Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 945 подписчиков, занимая 6 783 место в категории Технологии и приложения и 34 734 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 945 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -145, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.96%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.20% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 077 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 175 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 945
Подписчики
+124 часа
-197 дней
-14530 день
Архив постов
18 945
Зачем нужен List Comprehensions и как он помогает Python-разработчикам
List Comprehensions — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки простым и читаемым способом. Используя List Comprehensions, вы можете избавиться от громоздких циклов
for и сделать код более компактным.
Основной синтаксис List Comprehensions выглядит так:
[выражение for элемент in итерируемый_объект]Где
выражение определяет, что будет добавлено в новый список, а элемент перебирает каждый элемент в итерируемый_объект.
Простой пример:
Создадим список квадратов чисел от 1 до 5:
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares) # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]even_numbers = [x for x in range(1, 6) if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # Результат: [2, 4]matrix = [[x for x in range(1, 4)] for y in range(1, 4)]
print(matrix) # Результат: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]people = [
{"first_name": "Василий", "last_name": "Марков", "birthday": "9/25/1984"},
{"first_name": "Регина", "last_name": "Павленко", "birthday": "8/21/1995"}
]
birthdays = [person["birthday"] for person in people if "birthday" in person]
print(birthdays) # Результат: ['9/25/1984', '8/21/1995']18 945
Большая шпаргалка по Python
У этого репозитория уже более 36 тысяч звёзд на GitHub, а последнее обновление было на прошлой неделе.
Шпаргалка покрывает большинство возможностей Python, поэтому её полезно держать при себе каждому Python-разработчику. Особенно если работаете на MacOS или Linux.
Сохраняйте в избранное и не забывайте: https://github.com/gto76/python-cheatsheet
#шпаргалка
18 945
Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье
Если вы хотите не просто программировать на Python, но и делать это качественно, быстро, создавать гибкий и масштабируемый код, который поймёте не только вы, но и ваши коллеги, то читайте и запоминайте:
https://proglib.io/p/25-luchshih-praktik-razrabotki-na-python-2024-07-09
Что бы вы добавили к этому списку?
#советы
18 945
А может, именно вы — будущий Маск? Или Безос?
Узнайте, на кого вы похожи из лидеров технологического бизнеса. Переходите по ссылке, отвечайте на вопросы теста и берите на заметку: https://tprg.ru/VSex
Реклама
18 945
Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода
Метод
append() применяется к спискам (то есть к list‘ам) в Python и используется для добавления нового элемента в конец списка.
В этой статье мы подробно рассказали как работает метод, разобрали синтаксис, привели несколько примеров кода и сравнили с методом extend(), чтобы вы могли использовать его в полную силу:
https://tproger.ru/articles/append-python
#основы
18 945
Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi
Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы передать их разработчикам до того, как их обнаружат злоумышленники.
Это касается и безопасности Wi-Fi сетей, которые они проверяют с помощью утилиты Freeway для Python.
Если хотите проверить свои силы в пентесте на собственной домашней сети, то по ссылке найдёте инструкцию по установке и использованию:
https://github.com/FLOCK4H/Freeway
Использовать только для этичного хакинга и проверки собственной безопасности!
#безопасность #пентест
18 945
+3
Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году?
@zen_of_python
18 945
Вопрос подписчика
Задаёт @Tuburetka:
«Подскажите с чего начать учить пайтон? И где можно практиковаться?»
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужно место, где можно получить поддержку.
От админа: подписчики привнесли в мою жизнь годнейший YouTube-канал @selfedu. Он на русском, там и про основы Py, и про Django, и проч.
#обсуждение
@zen_of_python
18 945
Задача о Рокфеллере
Вам дан тензор с суммами на счетах, где account[i][j] — это сумма денег, которую имеет i-й клиент в j-м банке.
accounts = [[1,2,5],[3,6,1]]
У 1-го клиента два счета на сумму 4 (1 + 3)
У 2-го — 8 (2 + 6)
У 3-го — 6 (5 + 1)
Напишите функцию find_richest(), которая найдет Рокфеллера — самого богатого клиента.
Для проверки:
>>> accounts = [[1,2,5],[3,6,1]]
>>> find_richest(accounts)
... 2
#задача
@zen_of_python18 945
Минутка полезных мемов на Zen of Python
Меню вверху / Среда выполнения / Сменить среду выполнения. Чтобы не слить на k-Means слишком много времени, как админ.
#факт
@zen_of_python
18 945
Если бы у питонистов был свой покровитель, как его звали? Святой Социопатрик. Поделитесь в комментариях.
#кек
@zen_of_python
18 945
Вопросы новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
18 945
diagrams | Визуализируем архитектуру с помощью кода
Простая утилита, позволяющая быстро демострировать устройство проекта. т.е. значки компонентов импортируются и связываются:
with Diagram("Simple Web Service with DB Cluster", show=False):
dns = Route53("dns")
web = ECS("service")
with Cluster("DB Cluster"):
db_primary = RDS("primary")
db_primary - [RDS("replica1"),
RDS("replica2")]
dns >> web >> db_primary
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python18 945
Repost from Нейроканал
Бенчмарк pandas vs. vaex vs. polars
Разработчик Дмитрий Руденко сравнил три решения для обработки данных в разрезах производительности и расходования памяти. Получилось очень доступно, даже новички поймут. NB! Для просмотра статьи на Medium вам потребуется VPN.
Спасибо подписчику @Pik_rat за рекомендацию.
@neuro_channel
