ru
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Открыть в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 254 подписчиков, занимая 6 996 место в категории Технологии и приложения и 35 049 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 254 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 22, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.79%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.15% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 462 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 991 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 254
Подписчики
-124 часа
-377 дней
+2230 день
Архив постов
Топ-5 веб-фреймворков для Python Python является популярным языком для веб-разработки — он прост, гибок, обладает множеством возможностей и инструментов для этой задачи. О последних как раз и пойдёт речь в этой статье. Вы можете познакомиться с 5 веб-фреймворками, узнать их достоинства и недостатки, а затем выбрать подходящий для вашего следующего проекта, прочитав этот материал: https://pythonist.ru/top-5-veb-frejmvorkov-dlya-python/ #веб

Делаем первые шаги с Django, настраивая проект Прежде чем создавать отдельные функции нового приложения, необходимо выполнить несколько шагов и настроить ваш проект. В этом руководстве приведены инструкции по настройке проекта Django — то, что нужно знать на первых этапах: https://realpython.com/django-setup/ #django

Интеграция входа GitHub в Django без пакета AllAuth Для того, чтобы добавить аутентификацию в приложение с Django можно воспользоваться готовым пакетом Django-AllAuth. Но зачем тянуть лишние зависимости и утяжелять проект, если вам не нужны все его возможности? Попробуйте обойтись минимум, добавив GitHub OAuth в Django по этому руководству: https://pythoncircle.com/post/747/integrating-github-login-in-django-without-allauth-package/ #django

Merion Academy — платформа доступного образования выпустила свежий курс о том, как стать Python разработчиком с нуля Сейчас бесплатно доступен бесплатный вводный урок, в котором вы напишете свою первую программу, да ещё и с графическим интерфейсом, после чего сможете показывать её всем вокруг и говорить: «знаете, я и сам в каком-то роде тоже python-разработчик». При этом обучение целиком построено на практике в формате Live Coding. Вы получите востребованные знания и создадите портфолио из решений, написанных лично вами. Обучать вас будет Сурен Хоренян — тимлид команды разработки AI решений в МТС, участник и спикер многочисленных конференций по программированию и разработке, который внёс большой вклад в развитие open-source проектов, в частности — библиотек Python для веб-разработки. Записывайтесь на бесплатный вводный урок и начинайте прокачивать скилы. Это #партнёрский пост

Мифы и легенды современного Python По устоявшейся традиции разработчики делятся на два типа: одни считают, что Python подходит для решения абсолютно любых задач, другие же настаивают на использовании различных инструментов для каждой задачи. И каждый по-своему прав. В этой статье собраны популярные стереотипы и мифы о Python, которые разобраны опытными разработчиками: https://habr.com/ru/company/evrone/blog/685264/

Написание змейки в 12 строк PyTorch Змейка — не самая сложная в реализации игра, поэтому существует множество её вариантов. И поэтому она часто является одним из первых проектов, которые создаёт начинающий разработчик. Однако, на этот раз предлагаем вам необычный способ создания змейки, использующий тензорные операции и линейную алгебру, а также занимающий всего 12 строк кода. Посмотрите сами: https://medium.com/artificialis/writing-snake-in-12-lines-of-pytorch-f7b21ce42a66 #pytorch #gamedev

Библиотеки для работы с временными рядами Эксперт Росатома поделился подборкой библиотек для основных задач с временными рядами: прогнозированием, классификацией, кластеризацией, агрегацией и поиском аномалий https://tprg.ru/gTG6 Это #партнерский пост

Kepler.gl — инструмент для визуализации геоданных на Python Если у вас когда-нибудь стояла задача по работе с геоданными, то вы знаете, что изучать в формате типа CSV или JSON просто не рационально. В Uber подумали об этом и создали инструмент с открытым ПО, который позволяет создавать высокопроизводительные веб-приложения, обрабатывающие любые форматы данных. Он позволяет работать даже с большими датасетами и гибко визуализировать данные. Подробнее в статье: https://nuancesprog.ru/p/16104/

​​Мой код после того, как я напичкал его кучей библиотек, чтобы он заработал:

Как финтех-компании превращают данные в деньги? Лето закончилось, оно было жарким и наполненным интересными ивентами для IT-шников. Приходилось выбирать куда сходить, на важное для профессионального развития мероприятие или встречу с друзьями. И если вы пропустили первое, то нашли для вас несколько интересных докладов с Data Science Meetup #2 от Alfa Digital. Зайдёт как начинающим специалистам по Data Science, чтобы узнать, на что способны данные. Так и всем, кто имеет отношение к финтеху. Всё простым языком, на реальных кейсах Альфа-Банка и Яндекса, с юмором и даже мемами: 1. Как с помощью данных заставить человека вернуться и снова воспользоваться услугами банка. А ещё заранее посчитать, сколько денег это принесёт: https://vk.com/video-215425037_456239017 2. Как Data Science влияет на цены кредитных продуктов: https://vk.com/video-215425037_456239018 3. Данные про деньги требуют высокой точности. Как грамотно оценить риски появления и последствия, если ошибок всё-таки не избежать: https://vk.com/video-215425037_456239019 4. Нейросеть тоже может одобрять кредиты. А чтобы делать это правильно, ей нужен узнать, какие решения оказались верными, а какие — нет. Это долго и сложно, но есть способ добиться хороших результатов уже на трейне и проде: https://vk.com/video-215425037_456239020 Это #партнёрский пост

Как найти абсолютное значение в Python Абсолютные значения используются не только в математике, но также физике и инженерии. Если планируете работать в одном из этих направлений, то эта статья вам точно пригодится. В ней вы узнаете, как: — реализовать функцию абсолютного значения; — работать со встроенной функцией abs(); — использовать abs() с NumPy и Pandas, а также многое другое. Подробнее: https://realpython.com/python-absolute-value/

​​Создаём систему для быстрого поиска свободного места на парковке Для этого нам понадобится обычная камера видеонаблюдения и Telegram-бот, написанный с помощью Python, Matterport Mask R-CNN, OpenCV и YOLO. Подробнее о процессе разработки, фишках и подводных камнях — в статье: https://habr.com/ru/post/451164/ #opencv #ai #ml #telegram

Как использовать объекты timedelta в Python для работы с датами Если вы работаете с датами и временем в Python, то скорее всего часто используете timedelta. Он обозначает промежуток времени и помогает производить арифметические операции над объектами времени и даты. В этой статье вы узнаете все его возможности и способы применения: https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-python/

Давайте превратим CSV в PDF-файл с помощью python Содержимое CSV-файлов обычно не слишком читаемое, но при это может быть крайне важным и полезным. Поэтому иногда может потребоваться преобразовать его в более удобный к прочтению вид, например, в PDF-формат. О том, как это сделать можно подробно узнать в этой статье: https://www.pythonforbeginners.com/basics/convert-csv-to-pdf-file-in-python #csv

Задача для практики: Является ли строка палиндромом Условия этой задачи предельно просты — вам необходимо написать функцию, которая проверит является ли строк палиндромом или нет, то есть одинаково ли читается строка слева направо и наоборот. Решить эту задачу можно несколькими способами. Кидайте свои варианты решения в комментарии, а также переходите по ссылке и смотрите другие варианты решений: https://pythonist.ru/proverka-yavlyaetsya-li-stroka-palindromom/ #задача

Скачиваем интернет с помощью PyWebCopy PyWebCopy — это бесплатный инструмент для локального копирования полных или частичных веб-сайтов на жесткий диск для просмотра в автономном режиме. Он может просканировать указанный сайт и загрузить его на ваш диск для офлайн-просмотра. Репозиторий и инструкция тут: https://github.com/rajatomar788/pywebcopy #библиотека

Как работают регулярные выражения, или Движок regex с анимацией Хотите перестать бояться регулярок и, наконец, понять, как они работают? В этой статье вы сможете сделать это благодаря пошаговым анимациям и картинкам, которые показывают, как работает то или иное выражение: https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/677402/ #regex

Как создать инструмент PGP-шифрования на основе Python PGP (англ. Pretty Good Privacy) — это широко известная программа для операций шифрования. PGP-шифрование задействует последовательную комбинацию хеширования, сжатия данных, криптографию с симметричным и открытым ключом. В Python для этого уже существует готовый пакет pgpy. В этой статье вы посмотрите, как он работает и даже сможете создать аналогичный пакет самостоятельно: https://nuancesprog.ru/p/16076/

Самый быстрый способ разделить текстовый файл с помощью Python Чтение данных из текстового файла — рутинная задача в Python. В этой статье мы посмотрим с вами на самый быстрый способ чтения и разделения текстового файла с помощью Python. Разделение данных преобразует текст в список, что упрощает дальнейшую работу с ним. Подробнее: https://www.pythonforbeginners.com/files/the-fastest-way-to-split-a-text-file-using-python

Зато ни у кого такого нет!
Зато ни у кого такого нет!