Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 683
Самые полезные навыки для Python-разработчика в 2023 году
В статье собрано 7 советов, которые помогут вам понять, в каких случаях лучше использовать библиотеки NumPy и NumExpr, как улучшить производительность функции pandas apply() или разобраться в плюсах и минусах Numba. И в целом улучшить свои навыки программирования на Python:
https://towardsdatascience.com/speed-up-your-python-skills-in-2023-e680f4c56f37
#советы
18 683
Внезапно очень интересный тред на Reddit, в котором Python-разработчики рассказывают, над чем они работали на прошлой неделе
Как минимум, это очень мотивирует — видишь, как разработчики с абсолютно разным опытом что-то делают, спотыкаются и ошибаются. Даже возникает желание что-нибудь эдакое написать, чтобы скорее поделиться с сообществом. Как максимум, можно найти идею для пет-проекта, задать вопрос или, наоборот, помочь кому-то:
https://www.reddit.com/r/Python/comments/10ntjak/sunday_daily_thread_whats_everyone_working_on/
18 683
Лучшие open-source инструменты для Python проектов
Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки — это то, за что мы действительно любим Python.
И вот полезная статья, в которой собраны самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом: https://habr.com/ru/post/708916/
#библиотека
18 683
Вопросы с собеседований: Как сортировать словарь по значению?
Загвоздка в том, что словари в Python не имеют специальных методов, позволяющих сортировать элементы по значениям.
Поэтому сортировку словаря по значению хочется сделать при помощи других структур данных. Например, первое, что приходит на ум — списки. Но этом медленное и неэффективное решение. И если вы ответите так на собеседовании, считайте, что лучше было промолчать.
Вот небольшая заметка, в которой вы найдёте несколько оптимальных способов отсортировать словарь по значению в Python:
https://pythonist.ru/sortirovka-slovarya-po-znacheniyu-2/
18 683
Дорожная карта: изучение Python с нуля
Вообще, изучение основ Python почти ничем не отличается от любого другого языка. Но дальше в ход идёт разделение на сферы, синхронное/асинхронное программирование, тестирование и инструменты, часто индивидуальные для каждого языка.
Вот такие вот роадмапы помогают окончательно не запутаться и структурировать обучение. На картинке общий план развития. А в статье — подробности с пояснениями: https://tproger.ru/articles/python-roadmap/
#шпаргалки
18 683
Хотите вырасти в разработке на Python? Без новых знаний и навыков не обойтись
Начните прокачивать скиллы с открытого урока «Схемы аутентификации», который пройдет 1 февраля в 20:00 мск.
А продолжить сможете на практическом онлайн-курсе «Python Developer. Professional» в OTUS. Во время занятия с Станиславом Ступниковым, руководителем разработки в VK, на примере FastAPI приложения вы обсудите различные способы аутентификации пользователей: basic, token (с jwt и без), OAuth2.
Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь https://otus.pw/S6Ez/
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8Juat7
18 683
Как генерировать музыку из изображений с помощью Python
Гайд, из которого вы узнаете, как можно делать музыку из изображений и экспортировать её в wav-файлы для последующей обработки.
Конечно, это не тот гайд, где с помощью нейросетей и пары строчек кода убивают всю музыкальную индустрию — в нём всё намного проще. Но зато все шаги подробно расписаны, а код есть на гитхабе.
Для забавного пет-проекта на пару вечеров практики вполне подойдёт: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/708890/
18 683
8 паттернов проектирования для ML-разработчиков
Паттерны проектирования помогают быстрее и эффективнее создавать код, а не «изобретать велосипеды». Если разработчик может грамотно формализовать проблему с помощью ООП и выбрать подходящий паттерн для её решения, во-первых, это очень круто и профессионально, а во-вторых, это может серьезно ускорить сроки разработки.
В статье — 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python: https://proglib.io/p/8-patternov-proektirovaniya-kotorye-dolzhen-znat-kazhdyy-ml-razrabotchik-2022-10-27
Изначально паттерны рассматриваются в контексте ML, но будут полезны и другим Python-разработчикам.
#ml #паттерны
18 683
+2Бесконечно можно смотреть на три вещи: горящий огонь, бегущую воду и на шпаргалки по регуляркам
Держите объёмную шпаргалку для Python.
#шпаргалка
18 683
Конструкция match-case в Python
Начиная с версии 3.10, в Python наконец-то появилась конструкция
match-case. С помощью неё можно избавиться от громоздких цепочек if-elif-else.
Например:
http_status = 400
if http_status == 400:
print("Bad Request")
elif http_status == 403:
print("Forbidden")
elif http_status == 404:
print("Not Found")
else:
print("Other")
Вместо этого можно использовать компактное выражение match-case:
http_status = 400
match http_status:
case 400:
print("Bad Request")
case 403:
print("Forbidden")
case 404:
print("Not Found")
case _:
print("Other")
Если ещё не разобрались, как работает конструкция, вот отличная статья, в которой рассказали подробнее. А также разобрали распространенные проблемы с if-else и варианты их решения при помощи match-case:
https://pythonist.ru/konstrukcziya-match-case-v-python-polnoe-rukovodstvo/18 683
В дополнение про производительность
В прошлом посте поделились статьёй, в которой рассказали, как сегодня можно ускорить код на Python. И вот ещё одно интересное видео на эту тему.
Это более глубокий разбор вопроса от Карла Мейера, инженера-программиста из одной запрещённой соцсети. Несколько лет назад Карл и его команда начали работать над проектом под названием Cinder, стремясь повысить эффективность через оптимизацию работы на уровне Python runtime.
Видео на английском, но если с языком у вас беда, в том же Яндекс браузере можно включить нейросетевой лайв-перевод. Видео точно того стоит.
https://youtu.be/RQAFpUM3EoE
18 683
Как можно ускорить Python сегодня
Перевод интересной статьи от Intel, в которой разобрали:
— Почему важно думать о «будущем разнородных вычислений».
— Две ключевых сложности, которые необходимо преодолеть в открытом решении.
— Параллельное выполнение задач для более эффективного задействования CPU.
— Использование ускорителя для дополнительного повышения быстродействия.
Один только третий пункт позволит увеличить быстродействие в 12 раз, четвёртый — ещё больше за счёт ускорителя. Техники простые, но очень полезные, когда нужно дополнительно ускорить программу:
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/708358/
18 683
С чего начать изучать Python?
Одна из важных тем в Python — декораторы.
Именно с ними вы можете познакомиться на открытом уроке 25 января в 20:00 мск в рамках специализации «Python Developer».
Сурен Хоренян, опытный Python-разработчик из МТС, расскажет, что из себя представляют декораторы и как работают, а также научит создавать их самостоятельно.
Программа предназначена для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle-уровню.
Записаться на урок можно тут: https://otus.pw/u1Ig/
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8KHDTt
18 683
Мощная и простая в использовании библиотека Python для работы с 3D-облаками точек и сетками
Point Cloud Utils — ценный инструмент, который поможет вам эффективно обрабатывать и анализировать 3D-данные.
Point Cloud Utils умеет работать с различными форматами файлов, что упрощает импорт и экспорт данных из различных источников. Особенно полезна библиотека будет для тех, кто работает с компьютерным зрением, робототехникой, лидарным сканированием и фотограмметрия.
#библиотека
18 683
VK Cloud устраивает Weekend Offer для Go- и Python-разработчиков
Weekend Offer — это отличная возможность за выходные попасть в команду VK Cloud, которая создаёт высоконагруженные сервисы для миллионов пользователей и десятков тысяч компаний.
28 января, в субботу пройдут технические собеседования. Техлиды, технический директор и директор по продукту расскажут про структуру компании, процессы и задачи.
А уже 29 января пройдут финальные собеседования, где лучшие кандидаты получат офферы.
Отклики принимают до 26 января, а узнать подробнее о вакансиях, условиях и подать заявку можно по ссылке: https://tprg.ru/FS9J
Реклама «ВК ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» LjN8KNvRU
18 683
Вопросы и ответы к интервью для Python Developer
Годный репозиторий, в котором собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования, HTML, фронтенд и БД.
Сохраните, чтобы не потерять: https://github.com/yakimka/python_interview_questions
18 683
Список лучших библиотек на Python за 2022
В этот раз в подборку попало больше библиотек по ИИ и науке о данных, но всё равно в списке вы найдёте интересные ресурсы, которые стали популярны в этом году и не связаны с наукой:
https://habr.com/ru/post/707916/
#библиотека
18 683
Начать новичком со знанием синтаксиса, а через год выйти middle разработчиком реально
Ребята из Devman разработали крутые методики обучения, протестировали их на учениках и запустили быстрый и эффективный курс-профессию до мидла.
Попробовать вы можете абсолютно бесплатно. Пробная неделя стартует 23 января. Там вы:
— начнёте писать код с первого занятия;
— напишите до 2 собственных небольших проектов на Python;
— получите фидбек от опытного программиста и узнаете, какие скиллы необходимо подтянуть.
Приходите на пробную неделю обучения и погрузитесь в рабочие будни python-разработчика: bit.ly/3wcPuv1
Реклама ООО «Девман» 2VtzqufWVhV
