ar
Feedback
Pythonist.ru - образование по питону

Pythonist.ru - образование по питону

الذهاب إلى القناة على Telegram

Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Pythonist.ru - образование по питону

تُعد قناة Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 117 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 353 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 27 151 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 117 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -137، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.15‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.00‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 484 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 724 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل т.р, developer, строка, backend, true.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

24 117
المشتركون
-224 ساعات
-297 أيام
-13730 أيام
أرشيف المشاركات
Тест. Работа с циклами Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто. Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест из 10 вопросов! #тест

Что выведет следующий код? print('5' * '5')
Anonymous voting

Задача на логику. Выход на улицу Вы пришли на собеседование в очень странную компанию «TwoWayLand», где, как вам известно, по
Задача на логику. Выход на улицу Вы пришли на собеседование в очень странную компанию «TwoWayLand», где, как вам известно, половина сотрудников всегда говорят правду, а половина — всегда лгут. Когда пришла пора уходить, вы подошли к двум выходам из офиса. На вид они совершенно одинаковые, но один ведет на улицу, а другой — во внутренний двор. Возле каждого стоит по сотруднику компании (вероятно, кого-то ждут). Вам не хотелось бы ошибиться дверью у них на глазах, поэтому вы решили узнать у одного из них, ведет ли «его» выход на улицу. Как сформулировать вопрос с учетом того, что вы не знаете, соврет собеседник или скажет правду? Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение. #логическаязадача

Tips & Tricks. Симуляция предложений switch/case Поскольку в Python функции являются объектами первого класса, они могут использоваться для симуляции предложений switch/case. Пример - в статье. #tipsandtricks #функции

Строки. Символы новой строки в Python В этом руководстве мы разберем все, что нужно знать о символах перехода на новую строку (/n) в Python. В частности, вы узнаете, как создавать и контролировать переносы строк, очищать текстовые данные, удаляя символы новой строки, и работать с многострочными строками. #строки

AIOps — обнаружение аномалий в логах и метриках Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения AIOps. Ждем вас на от
AIOps — обнаружение аномалий в логах и метриках Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения AIOps. Ждем вас на открытом вебинаре 14 ноября в 20:00 мск. 🚀На вебинаре рассмотрим open-source решения, которые помогут обнаружить аномальные отклонения в метриках и логах как для локальных кластеров, так и для облачных окружений. На практических примерах будет проведена настройка AIOps-решений Loglizer и Keep. Эти инструменты помогут предсказать проблемы до их возникновения и выявить аномальную активность в работе сервисов. На вебинаре вы узнаете: 1. Как использовать AIOps для автоматизированного обнаружения аномалий в логах и метриках. 2. Настройку Loglizer для выявления отклонений в активности сервисов. 3. Практические шаги по оптимальной настройке Keep в Kubernetes-окружении для мониторинга и обнаружения проблем до их возникновения. 4. Настройку мониторинга с помощью Shinken для контроля критических метрик и логов. 5. Применение AIOps в публичных облаках для повышения производительности и предотвращения сбоев. 🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, разработчикам и архитекторам и системным администраторам. 🛡Спикер Дмитрий Золотов — Ведущий DevOps инженер. Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Задача с кодом. Валидаторы смещения и умножения Создайте два валидатора. Первая функция-валидатор (is_shifted) должна принимать два списка чисел одинаковой длины и проверять, образован ли второй список путем смещения каждого элемента первого списка на число-константу. Вторая функция-валидатор (is_multiplied) должна работать аналогично, только проверять, образован ли второй список путем умножения каждого элемента первого списка на константу. Примеры:
is_shifted([1, 2, 3], [2, 3, 4]) ➞ True
# Каждый элемент смещен на +1

is_shifted([1, 2, 3], [-9, -8, -7]) ➞ True
# Каждый элемент смещен на -10

is_multiplied([1, 2, 3], [10, 20, 30]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на 10

is_multiplied([1, 2, 3], [-0.5, -1, -1.5]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на -1/2

is_multiplied([1, 2, 3], [0, 0, 0]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на 0
Решение на нашем сайте. #задача #coding

Функция len() в Pyhton Функция len() в Python принимает объект в качестве аргумента и возвращает длину этого объекта. Например, функция len() может возвращать количество элементов в списке. #функции

Типичные гугл запросы каждого 🖼️ Python новичка 🍿 Узнали?
Типичные гугл запросы каждого 🖼️ Python новичка 🍿 Узнали?

Тест. lambda-выражения С помощью этого теста вы сможете проверить, насколько хорошо вы знаете лямбда-выражения. Это очень важная тема, потому что порой их применение ощутимо упрощает процесс разработки. #тест

ООП. if __name__ == "__main__" в Python: полное объяснение Условный блок, начинающийся с if __name__ == "__main__" часто встречается в коде Python. Эта строка может выглядеть загадочно, и многие новички используют ее, не зная, что она делает и стоит ли ее использовать. Программисты, перешедшие на Python с других языков, также могут неправильно понимать эту идиому и использовать ее там, где это не нужно. Из этой статьи вы узнаете о значении идиомы if__name__ == "__main__" в Python, а также о том, как и когда ее следует использовать. #ооп

Какова максимальная длина имени переменной в Python?
Anonymous voting

Ответ к задаче "Бросаем яйца" При оптимизированном решении в самом худшем случае потребуется 14 бросков. При бинарном поиске - 50. #логическаязадача

Задача на логику. Бросаем яйца По какой-то причине у вас возникла странная идея проверить, с какого (максимально высокого) этажа 100-этажного здания можно сбросить яйцо, чтобы оно при этом не разбилось. При проведении эксперимента вы исходите из следующих допущений: - яйцо, которое не разбилось при одном бросании, можно бросить снова - разбитое яйцо выбывает из игры - результат броска одного яйца можно считать одинаковым для всех яиц (т.е., если одно разбилось, то и другое тоже точно разобьется). - если яйцо разбилось при броске с одного этажа, значит, при броске со следующего, более высокого этажа оно тоже разобьется - если яйцо НЕ разбилось при падении с одного этажа, оно не разобьется и при падении с более низкого этажа. Для проведения экспериментов вы потратились и купили аж 2 яйца. Какую стратегию вы будете использовать и сколько бросков в наихудшем случае вам придется совершить, чтобы найти искомый этаж? Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра. #логическаязадача

Tips & Tricks. Используем цикл for для вычисления вероятностей Из этой статьи вы узнаете, почему циклы незаменимы в построении статистических моделей. #tipsandtricks

Задача с кодом. Лишняя функция Напишите функцию, которая будет принимать строку и возвращать функцию, возвращающую эту строку. Обратите внимание, что ваша функция должна вернуть именно функцию, а не строку. Примеры:
f1 = redundant("apple")
f1() ➞ "apple"

f2 = redundant("pear")
f2() ➞ "pear"

f3 = redundant("")
f3() ➞ ""
Решение на нашем сайте. #задача #coding

Топ. Массив в Python Из этой статьи вы узнаете, как определять массивы и какие методы обычно используются для выполнения различных операций над ними. #топ

Инструменты сбора логов: Vector, Fluentbit и другие Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения Vector, Fluentbit
Инструменты сбора логов: Vector, Fluentbit и другие Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения Vector, Fluentbit и других. Ждем вас на открытом вебинаре 6 ноября в 20:00 мск. 🚀На вебинаре рассмотрим популярные инструменты для сбора логов, такие как Vector, Fluentbit и Promtail. Узнаем, в чём их преимущества, как они работают и где лучше применять. Подробно разберём, какой функционал предлагают эти решения для управления логами. На вебинаре вы узнаете: 1. Преимущества и особенности использования Vector для сбора и обработки логов. 2. Как настроить и использовать Fluentbit для высокопроизводительного сбора данных. 3. Обзор функционала Promtail для работы в стеке Loki. 4. Сравнение производительности и возможностей разных сборщиков логов. 🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, специалистам по мониторингу и системным администраторам. 🛡Спикер Игорь Овсянников — Ведущий DevOps инженер. Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Топ. Делаем запросы к API с помощью Python Разбираем получение данных с сайтов с использованием API. #топ

Тест на умение объединять и разделять строки в Python При работе со строками программисту нередко приходится их объединять и делить на части. Проверьте, насколько хорошо вы умеете это делать и разбираетесь ли в конкатенации. #тест