Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 704 подписчиков, занимая 7 000 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 704 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -98, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.47%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.27% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 211 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 798 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 704
Подписчики
-324 часа
-357 дней
-9830 дней
Архив постов
18 704
Систематизируйте и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев
Преимущества курса:
— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.
Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.
Начать бесплатно
Это #партнёрский пост
18 704
+4
Простыми словами: Паттерн «Одиночка»
Про «Фасад» поговорили. Теперь расскажу про другой популярный паттерн.
«Одиночка» (Singleton) полезен, когда необходимо гарантировать существование единственного экземпляра объекта в системе. Но использовать его следует с осторожностью. Хотя он полезен для управления ресурсами и обеспечения согласованности данных, это может привести к сложностям при тестировании и многопоточности. Каждое использование Singleton должно быть тщательно обосновано, чтобы избежать потенциальных проблем и антипаттернов.
#простымисловами #паттерны
18 704
Сможете ли вы избежать типичных ошибок в Python?
Мы подготовили квиз для всех новичков-питонистов с типичными трудностями и ошибками.
Пройдите его и поделитесь с нами своим результатом в комментариях.
Какой вопрос понравился больше всего?
#квиз
18 704
Никогда не были в Нижнем Новгороде и хотите узнать, насколько вы бэкендер по-нижегородски?
Или всегда тут живете и ответите на все вопросы с одного взгляда? Проходите тест: https://tprg.ru/MKg5
Это #партнёрский пост
18 704
Энтузиасты сравнили производительность Python 3.13 с Python 3.12
Всего было проведено 100 тестов на устройствах с чипами AMD Ryzen 7000 серии и Intel Core 13-го поколения.
В ходе тестов было обнаружено:
— ускорение на 61% в асинхронных задачах;
— на 51% в SSL-запросах на процессорах Intel;
— запуск программ медленнее на 4% прошлой версии.
Посмотреть более подробные сравнения этих и других показателей можно в нашем материале.
#новости #python313
18 704
Простой мини-чат на FastApi с непростым наполнением
Нечасто попадаются такие мощные проекты с понятным объяснением, как это работает. В этом руководстве вы сможете узнать, как создать готовый рабочий чат, используя FastAPI, вебсокеты, SQLAlchemy и SQLite. В итоге вы узнаете, как работать с этими технологиями, какие возможности открывают и в каких случаях их лучше применять.
#fastapi #sql #туториал
18 704
Backend engineer, ваш выход
На новой вакансии вам предстоит:
— разрабатывать и внедрять масштабируемые и надёжные решения в области обработки потоковых и пакетных данных;
— определять и устранять проблемы производительности и масштабируемости в сложных частях продукта;
— активно участвовать в обзорах дизайна системы;
— улучшать общее качество кода и продукта.
Будет плюсом:
— опыт работы с оркестраторами потоков операций обработки данных: Apache Airflow, Prefect, Dagster;
— опыт работы с рекомендательными системами;
— опыт работы с облачными платформами.
Нажимайте, чтобы оставить резюме
#вакансии #работа
18 704
Python-интервью: что спрашивают и как успешно ответить
Чтобы попасть на действительно интересный проект, Python-разработчику нужно пройти техническое интервью, где потенциальный работодатель оценит его знания и навыки владения языком. Большинство таких интервью проходят по одному сценарию.
В этой статье собрали рекомендации, которые помогут подготовиться к Python-интервью, даже если оно у вас первое в жизни. Например:
— как начать беседу;
— популярные вопросы по различным темам;
— примеры практических задач.
#советы
18 704
Делаем своего сапёра для игры на работе
Вот простая реализация на Python с исходниками и пояснениями: https://github.com/r-ook/pymsweeper
Теперь вы сможете поиграть в него, даже если на рабочем ПК его нет.
#gamedev
18 704
Python vs. С#
Встретились как-то C#- и python-разработчик и устроили дискуссию, чей язык круче. Обсудили типизацию, использование в высокопроизводительных задачах, читаемость кода, рынок вакансий, библиотеки и не только.
Что из этого вышло и к какому выводу пришли разработчики, можно прочитать в статье или посмотреть на youtube.
А как вам кажется, почему C# лучше?
18 704
Состоялся долгожданный релиз Python 3.13
Новая версия языка принесла много важных изменений:
— добавлена экспериментальная реализация JIT-компилятора, позволяющего добиться существенного повышения производительности;
— тот самый режим сборки CPython без глобальной блокировки интерпретатора (GIL). Теперь не будет проблем с распараллеливанием операций на многоядерных системах;
— новый интерактивный интерпретатор, поддерживающий многострочное редактирование, цветное оформление трассировок, интерактивную справку и т.д.;
— семантика встроенной функции
locals;
— новые функции и многое другое.
Изменений очень много, поэтому рекомендую вам ознакомиться со всем в официальном релизе.
Какой функции рады больше всего?18 704
Django и JWT: как настроить систему безопасной аутентификации
Как вы, возможно, знаете, защита пользовательских данных и обеспечение бесперебойной аутентификации крайне важны для современных веб-приложений. JWT предлагает современный и эффективный способ обработки пользовательских сессий без необходимости хранить их данные на стороне сервера, что делает его популярным выбором среди разработчиков по всему миру.
Как настроить JWT для вашего следующего проекта, можете узнать в этой статье.
#django #jwt
18 704
Repost from Точка входа в программирование
Data Science и Big Data: одно и то же или есть различия?
Некоторые люди считают эти термины чуть ли не синонимами, но это не верно. Data Science — междисциплинарная область, которая охватывает практически всё, что связано с данными. А вот Big Data, как можно догадаться из названия, занимается работой исключительно с большими объёмами данных.
Это самое базовое различие, но далеко не единственное. Отличия есть в областях применения, необходимых навыках, задачах и так далее. Всё в один пост не влезет, поэтому рекомендую прочитать эту статью, там всё разложено по полочкам.
#datascience #bigdata
18 704
Усиливаем PostgreSQL с помощью Python
PostgreSQL сам по себе уже крут, но иногда его возможностей недостаточно. Чтобы справиться с этой ситуацией, мы можем сделать его ещё мощнее. Для это мы добавим ему возможности питона. Сделать это можно с помощью расширения PL/Python, которое позволяет писать функции на Python прямо внутри базы данных.
Интегрируется это очень просто, а возможностей становится в разы больше. Как это всё настроить и использовать, можно прочитать в этой статье: https://tproger.ru/articles/stored-procedures-on-python-in-postgresql
#postgresgql #бд
18 704
Узнал себя и прослезился🥲
❤️ — главное, чтобы на этом и остановил свой выбор
😒 — пока всё не попробует — не программист
18 704
Сделали квиз для нижегородских backend-разработчиков
Проверьте, насколько хорошо вы шарите в профессиональных терминах и архитектуре Нижнего. К тому же каждый вопрос украшен ламповой иллюстрацией города в стиле пиксель-арт: https://tprg.ru/awy7
Это #партнёрский пост
18 704
Использование face_recognition и OpenCV для автоматического распознавания лиц и отправки уведомлений в Telegram
Эта статья поможет вам разобраться, как с помощью Python и библиотек
face_recognition и OpenCV создать систему, которая будет распознавать лица, делать скриншоты при обнаружении лица в кадре и отправлять эти скриншоты в Telegram.
https://habr.com/ru/articles/822637/
#telegram #ai #llm #opencv18 704
Упрощаем создание приложений на основе языковых моделей
В этом нам поможет фреймворк LangChain. Он упрощает разработку, поддержку и развёртывание приложений благодаря лёгкой интеграции нужных вам компонентов.
С помощью него можно гораздо проще создавать чат-ботов, ассистентов и другие инструменты, использующие LLM.
#llm #ai
