Zen of Python

Топ-5 веб-фреймворков для Python Python является популярным языком для веб-разработки — он прост, гибок, обладает множеством возможностей и инструментов для этой задачи. О последних как раз и пойдёт речь в этой статье. Вы можете познакомиться с 5 веб-фреймворками, узнать их достоинства и недостатки, а затем выбрать подходящий для вашего следующего проекта, прочитав этот материал: https://pythonist.ru/top-5-veb-frejmvorkov-dlya-python/ #веб

​Делаем первые шаги с Django, настраивая проект Прежде чем создавать отдельные функции нового приложения, необходимо выполнить несколько шагов и настроить ваш проект. В этом руководстве приведены инструкции по настройке проекта Django — то, что нужно знать на первых этапах: https://realpython.com/django-setup/ #django

​Интеграция входа GitHub в Django без пакета AllAuth Для того, чтобы добавить аутентификацию в приложение с Django можно воспользоваться готовым пакетом Django-AllAuth. Но зачем тянуть лишние зависимости и утяжелять проект, если вам не нужны все его возможности? Попробуйте обойтись минимум, добавив GitHub OAuth в Django по этому руководству: https://pythoncircle.com/post/747/integrating-github-login-in-django-without-allauth-package/ #django

​Merion Academy — платформа доступного образования выпустила свежий курс о том, как стать Python разработчиком с нуля Сейчас бесплатно доступен бесплатный вводный урок, в котором вы напишете свою первую программу, да ещё и с графическим интерфейсом, после чего сможете показывать её всем вокруг и говорить: «знаете, я и сам в каком-то роде тоже python-разработчик». При этом обучение целиком построено на практике в формате Live Coding. Вы получите востребованные знания и создадите портфолио из решений, написанных лично вами. Обучать вас будет Сурен Хоренян — тимлид команды разработки AI решений в МТС, участник и спикер многочисленных конференций по программированию и разработке, который внёс большой вклад в развитие open-source проектов, в частности — библиотек Python для веб-разработки. Записывайтесь на бесплатный вводный урок и начинайте прокачивать скилы. Это #партнёрский пост

​Мифы и легенды современного Python По устоявшейся традиции разработчики делятся на два типа: одни считают, что Python подходит для решения абсолютно любых задач, другие же настаивают на использовании различных инструментов для каждой задачи. И каждый по-своему прав. В этой статье собраны популярные стереотипы и мифы о Python, которые разобраны опытными разработчиками: https://habr.com/ru/company/evrone/blog/685264/

​Написание змейки в 12 строк PyTorch Змейка — не самая сложная в реализации игра, поэтому существует множество её вариантов. И поэтому она часто является одним из первых проектов, которые создаёт начинающий разработчик. Однако, на этот раз предлагаем вам необычный способ создания змейки, использующий тензорные операции и линейную алгебру, а также занимающий всего 12 строк кода. Посмотрите сами: https://medium.com/artificialis/writing-snake-in-12-lines-of-pytorch-f7b21ce42a66 #pytorch #gamedev

​Библиотеки для работы с временными рядами Эксперт Росатома поделился подборкой библиотек для основных задач с временными рядами: прогнозированием, классификацией, кластеризацией, агрегацией и поиском аномалий https://tprg.ru/gTG6 Это #партнерский пост

​Kepler.gl — инструмент для визуализации геоданных на Python Если у вас когда-нибудь стояла задача по работе с геоданными, то вы знаете, что изучать в формате типа CSV или JSON просто не рационально. В Uber подумали об этом и создали инструмент с открытым ПО, который позволяет создавать высокопроизводительные веб-приложения, обрабатывающие любые форматы данных. Он позволяет работать даже с большими датасетами и гибко визуализировать данные. Подробнее в статье: https://nuancesprog.ru/p/16104/

​​Мой код после того, как я напичкал его кучей библиотек, чтобы он заработал:

​Как финтех-компании превращают данные в деньги? Лето закончилось, оно было жарким и наполненным интересными ивентами для IT-шников. Приходилось выбирать куда сходить, на важное для профессионального развития мероприятие или встречу с друзьями. И если вы пропустили первое, то нашли для вас несколько интересных докладов с Data Science Meetup #2 от Alfa Digital. Зайдёт как начинающим специалистам по Data Science, чтобы узнать, на что способны данные. Так и всем, кто имеет отношение к финтеху. Всё простым языком, на реальных кейсах Альфа-Банка и Яндекса, с юмором и даже мемами: 1. Как с помощью данных заставить человека вернуться и снова воспользоваться услугами банка. А ещё заранее посчитать, сколько денег это принесёт: https://vk.com/video-215425037_456239017 2. Как Data Science влияет на цены кредитных продуктов: https://vk.com/video-215425037_456239018 3. Данные про деньги требуют высокой точности. Как грамотно оценить риски появления и последствия, если ошибок всё-таки не избежать: https://vk.com/video-215425037_456239019 4. Нейросеть тоже может одобрять кредиты. А чтобы делать это правильно, ей нужен узнать, какие решения оказались верными, а какие — нет. Это долго и сложно, но есть способ добиться хороших результатов уже на трейне и проде: https://vk.com/video-215425037_456239020 Это #партнёрский пост

​Как найти абсолютное значение в Python Абсолютные значения используются не только в математике, но также физике и инженерии. Если планируете работать в одном из этих направлений, то эта статья вам точно пригодится. В ней вы узнаете, как: — реализовать функцию абсолютного значения; — работать со встроенной функцией abs(); — использовать abs() с NumPy и Pandas, а также многое другое. Подробнее: https://realpython.com/python-absolute-value/

​​Создаём систему для быстрого поиска свободного места на парковке Для этого нам понадобится обычная камера видеонаблюдения и Telegram-бот, написанный с помощью Python, Matterport Mask R-CNN, OpenCV и YOLO. Подробнее о процессе разработки, фишках и подводных камнях — в статье: https://habr.com/ru/post/451164/ #opencv #ai #ml #telegram

​Как использовать объекты timedelta в Python для работы с датами Если вы работаете с датами и временем в Python, то скорее всего часто используете timedelta. Он обозначает промежуток времени и помогает производить арифметические операции над объектами времени и даты. В этой статье вы узнаете все его возможности и способы применения: https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-python/

​Давайте превратим CSV в PDF-файл с помощью python Содержимое CSV-файлов обычно не слишком читаемое, но при это может быть крайне важным и полезным. Поэтому иногда может потребоваться преобразовать его в более удобный к прочтению вид, например, в PDF-формат. О том, как это сделать можно подробно узнать в этой статье: https://www.pythonforbeginners.com/basics/convert-csv-to-pdf-file-in-python #csv

​Задача для практики: Является ли строка палиндромом Условия этой задачи предельно просты — вам необходимо написать функцию, которая проверит является ли строк палиндромом или нет, то есть одинаково ли читается строка слева направо и наоборот. Решить эту задачу можно несколькими способами. Кидайте свои варианты решения в комментарии, а также переходите по ссылке и смотрите другие варианты решений: https://pythonist.ru/proverka-yavlyaetsya-li-stroka-palindromom/ #задача

​Скачиваем интернет с помощью PyWebCopy PyWebCopy — это бесплатный инструмент для локального копирования полных или частичных веб-сайтов на жесткий диск для просмотра в автономном режиме. Он может просканировать указанный сайт и загрузить его на ваш диск для офлайн-просмотра. Репозиторий и инструкция тут: https://github.com/rajatomar788/pywebcopy #библиотека

​Как работают регулярные выражения, или Движок regex с анимацией Хотите перестать бояться регулярок и, наконец, понять, как они работают? В этой статье вы сможете сделать это благодаря пошаговым анимациям и картинкам, которые показывают, как работает то или иное выражение: https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/677402/ #regex

Как создать инструмент PGP-шифрования на основе Python PGP (англ. Pretty Good Privacy) — это широко известная программа для операций шифрования. PGP-шифрование задействует последовательную комбинацию хеширования, сжатия данных, криптографию с симметричным и открытым ключом. В Python для этого уже существует готовый пакет pgpy. В этой статье вы посмотрите, как он работает и даже сможете создать аналогичный пакет самостоятельно: https://nuancesprog.ru/p/16076/

​Самый быстрый способ разделить текстовый файл с помощью Python Чтение данных из текстового файла — рутинная задача в Python. В этой статье мы посмотрим с вами на самый быстрый способ чтения и разделения текстового файла с помощью Python. Разделение данных преобразует текст в список, что упрощает дальнейшую работу с ним. Подробнее: https://www.pythonforbeginners.com/files/the-fastest-way-to-split-a-text-file-using-python

Зато ни у кого такого нет!