Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 945 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 783-o'rinni va Rossiya mintaqasida 34 734-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 945 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -145 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.96% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.20% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 077 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 175 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 31 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 945
Obunachilar
+124 soatlar
-197 kunlar
-14530 kunlar
Postlar arxiv
18 945
Зачем нужен List Comprehensions и как он помогает Python-разработчикам
List Comprehensions — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки простым и читаемым способом. Используя List Comprehensions, вы можете избавиться от громоздких циклов
for и сделать код более компактным.
Основной синтаксис List Comprehensions выглядит так:
[выражение for элемент in итерируемый_объект]Где
выражение определяет, что будет добавлено в новый список, а элемент перебирает каждый элемент в итерируемый_объект.
Простой пример:
Создадим список квадратов чисел от 1 до 5:
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares) # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]even_numbers = [x for x in range(1, 6) if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # Результат: [2, 4]matrix = [[x for x in range(1, 4)] for y in range(1, 4)]
print(matrix) # Результат: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]people = [
{"first_name": "Василий", "last_name": "Марков", "birthday": "9/25/1984"},
{"first_name": "Регина", "last_name": "Павленко", "birthday": "8/21/1995"}
]
birthdays = [person["birthday"] for person in people if "birthday" in person]
print(birthdays) # Результат: ['9/25/1984', '8/21/1995']18 945
Большая шпаргалка по Python
У этого репозитория уже более 36 тысяч звёзд на GitHub, а последнее обновление было на прошлой неделе.
Шпаргалка покрывает большинство возможностей Python, поэтому её полезно держать при себе каждому Python-разработчику. Особенно если работаете на MacOS или Linux.
Сохраняйте в избранное и не забывайте: https://github.com/gto76/python-cheatsheet
#шпаргалка
18 945
Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье
Если вы хотите не просто программировать на Python, но и делать это качественно, быстро, создавать гибкий и масштабируемый код, который поймёте не только вы, но и ваши коллеги, то читайте и запоминайте:
https://proglib.io/p/25-luchshih-praktik-razrabotki-na-python-2024-07-09
Что бы вы добавили к этому списку?
#советы
18 945
А может, именно вы — будущий Маск? Или Безос?
Узнайте, на кого вы похожи из лидеров технологического бизнеса. Переходите по ссылке, отвечайте на вопросы теста и берите на заметку: https://tprg.ru/VSex
Реклама
18 945
Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода
Метод
append() применяется к спискам (то есть к list‘ам) в Python и используется для добавления нового элемента в конец списка.
В этой статье мы подробно рассказали как работает метод, разобрали синтаксис, привели несколько примеров кода и сравнили с методом extend(), чтобы вы могли использовать его в полную силу:
https://tproger.ru/articles/append-python
#основы
18 945
Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi
Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы передать их разработчикам до того, как их обнаружат злоумышленники.
Это касается и безопасности Wi-Fi сетей, которые они проверяют с помощью утилиты Freeway для Python.
Если хотите проверить свои силы в пентесте на собственной домашней сети, то по ссылке найдёте инструкцию по установке и использованию:
https://github.com/FLOCK4H/Freeway
Использовать только для этичного хакинга и проверки собственной безопасности!
#безопасность #пентест
18 945
+3
Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году?
@zen_of_python
18 945
Вопрос подписчика
Задаёт @Tuburetka:
«Подскажите с чего начать учить пайтон? И где можно практиковаться?»
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужно место, где можно получить поддержку.
От админа: подписчики привнесли в мою жизнь годнейший YouTube-канал @selfedu. Он на русском, там и про основы Py, и про Django, и проч.
#обсуждение
@zen_of_python
18 945
Задача о Рокфеллере
Вам дан тензор с суммами на счетах, где account[i][j] — это сумма денег, которую имеет i-й клиент в j-м банке.
accounts = [[1,2,5],[3,6,1]]
У 1-го клиента два счета на сумму 4 (1 + 3)
У 2-го — 8 (2 + 6)
У 3-го — 6 (5 + 1)
Напишите функцию find_richest(), которая найдет Рокфеллера — самого богатого клиента.
Для проверки:
>>> accounts = [[1,2,5],[3,6,1]]
>>> find_richest(accounts)
... 2
#задача
@zen_of_python18 945
Минутка полезных мемов на Zen of Python
Меню вверху / Среда выполнения / Сменить среду выполнения. Чтобы не слить на k-Means слишком много времени, как админ.
#факт
@zen_of_python
18 945
Если бы у питонистов был свой покровитель, как его звали? Святой Социопатрик. Поделитесь в комментариях.
#кек
@zen_of_python
18 945
Вопросы новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
18 945
diagrams | Визуализируем архитектуру с помощью кода
Простая утилита, позволяющая быстро демострировать устройство проекта. т.е. значки компонентов импортируются и связываются:
with Diagram("Simple Web Service with DB Cluster", show=False):
dns = Route53("dns")
web = ECS("service")
with Cluster("DB Cluster"):
db_primary = RDS("primary")
db_primary - [RDS("replica1"),
RDS("replica2")]
dns >> web >> db_primary
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python18 945
Repost from Нейроканал
Бенчмарк pandas vs. vaex vs. polars
Разработчик Дмитрий Руденко сравнил три решения для обработки данных в разрезах производительности и расходования памяти. Получилось очень доступно, даже новички поймут. NB! Для просмотра статьи на Medium вам потребуется VPN.
Спасибо подписчику @Pik_rat за рекомендацию.
@neuro_channel
