Pythonist.ru - образование по питону

Тест. Работа с циклами Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто. Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест из 10 вопросов! #тест

Задача на логику. Выход на улицу Вы пришли на собеседование в очень странную компанию «TwoWayLand», где, как вам известно, половина сотрудников всегда говорят правду, а половина — всегда лгут. Когда пришла пора уходить, вы подошли к двум выходам из офиса. На вид они совершенно одинаковые, но один ведет на улицу, а другой — во внутренний двор. Возле каждого стоит по сотруднику компании (вероятно, кого-то ждут). Вам не хотелось бы ошибиться дверью у них на глазах, поэтому вы решили узнать у одного из них, ведет ли «его» выход на улицу. Как сформулировать вопрос с учетом того, что вы не знаете, соврет собеседник или скажет правду? Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение. #логическаязадача

​Tips & Tricks. Симуляция предложений switch/case Поскольку в Python функции являются объектами первого класса, они могут использоваться для симуляции предложений switch/case. Пример - в статье. #tipsandtricks #функции

​Строки. Символы новой строки в Python В этом руководстве мы разберем все, что нужно знать о символах перехода на новую строку (/n) в Python. В частности, вы узнаете, как создавать и контролировать переносы строк, очищать текстовые данные, удаляя символы новой строки, и работать с многострочными строками. #строки

AIOps — обнаружение аномалий в логах и метриках Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения AIOps. Ждем вас на открытом вебинаре 14 ноября в 20:00 мск. 🚀На вебинаре рассмотрим open-source решения, которые помогут обнаружить аномальные отклонения в метриках и логах как для локальных кластеров, так и для облачных окружений. На практических примерах будет проведена настройка AIOps-решений Loglizer и Keep. Эти инструменты помогут предсказать проблемы до их возникновения и выявить аномальную активность в работе сервисов. На вебинаре вы узнаете: 1. Как использовать AIOps для автоматизированного обнаружения аномалий в логах и метриках. 2. Настройку Loglizer для выявления отклонений в активности сервисов. 3. Практические шаги по оптимальной настройке Keep в Kubernetes-окружении для мониторинга и обнаружения проблем до их возникновения. 4. Настройку мониторинга с помощью Shinken для контроля критических метрик и логов. 5. Применение AIOps в публичных облаках для повышения производительности и предотвращения сбоев. 🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, разработчикам и архитекторам и системным администраторам. 🛡Спикер Дмитрий Золотов — Ведущий DevOps инженер. Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Задача с кодом. Валидаторы смещения и умножения Создайте два валидатора. Первая функция-валидатор (is_shifted) должна принимать два списка чисел одинаковой длины и проверять, образован ли второй список путем смещения каждого элемента первого списка на число-константу. Вторая функция-валидатор (is_multiplied) должна работать аналогично, только проверять, образован ли второй список путем умножения каждого элемента первого списка на константу. Примеры:

is_shifted([1, 2, 3], [2, 3, 4]) ➞ True
# Каждый элемент смещен на +1

is_shifted([1, 2, 3], [-9, -8, -7]) ➞ True
# Каждый элемент смещен на -10

is_multiplied([1, 2, 3], [10, 20, 30]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на 10

is_multiplied([1, 2, 3], [-0.5, -1, -1.5]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на -1/2

is_multiplied([1, 2, 3], [0, 0, 0]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на 0

Решение на нашем сайте. #задача #coding

​Функция len() в Pyhton Функция len() в Python принимает объект в качестве аргумента и возвращает длину этого объекта. Например, функция len() может возвращать количество элементов в списке. #функции

Типичные гугл запросы каждого 🖼️ Python новичка 🍿 Узнали?

Тест. lambda-выражения С помощью этого теста вы сможете проверить, насколько хорошо вы знаете лямбда-выражения. Это очень важная тема, потому что порой их применение ощутимо упрощает процесс разработки. #тест

​ООП. if __name__ == "__main__" в Python: полное объяснение Условный блок, начинающийся с if __name__ == "__main__" часто встречается в коде Python. Эта строка может выглядеть загадочно, и многие новички используют ее, не зная, что она делает и стоит ли ее использовать. Программисты, перешедшие на Python с других языков, также могут неправильно понимать эту идиому и использовать ее там, где это не нужно. Из этой статьи вы узнаете о значении идиомы if__name__ == "__main__" в Python, а также о том, как и когда ее следует использовать. #ооп

Ответ к задаче "Бросаем яйца" При оптимизированном решении в самом худшем случае потребуется 14 бросков. При бинарном поиске - 50. #логическаязадача

Задача на логику. Бросаем яйца По какой-то причине у вас возникла странная идея проверить, с какого (максимально высокого) этажа 100-этажного здания можно сбросить яйцо, чтобы оно при этом не разбилось. При проведении эксперимента вы исходите из следующих допущений: - яйцо, которое не разбилось при одном бросании, можно бросить снова - разбитое яйцо выбывает из игры - результат броска одного яйца можно считать одинаковым для всех яиц (т.е., если одно разбилось, то и другое тоже точно разобьется). - если яйцо разбилось при броске с одного этажа, значит, при броске со следующего, более высокого этажа оно тоже разобьется - если яйцо НЕ разбилось при падении с одного этажа, оно не разобьется и при падении с более низкого этажа. Для проведения экспериментов вы потратились и купили аж 2 яйца. Какую стратегию вы будете использовать и сколько бросков в наихудшем случае вам придется совершить, чтобы найти искомый этаж? Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра. #логическаязадача

​Tips & Tricks. Используем цикл for для вычисления вероятностей Из этой статьи вы узнаете, почему циклы незаменимы в построении статистических моделей. #tipsandtricks

Задача с кодом. Лишняя функция Напишите функцию, которая будет принимать строку и возвращать функцию, возвращающую эту строку. Обратите внимание, что ваша функция должна вернуть именно функцию, а не строку. Примеры:

f1 = redundant("apple")
f1() ➞ "apple"

f2 = redundant("pear")
f2() ➞ "pear"

f3 = redundant("")
f3() ➞ ""

Решение на нашем сайте. #задача #coding

​Топ. Массив в Python Из этой статьи вы узнаете, как определять массивы и какие методы обычно используются для выполнения различных операций над ними. #топ

Инструменты сбора логов: Vector, Fluentbit и другие Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения Vector, Fluentbit и других. Ждем вас на открытом вебинаре 6 ноября в 20:00 мск. 🚀На вебинаре рассмотрим популярные инструменты для сбора логов, такие как Vector, Fluentbit и Promtail. Узнаем, в чём их преимущества, как они работают и где лучше применять. Подробно разберём, какой функционал предлагают эти решения для управления логами. На вебинаре вы узнаете: 1. Преимущества и особенности использования Vector для сбора и обработки логов. 2. Как настроить и использовать Fluentbit для высокопроизводительного сбора данных. 3. Обзор функционала Promtail для работы в стеке Loki. 4. Сравнение производительности и возможностей разных сборщиков логов. 🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, специалистам по мониторингу и системным администраторам. 🛡Спикер Игорь Овсянников — Ведущий DevOps инженер. Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​Топ. Делаем запросы к API с помощью Python Разбираем получение данных с сайтов с использованием API. #топ

Тест на умение объединять и разделять строки в Python При работе со строками программисту нередко приходится их объединять и делить на части. Проверьте, насколько хорошо вы умеете это делать и разбираетесь ли в конкатенации. #тест