Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 260 подписчиков, занимая 6 995 место в категории Технологии и приложения и 35 071 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 260 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 30, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.38%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.03% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 385 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 970 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 260
Подписчики
-1124 часа
+17 дней
+3030 день
Архив постов
19 261
Прекрасная утилита для написания регулярок
Если судить по названию, то ihateregex.io написал человек, сытый по горло непрозрачностью регулярных выражений. Так и появилась замечательная веб-утилита, которая иллюстрирует, что значит тот или иной компонент регулярки.
При просмотре скрина легче не особо становится, но вся прелесть инструмента раскрывается, когда вы пишете выражение с нуля. И, что важно, с такими паттернами прекрасно дружит библиотека
re, дополнительной подгонки не требуется.
#regex19 261
Вы Python-разработчик и хотите делиться знаниями с другими?
Станьте автором курсов в Яндекс Практикуме — создавайте и улучшайте образовательный контент и влияйте на формирование индустрии.
Частичная занятость (2-3 часа в день)
Что делать?
Помимо теории нужно будет придумывать квизы, тесты, практические задания, дополняя это примерами из вашей профессиональной жизни.
Почему вам стоит стать автором курса?
— помощь тысячам людей получить востребованную IT-профессию;
— прокачка себя и подтверждение своей экспертности;
— дополнительный доход на удалёнке.
Откликайтесь по ссылкеhttps://practicum.yandex.ru/job/vacancy-118
#вакансия
19 261
Бенчмаркинг Python 3.10 vs. 3.11: на 64% быстрее?
Благодаря подписчику @Trizalio мы можем поделиться с вами прекрасной статьёй: сравнение производительности разных версий Python.
Автор статьи запускает разные версии ЯП в Docker и использует утилиту
pyperformance, чтобы вычислить время исполнения аналогичных скриптов.
#факты19 261
Как выбрать тему для PyCharm
Рано или поздно большинство разработчиков приходят к осознанию — удобство IDE влияет на многое: скорость решения затыка, среднюю длительность беспрерывной работы, удобство настройки интерфейса. Так что сегодня мы рассказали в статье о темах для PyCharm, об их видах и процессе установки.
#pycharm
19 261
Преуспеть в IT просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках.
Главное тут — изучить уникальные авторские гайды по ИИ. Вот как этот, например. Там ребята доступным языком объяснили, как начать, какую работу можно отдать нейронке и почему с этим справится даже новичок.
Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.
Реклама ООО «ТЕРРА ЭЙАЙ»
19 261
Обработка больших файлов в Python с использованием параллельных процессов
Чтобы ускорить процессинг крупных объектов, вы можете разделить задачу на несколько подпроцессов. Это позволяет программе сократить длину рантайма.
В статье вы узнаете, как сократить время обработки с помощью multiprocessing, joblib и tqdm.
#multiprocessing
19 261
19 261
Подборка актуальных вакансий
— Middle / Senior Backend-разработчик (Python) в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет
— Программист-разработчик Python в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 2 лет
— QA Automation (Python) в Иннотех
Где: удалённо
Опыт: от 3 лет
— Data Scientist в Открытие
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 2 лет
— Team Lead Python-разработчик в Гринатом
Где: удалённо
Опыт: от 5 лет
— Data Engineer в Гринатом
Где: Москва
Опыт: от 3 лет
— Senior Python-разработчик в МТС
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 4 лет
#вакансии #работа
19 261
Превратить кортеж в словарь одной строкой? Легко!
Допустим, у нас есть кортеж, где каждое значение – строка из двух символов:
values = ('a1', 'b2', 'c3')
Если “навесить” функцию dict():
print(dict(values))
то в результате мы получим словарь с разделёнными на «ключ – значение» парами:
{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
#лучшиепрактики19 261
Финал баттла программистов
Выберите тех, кого вы лично считаете лучшим программистом мира, но помните: не ориентируйтесь на их популярность, востребованность или устоявшиеся топы лучших программистов. В этом турнире важны только народная любовь и ваша субъективная оценка.
За первое и второе место будут бороться:
— Бьёрн Страуструп, создатель С++;
— Линус Торвальдс, создатель Linux.
За третье и четвёртое место будут бороться:
— Андерс Гейлсберг, создатель Turbo Pascal, Delphi, C# и TypeScript;
— Билл Гейтс, сооснователь Microsoft.
Ссылка на голосование
#баттлпрограммистов
19 261
Ребят, ищем пишущего IT-редактора блогов в Tproger
Условия: удалёнка, фултайм
Что делать:
— искать темы, которые понравятся клиентам и заинтересуют читателей;
— вникать в эти темы настолько, чтобы говорить с экспертами примерно на одном языке;
— проводить интервью и собирать фактуру;
— превращать фактуру в статью, которую захочется читать и репостить;
— дорабатывать статью вместе с экспертами и менеджерами клиента.
Требования:
— пишешь логично и ёмко, видишь стилистические и речевые ошибки в тексте.
— быстро находишь и проверяешь информацию (в том числе в англоязычных источниках).
— любишь общаться с экспертами и умеешь их разговорить.
— спокойно реагируешь на комментарии, но можешь отстоять свою позицию, если правка неуместна.
— тактично вносишь правки, чтобы автор не расстраивался, а был благодарен за помощь.
— знаешь, что такое ключевое слово, мета-описание и зачем нужен Wordstat.
Чтобы откликнуться, заполняйте анкету.
19 261
Способ выделить уникальные элементы списка: фильтр Блума
Фильтр Блума позволяет быстро определить, не входит ли элемент в заданное множество. Операции вставки и проверки выполняются за постоянное время, независимо от размера множества. Библиотека bloom-filter как раз и помогает реализовать такую функциональность:
# Инициируем экземпляр фильтра
bloom = BloomFilter(max_elements=10000, error_rate=0.1)
# Проверка на наличие "test-key"
assert "test-key" in bloom is False
#лучшиепрактики19 261
Рейтинг лучших программистов в мире 2023: полуфинал
В сегодняшнем раунде участвуют две пары:
— Бьёрн Страуструп, создатель С++;
— Билл Гейтс, сооснователь Microsoft.
— Андерс Гейлсберг, создатель Turbo Pascal, Delphi, C# и TypeScript;
— Линус Торвальдс, создатель Linux.
Ссылка на голосование
#баттлпрограммистов
19 261
Как применяется _ (нижнее подчёркивание)
1. Для читаемости больших чисел:
num = 9_000_000
binaryNum = 0b0_101
hexNum = 0x5_4fa
2. Для удержания в памяти временного «бесхозного» объекта. Если в Jupyter Notebook в ячейке один произвести операцию сложения:
4 + 5
то вызвать результат этого сложения в ячейке № 2 можно с помощью _:
>>> _
... 9
#лучшиепрактики19 261
Простейшее объяснение, зачем нужны Dunder-методы
Допустим, у нас есть класс Fruit с названием и ценой, плюс некие собственные методы.
class Fruit:
def __init__(self, name, cost):
self.name = name
self.cost = cost
def method(self):
pass
Напрямую создавать экземпляры, передавая название и цену, не получится. НЯ ужно использовать магический метод __str__():
def __str__(self):
return f'{self.name}, €{self.cost}'
И теперь, если мы создадим экземпляр класса Fruit:
banana = Fruit('Banana', 10.5)
то он «схватит» аргументы в нужном режиме:
>>> print(banana)
... Banana, €10.5
#лучшиепрактики19 261
Autopep: наводим порядок в коде
Интересный чистильщик кода autopep8 приведёт ваш файл.py к читаемому и корректному состоянию:
pip install --upgrade autopep8
autopep8 --in-place filename.py
Помимо привычных возможностей, вроде корректировки отступов:
— конвертация многострочных комментариев из # в ''';
— разделяет код на строки согласно кастомной максимальной допустимой длине.
#факты19 261
Перенос строки
С помощью наклонной черты \ (backslash) можно разрывать длинный код на несколько строк:
a_variable = True
b_variable = True
c_variable = False
if a_variable == True \
and b_variable == True \
and c_variable == False:
print('Like for more!")
#факты19 261
Интервью с Гвидо ван Россумом из Оксфорда
В своём англоязычном интервью создатель Python рассказал про:
— предпосылки создания языка (причем здесь язык C и shell-скрипты);
— сохранение мотивации;
— женщин в Python;
— предполагаемое будущее языка;
— крупные проблемы ЯП и другие интересные темы.
#факты
19 261
