ar
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python

تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 945 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 783 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 734 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 945 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -145، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.96‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.20‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 077 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 175 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

18 945
المشتركون
+124 ساعات
-197 أيام
-14530 أيام
أرشيف المشاركات
Зачем нужен List Comprehensions и как он помогает Python-разработчикам List Comprehensions — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки простым и читаемым способом. Используя List Comprehensions, вы можете избавиться от громоздких циклов for и сделать код более компактным. Основной синтаксис List Comprehensions выглядит так:
[выражение for элемент in итерируемый_объект]
Где выражение определяет, что будет добавлено в новый список, а элемент перебирает каждый элемент в итерируемый_объект. Простой пример: Создадим список квадратов чисел от 1 до 5:
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares)  # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]
Пример с условием: Теперь создадим список из чисел от 1 до 5, но включим только четные числа:
even_numbers = [x for x in range(1, 6) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)  # Результат: [2, 4]
Вложенные циклы: Создадим матрицу 3x3 из чисел от 1 до 3:
matrix = [[x for x in range(1, 4)] for y in range(1, 4)]
print(matrix)  # Результат: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
Пример с условием и вложенными циклами: Предположим, у нас есть список словарей, и мы хотим извлечь все дни рождения:
people = [
    {"first_name": "Василий", "last_name": "Марков", "birthday": "9/25/1984"},
    {"first_name": "Регина", "last_name": "Павленко", "birthday": "8/21/1995"}
]

birthdays = [person["birthday"] for person in people if "birthday" in person]
print(birthdays)  # Результат: ['9/25/1984', '8/21/1995']
Используя List Comprehensions, вы можете значительно сократить объем кода и сделать его более читаемым. Это особенно полезно для создания списков из данных, применения условий и работы с многомерными структурами данных. #советы

1629

Большая шпаргалка по Python У этого репозитория уже более 36 тысяч звёзд на GitHub, а последнее обновление было на прошлой не
Большая шпаргалка по Python У этого репозитория уже более 36 тысяч звёзд на GitHub, а последнее обновление было на прошлой неделе. Шпаргалка покрывает большинство возможностей Python, поэтому её полезно держать при себе каждому Python-разработчику. Особенно если работаете на MacOS или Linux. Сохраняйте в избранное и не забывайте: https://github.com/gto76/python-cheatsheet #шпаргалка

Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье Если вы хотите не просто программировать на Python, но и дела
Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье Если вы хотите не просто программировать на Python, но и делать это качественно, быстро, создавать гибкий и масштабируемый код, который поймёте не только вы, но и ваши коллеги, то читайте и запоминайте: https://proglib.io/p/25-luchshih-praktik-razrabotki-na-python-2024-07-09 Что бы вы добавили к этому списку? #советы

А может, именно вы — будущий Маск? Или Безос? Узнайте, на кого вы похожи из лидеров технологического бизнеса. Переходите по с
А может, именно вы — будущий Маск? Или Безос? Узнайте, на кого вы похожи из лидеров технологического бизнеса. Переходите по ссылке, отвечайте на вопросы теста и берите на заметку: https://tprg.ru/VSex Реклама

Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода Метод append() применяется к спискам (то есть к list‘ам) в Python
Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода Метод append() применяется к спискам (то есть к list‘ам) в Python и используется для добавления нового элемента в конец списка. В этой статье мы подробно рассказали как работает метод, разобрали синтаксис, привели несколько примеров кода и сравнили с методом extend(), чтобы вы могли использовать его в полную силу: https://tproger.ru/articles/append-python #основы

Совет для ускорения проверки по вхождению элементов #видео

Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы
Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы передать их разработчикам до того, как их обнаружат злоумышленники. Это касается и безопасности Wi-Fi сетей, которые они проверяют с помощью утилиты Freeway для Python. Если хотите проверить свои силы в пентесте на собственной домашней сети, то по ссылке найдёте инструкцию по установке и использованию: https://github.com/FLOCK4H/Freeway Использовать только для этичного хакинга и проверки собственной безопасности! #безопасность #пентест

Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году? @z
+3
Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году? @zen_of_python

​​Вопрос подписчика Задаёт @Tuburetka: «Подскажите с чего начать учить пайтон? И где можно практиковаться?» NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужно место, где можно получить поддержку. От админа: подписчики привнесли в мою жизнь годнейший YouTube-канал @selfedu. Он на русском, там и про основы Py, и про Django, и проч. #обсуждение @zen_of_python

Repost from IT Юмор
​​Как себя ощущает «плюсовик» когда ускорил программу на 100 наносекунд:

А внизу якобы простолюдины, пишущие на «медленных» языках

​​Задача о Рокфеллере Вам дан тензор с суммами на счетах, где account[i][j] — это сумма денег, которую имеет i​​​​​​​​​​-й​​​ клиент в j​​​​​​​-м банке. accounts = [[1,2,5],[3,6,1]] У 1-го клиента два счета на сумму 4 (1 + 3) У 2-го — 8 (2 + 6) У 3-го — 6 (5 + 1) Напишите функцию find_richest(), которая найдет Рокфеллера — самого богатого клиента. Для проверки: >>> accounts = [[1,2,5],[3,6,1]] >>> find_richest(accounts) ... 2 #задача @zen_of_python

Минутка полезных мемов на Zen of Python Меню вверху / Среда выполнения / Сменить среду выполнения. Чтобы не слить на k-Means
Минутка полезных мемов на Zen of Python Меню вверху / Среда выполнения / Сменить среду выполнения. Чтобы не слить на k-Means слишком много времени, как админ. #факт @zen_of_python

Если бы у питонистов был свой покровитель, как его звали? Святой Социопатрик. Поделитесь в комментариях. #кек @zen_of_python
Если бы у питонистов был свой покровитель, как его звали? Святой Социопатрик. Поделитесь в комментариях. #кек @zen_of_python

​​Вопросы новичков Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @zen_of_python

​​diagrams | Визуализируем архитектуру с помощью кода Простая утилита, позволяющая быстро демострировать устройство проекта. т.е. значки компонентов импортируются и связываются: with Diagram("Simple Web Service with DB Cluster", show=False): dns = Route53("dns") web = ECS("service") with Cluster("DB Cluster"): db_primary = RDS("primary") db_primary - [RDS("replica1"), RDS("replica2")] dns >> web >> db_primary Репозиторий проекта #библиотека @zen_of_python

​​Бенчмарк pandas vs. vaex vs. polars Разработчик Дмитрий Руденко сравнил три решения для обработки данных в разрезах производительности и расходования памяти. Получилось очень доступно, даже новички поймут. NB! Для просмотра статьи на Medium вам потребуется VPN. Спасибо подписчику @Pik_rat за рекомендацию. @neuro_channel