اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 254 مشترک است و جایگاه 6 996 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 049 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 254 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 22 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.79% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.15% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 462 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 991 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 254
مشترکین
-124 ساعت
-377 روز
+2230 روز
آرشیو پست ها
19 255
Топ-5 веб-фреймворков для Python
Python является популярным языком для веб-разработки — он прост, гибок, обладает множеством возможностей и инструментов для этой задачи. О последних как раз и пойдёт речь в этой статье.
Вы можете познакомиться с 5 веб-фреймворками, узнать их достоинства и недостатки, а затем выбрать подходящий для вашего следующего проекта, прочитав этот материал:
https://pythonist.ru/top-5-veb-frejmvorkov-dlya-python/
#веб
19 255
Делаем первые шаги с Django, настраивая проект
Прежде чем создавать отдельные функции нового приложения, необходимо выполнить несколько шагов и настроить ваш проект. В этом руководстве приведены инструкции по настройке проекта Django — то, что нужно знать на первых этапах:
https://realpython.com/django-setup/
#django
19 255
Интеграция входа GitHub в Django без пакета AllAuth
Для того, чтобы добавить аутентификацию в приложение с Django можно воспользоваться готовым пакетом Django-AllAuth. Но зачем тянуть лишние зависимости и утяжелять проект, если вам не нужны все его возможности? Попробуйте обойтись минимум, добавив GitHub OAuth в Django по этому руководству:
https://pythoncircle.com/post/747/integrating-github-login-in-django-without-allauth-package/
#django
19 255
Merion Academy — платформа доступного образования выпустила свежий курс о том, как стать Python разработчиком с нуля
Сейчас бесплатно доступен бесплатный вводный урок, в котором вы напишете свою первую программу, да ещё и с графическим интерфейсом, после чего сможете показывать её всем вокруг и говорить: «знаете, я и сам в каком-то роде тоже python-разработчик». При этом обучение целиком построено на практике в формате Live Coding.
Вы получите востребованные знания и создадите портфолио из решений, написанных лично вами.
Обучать вас будет Сурен Хоренян — тимлид команды разработки AI решений в МТС, участник и спикер многочисленных конференций по программированию и разработке, который внёс большой вклад в развитие open-source проектов, в частности — библиотек Python для веб-разработки.
Записывайтесь на бесплатный вводный урок и начинайте прокачивать скилы.
Это #партнёрский пост
19 255
Мифы и легенды современного Python
По устоявшейся традиции разработчики делятся на два типа: одни считают, что Python подходит для решения абсолютно любых задач, другие же настаивают на использовании различных инструментов для каждой задачи. И каждый по-своему прав.
В этой статье собраны популярные стереотипы и мифы о Python, которые разобраны опытными разработчиками:
https://habr.com/ru/company/evrone/blog/685264/
19 255
Написание змейки в 12 строк PyTorch
Змейка — не самая сложная в реализации игра, поэтому существует множество её вариантов. И поэтому она часто является одним из первых проектов, которые создаёт начинающий разработчик.
Однако, на этот раз предлагаем вам необычный способ создания змейки, использующий тензорные операции и линейную алгебру, а также занимающий всего 12 строк кода. Посмотрите сами:
https://medium.com/artificialis/writing-snake-in-12-lines-of-pytorch-f7b21ce42a66
#pytorch #gamedev
19 255
Библиотеки для работы с временными рядами
Эксперт Росатома поделился подборкой библиотек для основных задач с временными рядами: прогнозированием, классификацией, кластеризацией, агрегацией и поиском аномалий
https://tprg.ru/gTG6
Это #партнерский пост
19 255
Kepler.gl — инструмент для визуализации геоданных на Python
Если у вас когда-нибудь стояла задача по работе с геоданными, то вы знаете, что изучать в формате типа CSV или JSON просто не рационально. В Uber подумали об этом и создали инструмент с открытым ПО, который позволяет создавать высокопроизводительные веб-приложения, обрабатывающие любые форматы данных. Он позволяет работать даже с большими датасетами и гибко визуализировать данные.
Подробнее в статье:
https://nuancesprog.ru/p/16104/
19 255
Как финтех-компании превращают данные в деньги?
Лето закончилось, оно было жарким и наполненным интересными ивентами для IT-шников. Приходилось выбирать куда сходить, на важное для профессионального развития мероприятие или встречу с друзьями. И если вы пропустили первое, то нашли для вас несколько интересных докладов с Data Science Meetup #2 от Alfa Digital.
Зайдёт как начинающим специалистам по Data Science, чтобы узнать, на что способны данные. Так и всем, кто имеет отношение к финтеху.
Всё простым языком, на реальных кейсах Альфа-Банка и Яндекса, с юмором и даже мемами:
1. Как с помощью данных заставить человека вернуться и снова воспользоваться услугами банка. А ещё заранее посчитать, сколько денег это принесёт: https://vk.com/video-215425037_456239017
2. Как Data Science влияет на цены кредитных продуктов: https://vk.com/video-215425037_456239018
3. Данные про деньги требуют высокой точности. Как грамотно оценить риски появления и последствия, если ошибок всё-таки не избежать: https://vk.com/video-215425037_456239019
4. Нейросеть тоже может одобрять кредиты. А чтобы делать это правильно, ей нужен узнать, какие решения оказались верными, а какие — нет. Это долго и сложно, но есть способ добиться хороших результатов уже на трейне и проде: https://vk.com/video-215425037_456239020
Это #партнёрский пост
19 255
Как найти абсолютное значение в Python
Абсолютные значения используются не только в математике, но также физике и инженерии. Если планируете работать в одном из этих направлений, то эта статья вам точно пригодится.
В ней вы узнаете, как:
— реализовать функцию абсолютного значения;
— работать со встроенной функцией
abs();
— использовать abs() с NumPy и Pandas, а также многое другое.
Подробнее:
https://realpython.com/python-absolute-value/19 255
Создаём систему для быстрого поиска свободного места на парковке
Для этого нам понадобится обычная камера видеонаблюдения и Telegram-бот, написанный с помощью Python, Matterport Mask R-CNN, OpenCV и YOLO. Подробнее о процессе разработки, фишках и подводных камнях — в статье:
https://habr.com/ru/post/451164/
#opencv #ai #ml #telegram
19 255
Как использовать объекты timedelta в Python для работы с датами
Если вы работаете с датами и временем в Python, то скорее всего часто используете
timedelta. Он обозначает промежуток времени и помогает производить арифметические операции над объектами времени и даты.
В этой статье вы узнаете все его возможности и способы применения:
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-python/19 255
Давайте превратим CSV в PDF-файл с помощью python
Содержимое CSV-файлов обычно не слишком читаемое, но при это может быть крайне важным и полезным. Поэтому иногда может потребоваться преобразовать его в более удобный к прочтению вид, например, в PDF-формат.
О том, как это сделать можно подробно узнать в этой статье:
https://www.pythonforbeginners.com/basics/convert-csv-to-pdf-file-in-python
#csv
19 255
Задача для практики: Является ли строка палиндромом
Условия этой задачи предельно просты — вам необходимо написать функцию, которая проверит является ли строк палиндромом или нет, то есть одинаково ли читается строка слева направо и наоборот.
Решить эту задачу можно несколькими способами. Кидайте свои варианты решения в комментарии, а также переходите по ссылке и смотрите другие варианты решений:
https://pythonist.ru/proverka-yavlyaetsya-li-stroka-palindromom/
#задача
19 255
Скачиваем интернет с помощью PyWebCopy
PyWebCopy — это бесплатный инструмент для локального копирования полных или частичных веб-сайтов на жесткий диск для просмотра в автономном режиме. Он может просканировать указанный сайт и загрузить его на ваш диск для офлайн-просмотра.
Репозиторий и инструкция тут:
https://github.com/rajatomar788/pywebcopy
#библиотека
19 255
Как работают регулярные выражения, или Движок regex с анимацией
Хотите перестать бояться регулярок и, наконец, понять, как они работают? В этой статье вы сможете сделать это благодаря пошаговым анимациям и картинкам, которые показывают, как работает то или иное выражение:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/677402/
#regex
19 255
Как создать инструмент PGP-шифрования на основе Python
PGP (англ. Pretty Good Privacy) — это широко известная программа для операций шифрования. PGP-шифрование задействует последовательную комбинацию хеширования, сжатия данных, криптографию с симметричным и открытым ключом.
В Python для этого уже существует готовый пакет pgpy. В этой статье вы посмотрите, как он работает и даже сможете создать аналогичный пакет самостоятельно:
https://nuancesprog.ru/p/16076/
19 255
Самый быстрый способ разделить текстовый файл с помощью Python
Чтение данных из текстового файла — рутинная задача в Python. В этой статье мы посмотрим с вами на самый быстрый способ чтения и разделения текстового файла с помощью Python. Разделение данных преобразует текст в список, что упрощает дальнейшую работу с ним.
Подробнее:
https://www.pythonforbeginners.com/files/the-fastest-way-to-split-a-text-file-using-python
