Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
+8Шпаргалка по DataFrame
DataFrame — ключевая структура данных Python-библиотеки pandas. В шпаргалке есть всё про основные операции с DataFrame. Акцент сделан на Data Wrangling — этапе работы с данными, когда данные преобразовываются из «сырого» формата в пригодный для аналитики.
Если вы инженер данных, аналитик или датасаентист — эта шпаргалка точно для вас.
#datascience
18 683
Бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова, основателя Университета Искусственного Интеллекта, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект
Какие нейронные сети вы создадите?
— Классификация марок молока
— Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
— Обнаружение возгораний
— Оценка стоимости квартир
— Классификация отзывов на Teslа
— Оценка резюме соискателей
— Прогнозирование стоимости полиметаллов
— Сегментация изображений самолетов
— Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.
Регистрация по ссылке
Реклама ООО «Терра Эй Ай»
18 683
Что делать, если на рабочем компьютере нельзя даже в «Cапёра» поиграть? Написать своего!
Вот простая реализация на Python с исходниками и пояснениями: https://github.com/r-ook/pymsweeper
Конечно, не по канону, что лицо при удержании кнопки не меняется, но для начала тоже сойдёт.
#gamedev
18 683
6 Python декораторов, которые значительно упростят ваш код
Декораторы могут помочь вам писать меньше кода для реализации сложной логики и повторно использовать его повсюду. Более того, существует много замечательных встроенных декораторов Python, которые значительно облегчают нам жизнь.
В статье — про 6 декораторов, которые раскроют всю элегантность Python: https://habr.com/ru/post/709280/
18 683
Дайджест Python: итоги 2022 года, обзор версии 3.11 и курсы от Google
Собрали для вас подборку лучших материалов по Python из тех, что вышли в первой половине января. Здесь и статьи, и видео.
Узнайте, как изменился Python в версии 3.11, как написать ботов в WhatsApp и Telegram для работы с финансами, как прокачать свои знания в Python с помощью пятиминутных упражнений и как написать тестовое задание на собеседовании при помощи ChatGPT. Подробнее:
https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-itogi-2022-goda-obzor-versii-3-11-i-kursy-ot-google/
#дайджест
18 683
«Чтение — всему голова!» Переводим электронные книги формата .EPUB с помощью Python
Интересный кейс предлагаем вам сегодня, который будет актуален как раз для разработчиков. По программированию очень много книг, но на русском языке их количество сильно уступает англоязычным изданиям. Что делать? Да просто взять и перевести. Но есть нюанс! Переводчику всё равно, что переводить — текст или код, поэтому вместо примеров кода вы получите что-то около 1С.
Как решить этот вопрос и научить программу корректно переводить электронные книги, узнаете тут:
https://habr.com/ru/post/706118/
18 683
4 канала общей направленности для программистов:
— «Типичный программист» про разработку в целом: @tproger_official
— «IT Юмор» с мемами: @ithumor
— «Представляешь,» с новостями: @your_tech
— «Книги для программистов»: @devs_books
18 683
Whoogle — поиск в Google без рекламы, cookie и слежки
Получайте результаты поиска Google, но без рекламы, javascript, AMP-ссылок, файлов cookie и отслеживания IP-адресов. Whoogle легко развёртывается в один клик, как приложение Docker и настраивается с помощью одного конфигурационного файла. Попробуйте этот быстрый и простой поиск в качестве основной замены поисковой системы как на настольных компьютерах, так и на мобильных устройствах:
https://github.com/benbusby/whoogle-search
#библиотека
18 683
Неудачный проект ML о рынке недвижимости
Огромное количество статей и у нас в канале, и на множестве сайт рассказывают о том, как круто использовать машинное обучение и что его можно применять вообще для любых задач. Но на самом деле неудачных проектов тоже хватает, но далеко не все о них предпочитают говорить.
Вот эта статья как раз посвящена тому, как нейросети пытались внедрить на рынок недвижимости, но что-то пошло нет так:
https://www.datafantic.com/failed-project-how-bad-is-the-real-estate-market-getting/
#ml
18 683
Запуск Python внутри ChatGPT
Запуск Python внутри ChatGPT показывает некоторые удивительные возможности, которыми обладает эта нейросеть, чтобы понимать код Python и оценивать его для вас.
Посмотрите, как ChatGPT распознает задачи для Python, а затем решает их ровно также, как это сделал бы Python, даже предлагая вам готовый код или результат его выполнения:
https://mathspp.com/blog/running-python-inside-chatgpt
#chatgpt
18 683
Подборка шпаргалок для самых разных задач на Python
Держите подборку, которая наверняка пригодится начинающим питонистам, а также разработчикам, которые хотят освежить знания:
https://github.com/afizs/python-notes/blob/main/resources/cheatsheets.md
#шпаргалки
18 683
Telegram WebApps. Как встроить веб-приложения в чат-бота
В Telegram уже какое-то время существует возможность встраивать в ботов веб-приложения, превращая их, по сути, в мини-приложения прямо внутри мессенджера. Как заявляют разработчики: «Telegram-бот нового поколения станет полноценной заменой любому сайту».
Эта статья — обзор основных моментов внедрения веб-приложений в телеграм-ботов. Она написана скорее для новичков или тех, кто хочет быстро узнать, «что к чему»:
https://habr.com/ru/post/706446/
#telegram
18 683
Библиотека для простого создания анимированных диаграмм ipyvizzu
ipyvizzu — это инструмент для создания анимированных диаграмм для ноутбуков Jupyter, Google Colab, Databricks, Kaggle и Deepnote, а также для других платформ. ipyvizzu позволяет специалистам по обработке данных и аналитикам использовать анимацию для создания роликов с использованием данных на Python. Он построен на открытой библиотеке диаграмм Javascript / C++ с открытым исходным кодом Vizzu.
Подробнее:
https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu
#библиотека
18 683
Станьте дипломированным специалистом по Data Science, не вставая с дивана
Считаете, что это невозможно? НИУ ВШЭ даёт такую возможность. Они объединили лучшее из онлайн-образования и традиционного. Теперь студенты могут попасть на очную онлайн-магистратуру и получить диплом государственного образца.
А ещё вы получите возможность совмещать работу и учёбу, отсрочку от армии, возможность учиться из любой точки мира, а также море практики.
Не упустите стать студентом вуза, который занимает 1 место в рейтинге ТОП-100 вузов России по версии Forbes. Переходите по ссылке, оставляйте заявку на консультацию и получите скидку до 70%.
Подать документы можно до 20 февраля 2023 года. Торопитесь: https://tprg.ru/KvEm
Реклама НИУ «ВШЭ» LjN8JyNWJ
18 683
ChatGPT пройдёт собеседование по Data Science вместо вас
Готовитесь к собеседованию, которое пройдёт онлайн, но боитесь, что от волнения всё вылетит из головы? Расслабьтесь, есть решение. Теперь вам не нужно полагаться на себя, ведь можно доверить ответы нейросети.
Подробнее:
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/705094/
#chatgpt #ml
18 683
Я: да не нужны мне комментарии к коду. Я не забуду, как он работает
Как я вижу свой код через неделю:
18 683
Памятка о совместимости крови
Этот проект полезен не только с точки зрения разработки, но и здоровья. Он наглядно показывает какую кровь можно переливать людям с различными группами крови. А ещё вы можете посмотреть, как можно эффективно работать с препроцессорами и создавать с помощью них анимацию.
https://codepen.io/RominaMartin/pen/OJVdvRm
#codepen
18 683
Транскрибируем MP3-файлы прямо в Notion
Notion является очень полезным многофункциональным инструментом. Я и сам им пользуюсь для работы, ведения заметок, в качестве ToDo-листа и других задач. Многие им уже пользуются, а если ещё нет, то обязательно попробуйте
В этой статье вы узнаете, как сделать его ещё удобнее, добавив возможность расшифровки аудио и преобразования его в текст прямо внутри Notion:
https://pythonalgos.com/how-to-automatically-transcribe-a-notion-mp3-file/
18 683
Субъективные итоги 2022 года в мире Python
Прошлый год был богат на события в мире Python. О том, что именно запомнилось в том году, и как это отразится на Python в этом рассказали тут:
https://tproger.ru/articles/subektivnye-itogi-2022-goda-v-mire-python/
