Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 948 subscribers, ranking 6 783 in the Technologies & Applications category and 34 734 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 948 subscribers.
According to the latest data from 30 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -145 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.96%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.20% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 077 views. Within the first day, a publication typically gains 1 175 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 948
Subscribers
+124 hours
-197 days
-14530 days
Posts Archive
18 945
Зачем нужен List Comprehensions и как он помогает Python-разработчикам
List Comprehensions — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки простым и читаемым способом. Используя List Comprehensions, вы можете избавиться от громоздких циклов
for и сделать код более компактным.
Основной синтаксис List Comprehensions выглядит так:
[выражение for элемент in итерируемый_объект]Где
выражение определяет, что будет добавлено в новый список, а элемент перебирает каждый элемент в итерируемый_объект.
Простой пример:
Создадим список квадратов чисел от 1 до 5:
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares) # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]even_numbers = [x for x in range(1, 6) if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # Результат: [2, 4]matrix = [[x for x in range(1, 4)] for y in range(1, 4)]
print(matrix) # Результат: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]people = [
{"first_name": "Василий", "last_name": "Марков", "birthday": "9/25/1984"},
{"first_name": "Регина", "last_name": "Павленко", "birthday": "8/21/1995"}
]
birthdays = [person["birthday"] for person in people if "birthday" in person]
print(birthdays) # Результат: ['9/25/1984', '8/21/1995']18 945
Большая шпаргалка по Python
У этого репозитория уже более 36 тысяч звёзд на GitHub, а последнее обновление было на прошлой неделе.
Шпаргалка покрывает большинство возможностей Python, поэтому её полезно держать при себе каждому Python-разработчику. Особенно если работаете на MacOS или Linux.
Сохраняйте в избранное и не забывайте: https://github.com/gto76/python-cheatsheet
#шпаргалка
18 945
Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье
Если вы хотите не просто программировать на Python, но и делать это качественно, быстро, создавать гибкий и масштабируемый код, который поймёте не только вы, но и ваши коллеги, то читайте и запоминайте:
https://proglib.io/p/25-luchshih-praktik-razrabotki-na-python-2024-07-09
Что бы вы добавили к этому списку?
#советы
18 945
А может, именно вы — будущий Маск? Или Безос?
Узнайте, на кого вы похожи из лидеров технологического бизнеса. Переходите по ссылке, отвечайте на вопросы теста и берите на заметку: https://tprg.ru/VSex
Реклама
18 945
Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода
Метод
append() применяется к спискам (то есть к list‘ам) в Python и используется для добавления нового элемента в конец списка.
В этой статье мы подробно рассказали как работает метод, разобрали синтаксис, привели несколько примеров кода и сравнили с методом extend(), чтобы вы могли использовать его в полную силу:
https://tproger.ru/articles/append-python
#основы
18 945
Freeway — инструмент пентестеров для взлома Wi-Fi
Не все хакеры плохие. Есть те, кто специально ищут эксплойты в коде, чтобы передать их разработчикам до того, как их обнаружат злоумышленники.
Это касается и безопасности Wi-Fi сетей, которые они проверяют с помощью утилиты Freeway для Python.
Если хотите проверить свои силы в пентесте на собственной домашней сети, то по ссылке найдёте инструкцию по установке и использованию:
https://github.com/FLOCK4H/Freeway
Использовать только для этичного хакинга и проверки собственной безопасности!
#безопасность #пентест
18 945
+3
Вы наверняка знаете, что ChatGPT написан на Python. Но как именно он помогает питонисту в повседневной работе в 2024 году?
@zen_of_python
18 945
Вопрос подписчика
Задаёт @Tuburetka:
«Подскажите с чего начать учить пайтон? И где можно практиковаться?»
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужно место, где можно получить поддержку.
От админа: подписчики привнесли в мою жизнь годнейший YouTube-канал @selfedu. Он на русском, там и про основы Py, и про Django, и проч.
#обсуждение
@zen_of_python
18 945
Задача о Рокфеллере
Вам дан тензор с суммами на счетах, где account[i][j] — это сумма денег, которую имеет i-й клиент в j-м банке.
accounts = [[1,2,5],[3,6,1]]
У 1-го клиента два счета на сумму 4 (1 + 3)
У 2-го — 8 (2 + 6)
У 3-го — 6 (5 + 1)
Напишите функцию find_richest(), которая найдет Рокфеллера — самого богатого клиента.
Для проверки:
>>> accounts = [[1,2,5],[3,6,1]]
>>> find_richest(accounts)
... 2
#задача
@zen_of_python18 945
Минутка полезных мемов на Zen of Python
Меню вверху / Среда выполнения / Сменить среду выполнения. Чтобы не слить на k-Means слишком много времени, как админ.
#факт
@zen_of_python
18 945
Если бы у питонистов был свой покровитель, как его звали? Святой Социопатрик. Поделитесь в комментариях.
#кек
@zen_of_python
18 945
Вопросы новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
18 945
diagrams | Визуализируем архитектуру с помощью кода
Простая утилита, позволяющая быстро демострировать устройство проекта. т.е. значки компонентов импортируются и связываются:
with Diagram("Simple Web Service with DB Cluster", show=False):
dns = Route53("dns")
web = ECS("service")
with Cluster("DB Cluster"):
db_primary = RDS("primary")
db_primary - [RDS("replica1"),
RDS("replica2")]
dns >> web >> db_primary
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python18 945
Repost from Нейроканал
Бенчмарк pandas vs. vaex vs. polars
Разработчик Дмитрий Руденко сравнил три решения для обработки данных в разрезах производительности и расходования памяти. Получилось очень доступно, даже новички поймут. NB! Для просмотра статьи на Medium вам потребуется VPN.
Спасибо подписчику @Pik_rat за рекомендацию.
@neuro_channel
