ru
Feedback
Data engineering events

Data engineering events

Открыть в Telegram

Data engineering events 👷‍♂️👷 Made in @data_events 🔨 See also @AI_meetups @BI_events @data_career #tgstat: https://tgstat.ru/channel/@DE_events/stat contacts: @black_titmouse defaults: - time MSK (UTC+3) - online - free

Больше
1 812
Подписчики
+324 часа
+157 дней
+130 день

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+53
в 1 каналах
май '26
+46
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+56
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+54
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+12
в 1 каналах
Get PRO
январь '26
+44
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '25
+47
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+58
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+9
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+13
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+11
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+22
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+43
в 2 каналах
Get PRO
март '25
+33
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+19
в 2 каналах
Get PRO
январь '25
+47
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '24
+19
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+25
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '24
+36
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+56
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+62
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+67
в 2 каналах
Get PRO
июнь '24
+53
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+40
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+57
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+53
в 1 каналах
Get PRO
февраль '24
+50
в 2 каналах
Get PRO
январь '24
+57
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+54
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+36
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '23
+33
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+36
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+51
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+44
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+28
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+22
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+26
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+30
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+45
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+30
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+69
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+31
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+48
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+84
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+45
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+40
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+51
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+96
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+54
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+56
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+63
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+34
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+63
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+65
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+165
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
29 июня+4
28 июня+4
27 июня+2
26 июня+4
25 июня+2
24 июня0
23 июня+3
22 июня+1
21 июня+2
20 июня+2
19 июня+2
18 июня+1
17 июня+1
16 июня+2
15 июня+1
14 июня+1
13 июня+2
12 июня+1
11 июня+5
10 июня+3
09 июня+2
08 июня+1
07 июня0
06 июня0
05 июня+1
04 июня+1
03 июня+1
02 июня+3
01 июня+1
Посты канала
2
Возвращаюсь в онлайн вебинары 🙂 Залечу на вебинар на следующей неделе во вторник в легендарный DataTalksClub к поговорить (угадайте про что 😘) про Agentic для дата инженеров. 📚Описание The Agentic Shift in Data Engineering: From Pipeline Builders to Architects of Controlled Chaos ​AI agents are changing data engineering on two fronts at once. ​In development, they compress the engineering loop: helping write SQL, generate transformations, debug pipelines, create tests, document systems, and reason about legacy codebases. ​In production, they become active participants in the data ecosystem: consuming context, calling tools, triggering workflows, creating side effects, and introducing new forms of operational chaos. ​This changes the role of the data engineer. It is no longer enough to build pipelines that move data from A to B. Data engineers now need to design the control layer for agentic systems: trusted context, data contracts, permissions, observability, audit trails, and closed feedback loops. ​🔮The future data engineer is not just a pipeline builder. They are the architect of controlled autonomy. 🔗 Если интересно, инвайт в Luma - https://luma.com/hpuirqjd
652
3
#ClickHouse — тот самый инструмент, про который все говорят: “очень быстрый”, “тащит миллиарды строк”, “почти бесплатный DWH”. А потом ты строишь на нём DWH целиком — и знакомишься с OOM, JOIN’ами, партициями, MergeTree, мутациями и прочей взрослой жизнью 😅 Сам использую ClickHouse как основу DWH, поэтому знаю не только про “вау, он быстрый”, но и про места, где он внезапно начинает кусаться. Если вы прошли этот путь или только планируете — приходите сегодня на открытую встречу. Поэтому особенно интересен честный разбор: — так ли ClickHouse хорош, как его хайпят? — можно ли на нём нормально строить DWH? — что стало или скоро станет лучше с JOIN’ами, OOM и оптимизацией? — как у него сейчас с Iceberg и Lakehouse? — держит ли он удар против наступающего StarRocks? Сегодня DevHands проводят открытую встречу по ClickHouse с Алексеем Белозерским — CDO inSales / СБЕР 2B, ex VK Tech, М.Видео, Эльдорадо. Будет полезно аналитикам, дата-инженерам, backend-разработчикам, инфраструктурным инженерам, тимлидам и CTO — всем, кто уже использует ClickHouse или думает, можно ли на нём строить серьёзную аналитическую платформу. В программе: 🤩 демо кейсов ⚡ потоковая загрузка и фоновые агрегации 🛠 инструменты оптимизации 🧠 хитрые вопросы: потеря данных, TTL, движки, мутации, point-запросы 💬 открытая Q&A-сессия 📅 Когда: 4 июня 2026, 18:00 MSK (да-да, через 10 минут 😁) 🎙 Ведущий: Алексей Белозерский, Chief Data Officer в inSales 🏢 Организатор: R&D-центр DevHands Как попасть: Регистрируйтесь через бота А eщё у DevHands стартует курс по ClickHouse для аналитиков и инженеров данных. Судя по программе, там не просто “пишем SELECT”, а мясо: архитектура, MergeTree, S3, Kafka, dbt/Airflow, кластеры, оптимизация, troubleshooting, Iceberg/Lakehouse и свежие релизы. Короче, выглядит как хороший повод системно разобраться: ClickHouse — это уже DWH-платформа или всё ещё очень быстрый OLAP-движок с нюансами? Старт 11 июня. Программа тут
780
4
https://t.me/data_events/3296
0
5
📅 Четверг с Yandex Cloud: изучаем Managed PostgreSQL и Data Lakehouse Уже завтра, 2 апреля, вас ждёт два события от команды Yandex Cloud: 1️⃣ В 14:00 мск встречаемся онлайн с командой продукта — Михаил Савин и Степан Фомичев расскажут, как малому и среднему бизнесу настроить стабильную работу PostgreSQL в 1С без команды администраторов. Регистрация⏪️ Ветка с вопросами и ответами в сообществе⏪️ — разберём миграцию и работу 1С в облаке — посмотрим, чем сборка PostgreSQL для «1С:Предприятия» от Yandex Cloud отличается от стандартной (спойлер: оптимизация на уровне ядра и специальные расширения) — покажем, как построить отказоустойчивую архитектуру — увидим, как развернуть отказоустойчивый кластер для 1С и обеспечить надёжность данных — изучим кейсы пользователей: как выглядят реальные архитектуры клиентов, уже работающих с 1С в облаке. 2️⃣ В 15:30 мск приглашаем вас на митап в Москве (и на прямой эфир). Наша продуктовая команда покажет вам, как развернуть и собрать Lakehouse‑архитектуру на базе сервисов Yandex Cloud — с минимальной ручной интеграцией и быстрым стартом. Регистрация⏪️ Ветка с вопросами и ответами в сообществе⏪️ Вы узнаете, как построить современную аналитику от данных до BI: — как хранить сырые данные в Object Storage (S3) — организовать табличный слой на Iceberg — обрабатывать данные в Trino и Spark — строить быстрые витрины в ClickHouse и доводить результат до дашбордов в DataLens. В финальном докладе поделимся видением: собственный Iceberg REST Catalog для управляемости и контроля доступа, а также AI‑агенты для ускорения работы с кодом и пайплайнами. Спикеры события — команда продуктовых архитекторов Yandex Cloud во главе с лидером продуктовой архитектуры Леонидом Савченковым. На митапе соберём лист ожидания для раннего доступа к новым возможностям!
0
6
В еженедельные #анонсы- #дайджесты добавлен гугл-#календарь: https://t.me/Products_Events/1180
0