uz
Feedback
Pythonist.ru - образование по питону

Pythonist.ru - образование по питону

Kanalga Telegram’da o‘tish

Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Pythonist.ru - образование по питону analitikasi

Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 117 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 353-o'rinni va Rossiya mintaqasida 27 151-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 117 obunachiga ega bo‘ldi.

28 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -137 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.00% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 484 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 724 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent т.р, developer, строка, backend, true kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 117
Obunachilar
-224 soatlar
-297 kunlar
-13730 kunlar
Postlar arxiv
Тест. Работа с циклами Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто. Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест из 10 вопросов! #тест

Что выведет следующий код? print('5' * '5')
Anonymous voting

Задача на логику. Выход на улицу Вы пришли на собеседование в очень странную компанию «TwoWayLand», где, как вам известно, по
Задача на логику. Выход на улицу Вы пришли на собеседование в очень странную компанию «TwoWayLand», где, как вам известно, половина сотрудников всегда говорят правду, а половина — всегда лгут. Когда пришла пора уходить, вы подошли к двум выходам из офиса. На вид они совершенно одинаковые, но один ведет на улицу, а другой — во внутренний двор. Возле каждого стоит по сотруднику компании (вероятно, кого-то ждут). Вам не хотелось бы ошибиться дверью у них на глазах, поэтому вы решили узнать у одного из них, ведет ли «его» выход на улицу. Как сформулировать вопрос с учетом того, что вы не знаете, соврет собеседник или скажет правду? Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение. #логическаязадача

Tips & Tricks. Симуляция предложений switch/case Поскольку в Python функции являются объектами первого класса, они могут использоваться для симуляции предложений switch/case. Пример - в статье. #tipsandtricks #функции

Строки. Символы новой строки в Python В этом руководстве мы разберем все, что нужно знать о символах перехода на новую строку (/n) в Python. В частности, вы узнаете, как создавать и контролировать переносы строк, очищать текстовые данные, удаляя символы новой строки, и работать с многострочными строками. #строки

AIOps — обнаружение аномалий в логах и метриках Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения AIOps. Ждем вас на от
AIOps — обнаружение аномалий в логах и метриках Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения AIOps. Ждем вас на открытом вебинаре 14 ноября в 20:00 мск. 🚀На вебинаре рассмотрим open-source решения, которые помогут обнаружить аномальные отклонения в метриках и логах как для локальных кластеров, так и для облачных окружений. На практических примерах будет проведена настройка AIOps-решений Loglizer и Keep. Эти инструменты помогут предсказать проблемы до их возникновения и выявить аномальную активность в работе сервисов. На вебинаре вы узнаете: 1. Как использовать AIOps для автоматизированного обнаружения аномалий в логах и метриках. 2. Настройку Loglizer для выявления отклонений в активности сервисов. 3. Практические шаги по оптимальной настройке Keep в Kubernetes-окружении для мониторинга и обнаружения проблем до их возникновения. 4. Настройку мониторинга с помощью Shinken для контроля критических метрик и логов. 5. Применение AIOps в публичных облаках для повышения производительности и предотвращения сбоев. 🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, разработчикам и архитекторам и системным администраторам. 🛡Спикер Дмитрий Золотов — Ведущий DevOps инженер. Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Задача с кодом. Валидаторы смещения и умножения Создайте два валидатора. Первая функция-валидатор (is_shifted) должна принимать два списка чисел одинаковой длины и проверять, образован ли второй список путем смещения каждого элемента первого списка на число-константу. Вторая функция-валидатор (is_multiplied) должна работать аналогично, только проверять, образован ли второй список путем умножения каждого элемента первого списка на константу. Примеры:
is_shifted([1, 2, 3], [2, 3, 4]) ➞ True
# Каждый элемент смещен на +1

is_shifted([1, 2, 3], [-9, -8, -7]) ➞ True
# Каждый элемент смещен на -10

is_multiplied([1, 2, 3], [10, 20, 30]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на 10

is_multiplied([1, 2, 3], [-0.5, -1, -1.5]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на -1/2

is_multiplied([1, 2, 3], [0, 0, 0]) ➞ True
# Каждый элемент умножен на 0
Решение на нашем сайте. #задача #coding

Функция len() в Pyhton Функция len() в Python принимает объект в качестве аргумента и возвращает длину этого объекта. Например, функция len() может возвращать количество элементов в списке. #функции

Типичные гугл запросы каждого 🖼️ Python новичка 🍿 Узнали?
Типичные гугл запросы каждого 🖼️ Python новичка 🍿 Узнали?

Тест. lambda-выражения С помощью этого теста вы сможете проверить, насколько хорошо вы знаете лямбда-выражения. Это очень важная тема, потому что порой их применение ощутимо упрощает процесс разработки. #тест

ООП. if __name__ == "__main__" в Python: полное объяснение Условный блок, начинающийся с if __name__ == "__main__" часто встречается в коде Python. Эта строка может выглядеть загадочно, и многие новички используют ее, не зная, что она делает и стоит ли ее использовать. Программисты, перешедшие на Python с других языков, также могут неправильно понимать эту идиому и использовать ее там, где это не нужно. Из этой статьи вы узнаете о значении идиомы if__name__ == "__main__" в Python, а также о том, как и когда ее следует использовать. #ооп

Какова максимальная длина имени переменной в Python?
Anonymous voting

Ответ к задаче "Бросаем яйца" При оптимизированном решении в самом худшем случае потребуется 14 бросков. При бинарном поиске - 50. #логическаязадача

Задача на логику. Бросаем яйца По какой-то причине у вас возникла странная идея проверить, с какого (максимально высокого) этажа 100-этажного здания можно сбросить яйцо, чтобы оно при этом не разбилось. При проведении эксперимента вы исходите из следующих допущений: - яйцо, которое не разбилось при одном бросании, можно бросить снова - разбитое яйцо выбывает из игры - результат броска одного яйца можно считать одинаковым для всех яиц (т.е., если одно разбилось, то и другое тоже точно разобьется). - если яйцо разбилось при броске с одного этажа, значит, при броске со следующего, более высокого этажа оно тоже разобьется - если яйцо НЕ разбилось при падении с одного этажа, оно не разобьется и при падении с более низкого этажа. Для проведения экспериментов вы потратились и купили аж 2 яйца. Какую стратегию вы будете использовать и сколько бросков в наихудшем случае вам придется совершить, чтобы найти искомый этаж? Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра. #логическаязадача

Tips & Tricks. Используем цикл for для вычисления вероятностей Из этой статьи вы узнаете, почему циклы незаменимы в построении статистических моделей. #tipsandtricks

Задача с кодом. Лишняя функция Напишите функцию, которая будет принимать строку и возвращать функцию, возвращающую эту строку. Обратите внимание, что ваша функция должна вернуть именно функцию, а не строку. Примеры:
f1 = redundant("apple")
f1() ➞ "apple"

f2 = redundant("pear")
f2() ➞ "pear"

f3 = redundant("")
f3() ➞ ""
Решение на нашем сайте. #задача #coding

Топ. Массив в Python Из этой статьи вы узнаете, как определять массивы и какие методы обычно используются для выполнения различных операций над ними. #топ

Инструменты сбора логов: Vector, Fluentbit и другие Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения Vector, Fluentbit
Инструменты сбора логов: Vector, Fluentbit и другие Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения Vector, Fluentbit и других. Ждем вас на открытом вебинаре 6 ноября в 20:00 мск. 🚀На вебинаре рассмотрим популярные инструменты для сбора логов, такие как Vector, Fluentbit и Promtail. Узнаем, в чём их преимущества, как они работают и где лучше применять. Подробно разберём, какой функционал предлагают эти решения для управления логами. На вебинаре вы узнаете: 1. Преимущества и особенности использования Vector для сбора и обработки логов. 2. Как настроить и использовать Fluentbit для высокопроизводительного сбора данных. 3. Обзор функционала Promtail для работы в стеке Loki. 4. Сравнение производительности и возможностей разных сборщиков логов. 🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, специалистам по мониторингу и системным администраторам. 🛡Спикер Игорь Овсянников — Ведущий DevOps инженер. Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Топ. Делаем запросы к API с помощью Python Разбираем получение данных с сайтов с использованием API. #топ

Тест на умение объединять и разделять строки в Python При работе со строками программисту нередко приходится их объединять и делить на части. Проверьте, насколько хорошо вы умеете это делать и разбираетесь ли в конкатенации. #тест