uk
Feedback
Data engineering events

Data engineering events

Відкрити в Telegram

Data engineering events 👷‍♂️👷 Made in @data_events 🔨 See also @AI_meetups @BI_events @data_career #tgstat: https://tgstat.ru/channel/@DE_events/stat contacts: @black_titmouse defaults: - time MSK (UTC+3) - online - free

Показати більше
1 800
Підписники
+324 години
+77 днів
Немає даних30 день

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
червень '26
червень '26
+37
в 1 каналах
травень '26
+46
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+56
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+54
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+12
в 1 каналах
Get PRO
січень '26
+44
в 2 каналах
Get PRO
грудень '25
+47
в 1 каналах
Get PRO
листопад '25
+58
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+9
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+13
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+11
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+22
в 1 каналах
Get PRO
травень '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+43
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+33
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+19
в 2 каналах
Get PRO
січень '25
+47
в 2 каналах
Get PRO
грудень '24
+19
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+25
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+36
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+56
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+62
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+67
в 2 каналах
Get PRO
червень '24
+53
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+40
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+57
в 1 каналах
Get PRO
березень '24
+53
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+50
в 2 каналах
Get PRO
січень '24
+57
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+54
в 1 каналах
Get PRO
листопад '23
+36
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '23
+33
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+52
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+36
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+51
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+44
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+28
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+22
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+26
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+30
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+45
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+30
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+69
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+31
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+48
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+84
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+45
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+40
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+51
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+96
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+54
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+56
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+63
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+34
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+63
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+65
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+165
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
24 червня0
23 червня+3
22 червня+1
21 червня+2
20 червня+2
19 червня+2
18 червня+1
17 червня+1
16 червня+2
15 червня+1
14 червня+1
13 червня+2
12 червня+1
11 червня+5
10 червня+3
09 червня+2
08 червня+1
07 червня0
06 червня0
05 червня+1
04 червня+1
03 червня+1
02 червня+3
01 червня+1
Дописи каналу
Возвращаюсь в онлайн вебинары 🙂 Залечу на вебинар на следующей неделе во вторник в легендарный DataTalksClub к поговорить (угадайте про что 😘) про Agentic для дата инженеров. 📚Описание The Agentic Shift in Data Engineering: From Pipeline Builders to Architects of Controlled Chaos ​AI agents are changing data engineering on two fronts at once. ​In development, they compress the engineering loop: helping write SQL, generate transformations, debug pipelines, create tests, document systems, and reason about legacy codebases. ​In production, they become active participants in the data ecosystem: consuming context, calling tools, triggering workflows, creating side effects, and introducing new forms of operational chaos. ​This changes the role of the data engineer. It is no longer enough to build pipelines that move data from A to B. Data engineers now need to design the control layer for agentic systems: trusted context, data contracts, permissions, observability, audit trails, and closed feedback loops. ​🔮The future data engineer is not just a pipeline builder. They are the architect of controlled autonomy. 🔗 Если интересно, инвайт в Luma - https://luma.com/hpuirqjd

2
#ClickHouse — тот самый инструмент, про который все говорят: “очень быстрый”, “тащит миллиарды строк”, “почти бесплатный DWH”. А потом ты строишь на нём DWH целиком — и знакомишься с OOM, JOIN’ами, партициями, MergeTree, мутациями и прочей взрослой жизнью 😅 Сам использую ClickHouse как основу DWH, поэтому знаю не только про “вау, он быстрый”, но и про места, где он внезапно начинает кусаться. Если вы прошли этот путь или только планируете — приходите сегодня на открытую встречу. Поэтому особенно интересен честный разбор: — так ли ClickHouse хорош, как его хайпят? — можно ли на нём нормально строить DWH? — что стало или скоро станет лучше с JOIN’ами, OOM и оптимизацией? — как у него сейчас с Iceberg и Lakehouse? — держит ли он удар против наступающего StarRocks? Сегодня DevHands проводят открытую встречу по ClickHouse с Алексеем Белозерским — CDO inSales / СБЕР 2B, ex VK Tech, М.Видео, Эльдорадо. Будет полезно аналитикам, дата-инженерам, backend-разработчикам, инфраструктурным инженерам, тимлидам и CTO — всем, кто уже использует ClickHouse или думает, можно ли на нём строить серьёзную аналитическую платформу. В программе: 🤩 демо кейсов ⚡ потоковая загрузка и фоновые агрегации 🛠 инструменты оптимизации 🧠 хитрые вопросы: потеря данных, TTL, движки, мутации, point-запросы 💬 открытая Q&A-сессия 📅 Когда: 4 июня 2026, 18:00 MSK (да-да, через 10 минут 😁) 🎙 Ведущий: Алексей Белозерский, Chief Data Officer в inSales 🏢 Организатор: R&D-центр DevHands Как попасть: Регистрируйтесь через бота А eщё у DevHands стартует курс по ClickHouse для аналитиков и инженеров данных. Судя по программе, там не просто “пишем SELECT”, а мясо: архитектура, MergeTree, S3, Kafka, dbt/Airflow, кластеры, оптимизация, troubleshooting, Iceberg/Lakehouse и свежие релизы. Короче, выглядит как хороший повод системно разобраться: ClickHouse — это уже DWH-платформа или всё ещё очень быстрый OLAP-движок с нюансами? Старт 11 июня. Программа тут
644
3
https://t.me/data_events/3296
708
4
📅 Четверг с Yandex Cloud: изучаем Managed PostgreSQL и Data Lakehouse Уже завтра, 2 апреля, вас ждёт два события от команды Yandex Cloud: 1️⃣ В 14:00 мск встречаемся онлайн с командой продукта — Михаил Савин и Степан Фомичев расскажут, как малому и среднему бизнесу настроить стабильную работу PostgreSQL в 1С без команды администраторов. Регистрация⏪️ Ветка с вопросами и ответами в сообществе⏪️ — разберём миграцию и работу 1С в облаке — посмотрим, чем сборка PostgreSQL для «1С:Предприятия» от Yandex Cloud отличается от стандартной (спойлер: оптимизация на уровне ядра и специальные расширения) — покажем, как построить отказоустойчивую архитектуру — увидим, как развернуть отказоустойчивый кластер для 1С и обеспечить надёжность данных — изучим кейсы пользователей: как выглядят реальные архитектуры клиентов, уже работающих с 1С в облаке. 2️⃣ В 15:30 мск приглашаем вас на митап в Москве (и на прямой эфир). Наша продуктовая команда покажет вам, как развернуть и собрать Lakehouse‑архитектуру на базе сервисов Yandex Cloud — с минимальной ручной интеграцией и быстрым стартом. Регистрация⏪️ Ветка с вопросами и ответами в сообществе⏪️ Вы узнаете, как построить современную аналитику от данных до BI: — как хранить сырые данные в Object Storage (S3) — организовать табличный слой на Iceberg — обрабатывать данные в Trino и Spark — строить быстрые витрины в ClickHouse и доводить результат до дашбордов в DataLens. В финальном докладе поделимся видением: собственный Iceberg REST Catalog для управляемости и контроля доступа, а также AI‑агенты для ускорения работы с кодом и пайплайнами. Спикеры события — команда продуктовых архитекторов Yandex Cloud во главе с лидером продуктовой архитектуры Леонидом Савченковым. На митапе соберём лист ожидания для раннего доступа к новым возможностям!
749
5
В еженедельные #анонсы- #дайджесты добавлен гугл-#календарь: https://t.me/Products_Events/1180
526