Python RU
Открыть в Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 326 подписчиков, занимая 10 166 место в категории Технологии и приложения и 52 207 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 326 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -16, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.59%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.08% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 935 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 379 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 326
Подписчики
-324 часа
-87 дней
-1630 дней
Архив постов
12 326
Как насчет продуктивных выходных с любимым Python? 3 дня, 8 часов теории, 16 часов практики = FastAPI, тестирование, Ansible
Все это на онлайн-интенсиве от Слёрм Python: Работа с API и фреймворками с 24 по 26 июня
Ты освоишь разные продвинутые фичи, например, создание скелета веб-сервиса с фреймворком FastAPI, который (кстати) уделывает Django по производительности. А еще обучишься:
- интегрировать приложение с СУБД;
- тестировать на API при помощи FastHTTP + pytest + pyhamcrest;
- писать под Ansible создание + тестирование модуля и плагина.
Разбираясь в работе стандартного фреймворка на хорошем уровне, ты легко модифицируешь и адаптируешь его под свой проект так, чтобы тратить меньше сил на разработку и быть уверенным в результате кода.
Спикеры:
▪️Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng
▪️Павел Ляшков, Senior Software Engineer ex Exness
Занять место: https://slurm.club/3zMHgwz
12 326
🐍🥤 Flask за час. Часть 1: создаем адаптивный сайт для GitHub Pages
Изучаем основные принципы работы фреймворка, разрабатывая личный сайт с резюме, портфолио, блогом и контактной формой.
@pro_python_code
12 326
Как использовать postgresql в приложении django
Django — это гибкий фреймворк для быстрого создания приложений Python. По умолчанию приложения Django хранят данные в легкой базе данных SQLite. Это неплохой вариант при небольших нагрузках или тестировании, однако в среде производства лучше использовать более сложную систему управления базами данных, поскольку она может повысить производительность.
В этом руководстве вы научитесь устанавливать и настраивать СУБД PostgreSQL (Postgres) для хранения данных приложения Django. Мы установим необходимое программное обеспечение, создадим учетные данные БД для нашего приложения, а затем запустим и настроим новый проект Django, который будет использовать этот бэкенд.
#django #postgresql
@pro_python_code
12 326
🎆 Глубокое понимание аннотаций типов в Python
С помощью подсказок типов можно аннотировать переменные и функции типами. Python не проверяет типы во время выполнения; вместо этого инструменты статической проверки типов, такие как mypy, pyright или IDE, проверяют на соответствие типы и выдают предупреждения, когда типы используются несогласованно.
Использование статических средств проверки типов имеет множество преимуществ:
- Обнаружение ошибок типов.
- Предотвращение ошибок.
- Документирование кода — любой, кто захочет использовать аннотированную функцию, будет знать тип принимаемых ею параметров и тип возвращаемого значения с первого взгляда.
- Кроме того, IDE лучше понимают ваш код и предлагают хорошие предложения по автозавершению.
Статическая типизация в Python необязательна и может вводиться постепенно (это известно как постепенная типизация). При постепенной типизации статические средства проверки типов не выдают предупреждений на код без подсказок типов, также не предотвращают компиляцию несогласованных типов во время выполнения.
Читать дальше
@pro_python_code
12 326
⚡️ Аналитика данных на Python - блог ведущего Дата саентиста, работющего с данными в Uber, одного из авторов🔥 Machine Learning. Материал канала поможет реально вырасти до профессионала по работе с данными и получить самую высокоплачиваю ит-профессию.
1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь: 👇👇👇
@data_analysis_ml
12 326
Не знаете, какой язык программирования выбрать? Мечтаете поработать с чем-то новым, помимо Python и Java? Участвуйте в бесплатном вебинаре по Go-разработке и научитесь создавать приложения и программы с помощью языка программирования Golang. Встречаемся 23 июня в 19:00 по московскому времени: https://clc.to/lUORJw
Что вас ждёт:
💡 Изучите основы языка, познакомитесь с синтаксисом и основными функциями Golang, научитесь работать с популярными библиотеками.
💡 Создадите Telegram-бота на новом для вас языке и добавите его себе в портфолио.
💡 Поймёте, где применять язык Go и насколько востребована профессия Go-разработчика.
💡 Пообщаетесь с другими участниками в прямом эфире и получите обратную связь от разработчика с 11-летним опытом работы — Валерия Кабисова.
🎁 Участвуйте и получите подарки: подборку полезных материалов для изучения Go и, если дойдёте до конца вебинара, электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина». Участвуйте онлайн и получите сертификат на 10 000 рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox.
Регистрируйтесь и присоединяйтесь к бесплатному вебинару 23 июня в 19:00 по московскому времени.
12 326
Методы и механизмы Pyarmor для шифрования и защиты исходного кода Python
Pyarmor - это небольшой инструмент для шифрования и защиты исходного кода Python. Он может защитить двоичный код скрипта Python от утечки во время выполнения, установить срок действия зашифрованного исходного кода Python и привязать зашифрованный исходный код Python к аппаратным устройствам, таким как жесткие диски и сетевые карты. Его защитный механизм в основном включает
Шифрование скомпилированных блоков кода для защиты строк и констант в модуле
Двоичный код для динамического шифрования и дешифрования блоков кода во время работы скрипта
После выполнения блока кода локальные переменные стека очищаются
Ограничьте срок действия зашифрованных сценариев и среды устройства с помощью файлов авторизации.
Читать дальше
@pro_python_code
12 326
Repost from Анализ данных (Data analysis)
📊 Фреймворк для Анализа Временных Рядов на Python
Простой в использовании и универсальный фреймворк для анализа временных рядов
Статья: https://denshub.com/ru/kats-for-time-series-analysis/
Официальная страница: https://facebookresearch.github.io/Kats/
Kats Python package: https://pypi.org/project/kats/0.1.0/
Репозиторий исходной кода: https://github.com/facebookresearch/kats
@data_analysis_ml
12 326
150 вопросов для собеседования на вакансию Python. Часть 1 (без опыта работы).
https://kirill-sklyarenko.ru/lenta/150-voprosov-na-sobesedovanie-python-bez-opyta
@pro_python_code
12 326
Repost from Машинное обучение RU
DALLE-Mini – модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу
⤷ Демо в режиме реального времени
| #Python #AI #Interesting
@machinelearning_ru
12 326
Надоело работать во фронтенд с JavaScript? Используйте Python для браузера!
“Как так?” —думаю, примерно такой будет реакция большинства на заголовок этой статьи. Что значит “Используйте Python для браузера?”. Ведь всем известно, что в браузерах может выполняться только JavaScript.
Читать дальше
@pro_python_code
12 326
Спешите присоединиться к бесплатному онлайн-интенсиву по Python-разработке 20–22 июня в 21:00 по московскому времени! Познакомитесь с востребованным языком программирования. Узнаете, как работают «умные» чат-боты и виртуальные ассистенты ⚙️
Подробная программа: ▶️ https://clc.to/ztDDoQ
✔️ Познакомитесь с основами программирования на Python.
✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
✔️ Разберёте архитектуру «умных» чат-ботов.
✔️ Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram.
👉 Спикер интенсива — главный методист технического направления Skillbox, экс-руководитель команды разработки систем машинного обучения и антиспама в Badoo, докладчик крупнейших IT-конференций России Михаил Овчинников.
🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 326
telegram-phone-number-checker – скрипт, что позволяет проверить, подключен ли конкретный номер телефона к учетной записи Telegram
Возвращает имя пользователя и другую полезную информацию в случае успеха
GitHub | #Python #Privacy #Telegram #Interesting
12 326
🐍🚀 Django с нуля. Часть 3: создание профилей, сжатие изображений, CRUD и пагинация
Первые две части
3 часть
Код из статьи
@pro_python_code
12 326
Как узнать имя переменной?
Какой-то из каналов про Python писал, что это невозможно узнать имя переменной, которой мы что-то присвоили. Это не совсем так. Представляю вам функцию, которая вернет все имена, ассоциированные с переданным ей объектом. Она использует модуль inspect, который позволяет узнать о загруженном в Python коде все, что можно только придумать, в том числе и имена переменных:
def find_names(obj):
import inspect
# currentframe - текущий контекст выполнения, т.е. эта же функция
# а f_back - фрейм код, который ее вызвал
parent_frame = inspect.currentframe().f_back
# соберем все глобальные и локальные переменные вызывающего кода
# это словарь имя переменной: ее значение
search = {**parent_frame.f_globals, **parent_frame.f_locals}
for name, v in search.items():
# если переменная ЯВЛЯЕТСЯ искомым объектом вернем ее имя
if v is obj:
yield name
Тестируем:
class A: ...
x = A()
y = x
print(list(find_names(x))) # ['x', 'y']
Так как имен может быть несколько, то возвращается список. Кроме того, может быть ситуация, когда в список запрячутся посторонние имена. Например, на None могут ссылаться встроенные переменные интерпретатора:
a = None
print(list(find_names(a)))
# ['__doc__', '__package__', '__spec__', '__cached__', 'a']
Зачем это вообще нужно? Например, можно сделать функцию, что будет составлять словарь из переменных по их именам:
def make_dict(*args):
return {next(find_names(_arg)): _arg for _arg in args}
a, b, c = 10, 20, 30
d = make_dict(a, b, c)
print(d) # {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
Это весело, но, пожалуйста, будьте с этим осторожны, так как код выше примитивен и написан только в демонстрационных целях. Я уже отмечал, что find_names может зацепить не те имена, поэтому не используйте его в своих программах, если нет очень веских на это причин.
#хаки #секреты12 326
Что такое безопасность приложений и как проводить пентесты на уязвимости? Как подобрать пароль или устранить угрозу взлома? Узнайте всё о кибербезопасности на бесплатном интенсиве Skillbox с 16 по 18 июня в 21:00 по московскому времени: https://clc.to/AaiHjQ.
Сразу после регистрации вы получите на почту полезную статью о защите информации в сети ✔️
Что вас ждёт:
▶️ Интересные практические задания.
Напишете простейший подбор паролей на Python и попробуете взломать CSRF-защиту.
✔️ Полезная теория.
Узнаете, как устроено приложение и что такое протокол HTTP.
💬 Общение со спикером.
Экс-руководитель команды, которая разработала платформу антиспама и машинного обучения в Badoo, Михаил Овчинников расскажет про зарплаты, востребованность и перспективы работы в сфере.
🎁 Присоединяйтесь к прямым эфирам и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
