Pythonist.ru - образование по питону
Открыть в Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Pythonist.ru - образование по питону
Канал Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 117 подписчиков, занимая 5 353 место в категории Технологии и приложения и 27 151 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 117 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -137, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.15%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.00% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 484 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 724 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как т.р, developer, строка, backend, true.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
24 117
Подписчики
-224 часа
-297 дней
-13730 день
Архив постов
Тест. Работа с циклами
Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто.
Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест из 10 вопросов!
#тест
Что выведет следующий код?
print('5' * '5')
Задача на логику. Выход на улицу
Вы пришли на собеседование в очень странную компанию «TwoWayLand», где, как вам известно, половина сотрудников всегда говорят правду, а половина — всегда лгут. Когда пришла пора уходить, вы подошли к двум выходам из офиса. На вид они совершенно одинаковые, но один ведет на улицу, а другой — во внутренний двор. Возле каждого стоит по сотруднику компании (вероятно, кого-то ждут). Вам не хотелось бы ошибиться дверью у них на глазах, поэтому вы решили узнать у одного из них, ведет ли «его» выход на улицу.
Как сформулировать вопрос с учетом того, что вы не знаете, соврет собеседник или скажет правду?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Tips & Tricks. Симуляция предложений switch/case
Поскольку в Python функции являются объектами первого класса, они могут использоваться для симуляции предложений switch/case. Пример - в статье.
#tipsandtricks #функции
Строки. Символы новой строки в Python
В этом руководстве мы разберем все, что нужно знать о символах перехода на новую строку (
/n) в Python. В частности, вы узнаете, как создавать и контролировать переносы строк, очищать текстовые данные, удаляя символы новой строки, и работать с многострочными строками.
#строки
AIOps — обнаружение аномалий в логах и метриках
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения AIOps.
Ждем вас на открытом вебинаре 14 ноября в 20:00 мск.
🚀На вебинаре рассмотрим open-source решения, которые помогут обнаружить аномальные отклонения в метриках и логах как для локальных кластеров, так и для облачных окружений. На практических примерах будет проведена настройка AIOps-решений Loglizer и Keep. Эти инструменты помогут предсказать проблемы до их возникновения и выявить аномальную активность в работе сервисов.
На вебинаре вы узнаете:
1. Как использовать AIOps для автоматизированного обнаружения аномалий в логах и метриках.
2. Настройку Loglizer для выявления отклонений в активности сервисов.
3. Практические шаги по оптимальной настройке Keep в Kubernetes-окружении для мониторинга и обнаружения проблем до их возникновения.
4. Настройку мониторинга с помощью Shinken для контроля критических метрик и логов.
5. Применение AIOps в публичных облаках для повышения производительности и предотвращения сбоев.
🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, разработчикам и архитекторам и системным администраторам.
🛡Спикер Дмитрий Золотов — Ведущий DevOps инженер.
Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Задача с кодом. Валидаторы смещения и умножения
Создайте два валидатора. Первая функция-валидатор (
is_shifted) должна принимать два списка чисел одинаковой длины и проверять, образован ли второй список путем смещения каждого элемента первого списка на число-константу.
Вторая функция-валидатор (is_multiplied) должна работать аналогично, только проверять, образован ли второй список путем умножения каждого элемента первого списка на константу.
Примеры:
is_shifted([1, 2, 3], [2, 3, 4]) ➞ True # Каждый элемент смещен на +1 is_shifted([1, 2, 3], [-9, -8, -7]) ➞ True # Каждый элемент смещен на -10 is_multiplied([1, 2, 3], [10, 20, 30]) ➞ True # Каждый элемент умножен на 10 is_multiplied([1, 2, 3], [-0.5, -1, -1.5]) ➞ True # Каждый элемент умножен на -1/2 is_multiplied([1, 2, 3], [0, 0, 0]) ➞ True # Каждый элемент умножен на 0Решение на нашем сайте. #задача #coding
Функция len() в Pyhton
Функция len() в Python принимает объект в качестве аргумента и возвращает длину этого объекта. Например, функция len() может возвращать количество элементов в списке.
#функции
Тест. lambda-выражения
С помощью этого теста вы сможете проверить, насколько хорошо вы знаете лямбда-выражения. Это очень важная тема, потому что порой их применение ощутимо упрощает процесс разработки.
#тест
ООП.
if __name__ == "__main__" в Python: полное объяснение
Условный блок, начинающийся с if __name__ == "__main__" часто встречается в коде Python. Эта строка может выглядеть загадочно, и многие новички используют ее, не зная, что она делает и стоит ли ее использовать. Программисты, перешедшие на Python с других языков, также могут неправильно понимать эту идиому и использовать ее там, где это не нужно.
Из этой статьи вы узнаете о значении идиомы if__name__ == "__main__" в Python, а также о том, как и когда ее следует использовать.
#оопКакова максимальная длина имени переменной в Python?
Ответ к задаче "Бросаем яйца"
При оптимизированном решении в самом худшем случае потребуется 14 бросков. При бинарном поиске - 50.
#логическаязадача
Задача на логику. Бросаем яйца
По какой-то причине у вас возникла странная идея проверить, с какого (максимально высокого) этажа 100-этажного здания можно сбросить яйцо, чтобы оно при этом не разбилось.
При проведении эксперимента вы исходите из следующих допущений:
- яйцо, которое не разбилось при одном бросании, можно бросить снова
- разбитое яйцо выбывает из игры
- результат броска одного яйца можно считать одинаковым для всех яиц (т.е., если одно разбилось, то и другое тоже точно разобьется).
- если яйцо разбилось при броске с одного этажа, значит, при броске со следующего, более высокого этажа оно тоже разобьется
- если яйцо НЕ разбилось при падении с одного этажа, оно не разобьется и при падении с более низкого этажа.
Для проведения экспериментов вы потратились и купили аж 2 яйца.
Какую стратегию вы будете использовать и сколько бросков в наихудшем случае вам придется совершить, чтобы найти искомый этаж?
Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.
#логическаязадача
Tips & Tricks. Используем цикл for для вычисления вероятностей
Из этой статьи вы узнаете, почему циклы незаменимы в построении статистических моделей.
#tipsandtricks
Задача с кодом. Лишняя функция
Напишите функцию, которая будет принимать строку и возвращать функцию, возвращающую эту строку. Обратите внимание, что ваша функция должна вернуть именно функцию, а не строку.
Примеры:
f1 = redundant("apple")
f1() ➞ "apple"
f2 = redundant("pear")
f2() ➞ "pear"
f3 = redundant("")
f3() ➞ ""
Решение на нашем сайте.
#задача #codingТоп. Массив в Python
Из этой статьи вы узнаете, как определять массивы и какие методы обычно используются для выполнения различных операций над ними.
#топ
Инструменты сбора логов: Vector, Fluentbit и другие
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения Vector, Fluentbit и других.
Ждем вас на открытом вебинаре 6 ноября в 20:00 мск.
🚀На вебинаре рассмотрим популярные инструменты для сбора логов, такие как Vector, Fluentbit и Promtail. Узнаем, в чём их преимущества, как они работают и где лучше применять. Подробно разберём, какой функционал предлагают эти решения для управления логами.
На вебинаре вы узнаете:
1. Преимущества и особенности использования Vector для сбора и обработки логов.
2. Как настроить и использовать Fluentbit для высокопроизводительного сбора данных.
3. Обзор функционала Promtail для работы в стеке Loki.
4. Сравнение производительности и возможностей разных сборщиков логов.
🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, специалистам по мониторингу и системным администраторам.
🛡Спикер Игорь Овсянников — Ведущий DevOps инженер.
Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Топ. Делаем запросы к API с помощью Python
Разбираем получение данных с сайтов с использованием API.
#топ
Тест на умение объединять и разделять строки в Python
При работе со строками программисту нередко приходится их объединять и делить на части. Проверьте, насколько хорошо вы умеете это делать и разбираетесь ли в конкатенации.
#тест
