متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 254 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 996 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 049 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 254 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 22، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.79%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.15% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 462 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 991 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 11.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 254
المشتركون
-124 ساعات
-377 أيام
+2230 أيام
أرشيف المشاركات
19 255
Топ-5 веб-фреймворков для Python
Python является популярным языком для веб-разработки — он прост, гибок, обладает множеством возможностей и инструментов для этой задачи. О последних как раз и пойдёт речь в этой статье.
Вы можете познакомиться с 5 веб-фреймворками, узнать их достоинства и недостатки, а затем выбрать подходящий для вашего следующего проекта, прочитав этот материал:
https://pythonist.ru/top-5-veb-frejmvorkov-dlya-python/
#веб
19 255
Делаем первые шаги с Django, настраивая проект
Прежде чем создавать отдельные функции нового приложения, необходимо выполнить несколько шагов и настроить ваш проект. В этом руководстве приведены инструкции по настройке проекта Django — то, что нужно знать на первых этапах:
https://realpython.com/django-setup/
#django
19 255
Интеграция входа GitHub в Django без пакета AllAuth
Для того, чтобы добавить аутентификацию в приложение с Django можно воспользоваться готовым пакетом Django-AllAuth. Но зачем тянуть лишние зависимости и утяжелять проект, если вам не нужны все его возможности? Попробуйте обойтись минимум, добавив GitHub OAuth в Django по этому руководству:
https://pythoncircle.com/post/747/integrating-github-login-in-django-without-allauth-package/
#django
19 255
Merion Academy — платформа доступного образования выпустила свежий курс о том, как стать Python разработчиком с нуля
Сейчас бесплатно доступен бесплатный вводный урок, в котором вы напишете свою первую программу, да ещё и с графическим интерфейсом, после чего сможете показывать её всем вокруг и говорить: «знаете, я и сам в каком-то роде тоже python-разработчик». При этом обучение целиком построено на практике в формате Live Coding.
Вы получите востребованные знания и создадите портфолио из решений, написанных лично вами.
Обучать вас будет Сурен Хоренян — тимлид команды разработки AI решений в МТС, участник и спикер многочисленных конференций по программированию и разработке, который внёс большой вклад в развитие open-source проектов, в частности — библиотек Python для веб-разработки.
Записывайтесь на бесплатный вводный урок и начинайте прокачивать скилы.
Это #партнёрский пост
19 255
Мифы и легенды современного Python
По устоявшейся традиции разработчики делятся на два типа: одни считают, что Python подходит для решения абсолютно любых задач, другие же настаивают на использовании различных инструментов для каждой задачи. И каждый по-своему прав.
В этой статье собраны популярные стереотипы и мифы о Python, которые разобраны опытными разработчиками:
https://habr.com/ru/company/evrone/blog/685264/
19 255
Написание змейки в 12 строк PyTorch
Змейка — не самая сложная в реализации игра, поэтому существует множество её вариантов. И поэтому она часто является одним из первых проектов, которые создаёт начинающий разработчик.
Однако, на этот раз предлагаем вам необычный способ создания змейки, использующий тензорные операции и линейную алгебру, а также занимающий всего 12 строк кода. Посмотрите сами:
https://medium.com/artificialis/writing-snake-in-12-lines-of-pytorch-f7b21ce42a66
#pytorch #gamedev
19 255
Библиотеки для работы с временными рядами
Эксперт Росатома поделился подборкой библиотек для основных задач с временными рядами: прогнозированием, классификацией, кластеризацией, агрегацией и поиском аномалий
https://tprg.ru/gTG6
Это #партнерский пост
19 255
Kepler.gl — инструмент для визуализации геоданных на Python
Если у вас когда-нибудь стояла задача по работе с геоданными, то вы знаете, что изучать в формате типа CSV или JSON просто не рационально. В Uber подумали об этом и создали инструмент с открытым ПО, который позволяет создавать высокопроизводительные веб-приложения, обрабатывающие любые форматы данных. Он позволяет работать даже с большими датасетами и гибко визуализировать данные.
Подробнее в статье:
https://nuancesprog.ru/p/16104/
19 255
Как финтех-компании превращают данные в деньги?
Лето закончилось, оно было жарким и наполненным интересными ивентами для IT-шников. Приходилось выбирать куда сходить, на важное для профессионального развития мероприятие или встречу с друзьями. И если вы пропустили первое, то нашли для вас несколько интересных докладов с Data Science Meetup #2 от Alfa Digital.
Зайдёт как начинающим специалистам по Data Science, чтобы узнать, на что способны данные. Так и всем, кто имеет отношение к финтеху.
Всё простым языком, на реальных кейсах Альфа-Банка и Яндекса, с юмором и даже мемами:
1. Как с помощью данных заставить человека вернуться и снова воспользоваться услугами банка. А ещё заранее посчитать, сколько денег это принесёт: https://vk.com/video-215425037_456239017
2. Как Data Science влияет на цены кредитных продуктов: https://vk.com/video-215425037_456239018
3. Данные про деньги требуют высокой точности. Как грамотно оценить риски появления и последствия, если ошибок всё-таки не избежать: https://vk.com/video-215425037_456239019
4. Нейросеть тоже может одобрять кредиты. А чтобы делать это правильно, ей нужен узнать, какие решения оказались верными, а какие — нет. Это долго и сложно, но есть способ добиться хороших результатов уже на трейне и проде: https://vk.com/video-215425037_456239020
Это #партнёрский пост
19 255
Как найти абсолютное значение в Python
Абсолютные значения используются не только в математике, но также физике и инженерии. Если планируете работать в одном из этих направлений, то эта статья вам точно пригодится.
В ней вы узнаете, как:
— реализовать функцию абсолютного значения;
— работать со встроенной функцией
abs();
— использовать abs() с NumPy и Pandas, а также многое другое.
Подробнее:
https://realpython.com/python-absolute-value/19 255
Создаём систему для быстрого поиска свободного места на парковке
Для этого нам понадобится обычная камера видеонаблюдения и Telegram-бот, написанный с помощью Python, Matterport Mask R-CNN, OpenCV и YOLO. Подробнее о процессе разработки, фишках и подводных камнях — в статье:
https://habr.com/ru/post/451164/
#opencv #ai #ml #telegram
19 255
Как использовать объекты timedelta в Python для работы с датами
Если вы работаете с датами и временем в Python, то скорее всего часто используете
timedelta. Он обозначает промежуток времени и помогает производить арифметические операции над объектами времени и даты.
В этой статье вы узнаете все его возможности и способы применения:
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-python/19 255
Давайте превратим CSV в PDF-файл с помощью python
Содержимое CSV-файлов обычно не слишком читаемое, но при это может быть крайне важным и полезным. Поэтому иногда может потребоваться преобразовать его в более удобный к прочтению вид, например, в PDF-формат.
О том, как это сделать можно подробно узнать в этой статье:
https://www.pythonforbeginners.com/basics/convert-csv-to-pdf-file-in-python
#csv
19 255
Задача для практики: Является ли строка палиндромом
Условия этой задачи предельно просты — вам необходимо написать функцию, которая проверит является ли строк палиндромом или нет, то есть одинаково ли читается строка слева направо и наоборот.
Решить эту задачу можно несколькими способами. Кидайте свои варианты решения в комментарии, а также переходите по ссылке и смотрите другие варианты решений:
https://pythonist.ru/proverka-yavlyaetsya-li-stroka-palindromom/
#задача
19 255
Скачиваем интернет с помощью PyWebCopy
PyWebCopy — это бесплатный инструмент для локального копирования полных или частичных веб-сайтов на жесткий диск для просмотра в автономном режиме. Он может просканировать указанный сайт и загрузить его на ваш диск для офлайн-просмотра.
Репозиторий и инструкция тут:
https://github.com/rajatomar788/pywebcopy
#библиотека
19 255
Как работают регулярные выражения, или Движок regex с анимацией
Хотите перестать бояться регулярок и, наконец, понять, как они работают? В этой статье вы сможете сделать это благодаря пошаговым анимациям и картинкам, которые показывают, как работает то или иное выражение:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/677402/
#regex
19 255
Как создать инструмент PGP-шифрования на основе Python
PGP (англ. Pretty Good Privacy) — это широко известная программа для операций шифрования. PGP-шифрование задействует последовательную комбинацию хеширования, сжатия данных, криптографию с симметричным и открытым ключом.
В Python для этого уже существует готовый пакет pgpy. В этой статье вы посмотрите, как он работает и даже сможете создать аналогичный пакет самостоятельно:
https://nuancesprog.ru/p/16076/
19 255
Самый быстрый способ разделить текстовый файл с помощью Python
Чтение данных из текстового файла — рутинная задача в Python. В этой статье мы посмотрим с вами на самый быстрый способ чтения и разделения текстового файла с помощью Python. Разделение данных преобразует текст в список, что упрощает дальнейшую работу с ним.
Подробнее:
https://www.pythonforbeginners.com/files/the-fastest-way-to-split-a-text-file-using-python
