apache-doris
JAVA_HOME=/home/doris/jdk8
./bin/start_fe.sh --daemon
Если кто ещё не сталкивался, существует Doris — быстрая БД на основе MPP. При запросах к большим массивам данных она возвращает результаты за пару секунд.
С использованием Doris можно создавать приложения для анализа поведения пользователей, платформы для A/B-тестирования, анализа логов и заказов в e-commerce.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubcurl -L https://github.com/Canner/WrenAI/releases/latest/download/wren-launcher-darwin.tar.gz | tar -xz && ./wren-launcher-darwin
WrenAI позволяет преобразовывать текст в SQL, изучать данные из БД без написания SQL, и делать многое другое
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubpip install kuzu
Kuzu оптимизирована для выдерживания больших нагрузок и обладает следующим набором основных функций:
— гибкая модель данных Property Graph и язык запросов Cypher
— колоночное хранилище
— быстрые алгоритмы объединения данных
— многоядерный параллелизм запросов
— последовательные ACID-транзакции
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubnpm install pg
node-postgres представляет собой набор модулей Node.js для взаимодействия с PostgreSQL.
В node-postgres есть поддержка колбеков, промисов, async/await, пула соединений, курсоров, привязки к C/C++ и многого другого.
node-postgres написан на чистом JavaScript
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
