Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Самые полезные навыки для Python-разработчика в 2023 году
В статье собрано 7 советов, которые помогут вам понять, в каких случаях лучше использовать библиотеки NumPy и NumExpr, как улучшить производительность функции pandas apply() или разобраться в плюсах и минусах Numba. И в целом улучшить свои навыки программирования на Python:
https://towardsdatascience.com/speed-up-your-python-skills-in-2023-e680f4c56f37
#советы
18 683
Внезапно очень интересный тред на Reddit, в котором Python-разработчики рассказывают, над чем они работали на прошлой неделе
Как минимум, это очень мотивирует — видишь, как разработчики с абсолютно разным опытом что-то делают, спотыкаются и ошибаются. Даже возникает желание что-нибудь эдакое написать, чтобы скорее поделиться с сообществом. Как максимум, можно найти идею для пет-проекта, задать вопрос или, наоборот, помочь кому-то:
https://www.reddit.com/r/Python/comments/10ntjak/sunday_daily_thread_whats_everyone_working_on/
18 683
Лучшие open-source инструменты для Python проектов
Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки — это то, за что мы действительно любим Python.
И вот полезная статья, в которой собраны самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом: https://habr.com/ru/post/708916/
#библиотека
18 683
Вопросы с собеседований: Как сортировать словарь по значению?
Загвоздка в том, что словари в Python не имеют специальных методов, позволяющих сортировать элементы по значениям.
Поэтому сортировку словаря по значению хочется сделать при помощи других структур данных. Например, первое, что приходит на ум — списки. Но этом медленное и неэффективное решение. И если вы ответите так на собеседовании, считайте, что лучше было промолчать.
Вот небольшая заметка, в которой вы найдёте несколько оптимальных способов отсортировать словарь по значению в Python:
https://pythonist.ru/sortirovka-slovarya-po-znacheniyu-2/
18 683
Дорожная карта: изучение Python с нуля
Вообще, изучение основ Python почти ничем не отличается от любого другого языка. Но дальше в ход идёт разделение на сферы, синхронное/асинхронное программирование, тестирование и инструменты, часто индивидуальные для каждого языка.
Вот такие вот роадмапы помогают окончательно не запутаться и структурировать обучение. На картинке общий план развития. А в статье — подробности с пояснениями: https://tproger.ru/articles/python-roadmap/
#шпаргалки
18 683
Хотите вырасти в разработке на Python? Без новых знаний и навыков не обойтись
Начните прокачивать скиллы с открытого урока «Схемы аутентификации», который пройдет 1 февраля в 20:00 мск.
А продолжить сможете на практическом онлайн-курсе «Python Developer. Professional» в OTUS. Во время занятия с Станиславом Ступниковым, руководителем разработки в VK, на примере FastAPI приложения вы обсудите различные способы аутентификации пользователей: basic, token (с jwt и без), OAuth2.
Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь https://otus.pw/S6Ez/
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8Juat7
18 683
Как генерировать музыку из изображений с помощью Python
Гайд, из которого вы узнаете, как можно делать музыку из изображений и экспортировать её в wav-файлы для последующей обработки.
Конечно, это не тот гайд, где с помощью нейросетей и пары строчек кода убивают всю музыкальную индустрию — в нём всё намного проще. Но зато все шаги подробно расписаны, а код есть на гитхабе.
Для забавного пет-проекта на пару вечеров практики вполне подойдёт: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/708890/
18 683
8 паттернов проектирования для ML-разработчиков
Паттерны проектирования помогают быстрее и эффективнее создавать код, а не «изобретать велосипеды». Если разработчик может грамотно формализовать проблему с помощью ООП и выбрать подходящий паттерн для её решения, во-первых, это очень круто и профессионально, а во-вторых, это может серьезно ускорить сроки разработки.
В статье — 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python: https://proglib.io/p/8-patternov-proektirovaniya-kotorye-dolzhen-znat-kazhdyy-ml-razrabotchik-2022-10-27
Изначально паттерны рассматриваются в контексте ML, но будут полезны и другим Python-разработчикам.
#ml #паттерны
18 683
+2Бесконечно можно смотреть на три вещи: горящий огонь, бегущую воду и на шпаргалки по регуляркам
Держите объёмную шпаргалку для Python.
#шпаргалка
18 683
Конструкция match-case в Python
Начиная с версии 3.10, в Python наконец-то появилась конструкция
match-case. С помощью неё можно избавиться от громоздких цепочек if-elif-else.
Например:
http_status = 400
if http_status == 400:
print("Bad Request")
elif http_status == 403:
print("Forbidden")
elif http_status == 404:
print("Not Found")
else:
print("Other")
Вместо этого можно использовать компактное выражение match-case:
http_status = 400
match http_status:
case 400:
print("Bad Request")
case 403:
print("Forbidden")
case 404:
print("Not Found")
case _:
print("Other")
Если ещё не разобрались, как работает конструкция, вот отличная статья, в которой рассказали подробнее. А также разобрали распространенные проблемы с if-else и варианты их решения при помощи match-case:
https://pythonist.ru/konstrukcziya-match-case-v-python-polnoe-rukovodstvo/18 683
В дополнение про производительность
В прошлом посте поделились статьёй, в которой рассказали, как сегодня можно ускорить код на Python. И вот ещё одно интересное видео на эту тему.
Это более глубокий разбор вопроса от Карла Мейера, инженера-программиста из одной запрещённой соцсети. Несколько лет назад Карл и его команда начали работать над проектом под названием Cinder, стремясь повысить эффективность через оптимизацию работы на уровне Python runtime.
Видео на английском, но если с языком у вас беда, в том же Яндекс браузере можно включить нейросетевой лайв-перевод. Видео точно того стоит.
https://youtu.be/RQAFpUM3EoE
18 683
Как можно ускорить Python сегодня
Перевод интересной статьи от Intel, в которой разобрали:
— Почему важно думать о «будущем разнородных вычислений».
— Две ключевых сложности, которые необходимо преодолеть в открытом решении.
— Параллельное выполнение задач для более эффективного задействования CPU.
— Использование ускорителя для дополнительного повышения быстродействия.
Один только третий пункт позволит увеличить быстродействие в 12 раз, четвёртый — ещё больше за счёт ускорителя. Техники простые, но очень полезные, когда нужно дополнительно ускорить программу:
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/708358/
18 683
С чего начать изучать Python?
Одна из важных тем в Python — декораторы.
Именно с ними вы можете познакомиться на открытом уроке 25 января в 20:00 мск в рамках специализации «Python Developer».
Сурен Хоренян, опытный Python-разработчик из МТС, расскажет, что из себя представляют декораторы и как работают, а также научит создавать их самостоятельно.
Программа предназначена для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle-уровню.
Записаться на урок можно тут: https://otus.pw/u1Ig/
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8KHDTt
18 683
Мощная и простая в использовании библиотека Python для работы с 3D-облаками точек и сетками
Point Cloud Utils — ценный инструмент, который поможет вам эффективно обрабатывать и анализировать 3D-данные.
Point Cloud Utils умеет работать с различными форматами файлов, что упрощает импорт и экспорт данных из различных источников. Особенно полезна библиотека будет для тех, кто работает с компьютерным зрением, робототехникой, лидарным сканированием и фотограмметрия.
#библиотека
18 683
VK Cloud устраивает Weekend Offer для Go- и Python-разработчиков
Weekend Offer — это отличная возможность за выходные попасть в команду VK Cloud, которая создаёт высоконагруженные сервисы для миллионов пользователей и десятков тысяч компаний.
28 января, в субботу пройдут технические собеседования. Техлиды, технический директор и директор по продукту расскажут про структуру компании, процессы и задачи.
А уже 29 января пройдут финальные собеседования, где лучшие кандидаты получат офферы.
Отклики принимают до 26 января, а узнать подробнее о вакансиях, условиях и подать заявку можно по ссылке: https://tprg.ru/FS9J
Реклама «ВК ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» LjN8KNvRU
18 683
Вопросы и ответы к интервью для Python Developer
Годный репозиторий, в котором собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования, HTML, фронтенд и БД.
Сохраните, чтобы не потерять: https://github.com/yakimka/python_interview_questions
18 683
Список лучших библиотек на Python за 2022
В этот раз в подборку попало больше библиотек по ИИ и науке о данных, но всё равно в списке вы найдёте интересные ресурсы, которые стали популярны в этом году и не связаны с наукой:
https://habr.com/ru/post/707916/
#библиотека
18 683
Начать новичком со знанием синтаксиса, а через год выйти middle разработчиком реально
Ребята из Devman разработали крутые методики обучения, протестировали их на учениках и запустили быстрый и эффективный курс-профессию до мидла.
Попробовать вы можете абсолютно бесплатно. Пробная неделя стартует 23 января. Там вы:
— начнёте писать код с первого занятия;
— напишите до 2 собственных небольших проектов на Python;
— получите фидбек от опытного программиста и узнаете, какие скиллы необходимо подтянуть.
Приходите на пробную неделю обучения и погрузитесь в рабочие будни python-разработчика: bit.ly/3wcPuv1
Реклама ООО «Девман» 2VtzqufWVhV
