es
Feedback
Data engineering events

Data engineering events

Ir al canal en Telegram

Data engineering events 👷‍♂️👷 Made in @data_events 🔨 See also @AI_meetups @BI_events @data_career #tgstat: https://tgstat.ru/channel/@DE_events/stat contacts: @black_titmouse defaults: - time MSK (UTC+3) - online - free

Mostrar más
1 799
Suscriptores
+224 horas
+77 días
-430 días
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+31
en 1 canales
mayo '26
+46
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+56
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+54
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+12
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+44
en 2 canales
Get PRO
diciembre '25
+47
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+58
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+6
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+9
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+13
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+11
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+22
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+3
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+43
en 2 canales
Get PRO
marzo '25
+33
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+19
en 2 canales
Get PRO
enero '25
+47
en 2 canales
Get PRO
diciembre '24
+19
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+25
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+36
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+56
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+62
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+67
en 2 canales
Get PRO
junio '24
+53
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+40
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+57
en 1 canales
Get PRO
marzo '24
+53
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+50
en 2 canales
Get PRO
enero '24
+57
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+54
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+36
en 1 canales
Get PRO
octubre '23
+33
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+52
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+36
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+51
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+44
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+28
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+22
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+26
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+77
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+30
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+45
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+30
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+69
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+41
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+31
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+48
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+84
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+45
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+38
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+40
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+51
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+37
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+96
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+54
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+56
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+63
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+34
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+63
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+65
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+165
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
21 junio0
20 junio+2
19 junio+2
18 junio+1
17 junio+1
16 junio+2
15 junio+1
14 junio+1
13 junio+2
12 junio+1
11 junio+5
10 junio+3
09 junio+2
08 junio+1
07 junio0
06 junio0
05 junio+1
04 junio+1
03 junio+1
02 junio+3
01 junio+1
Publicaciones del Canal
Возвращаюсь в онлайн вебинары 🙂 Залечу на вебинар на следующей неделе во вторник в легендарный DataTalksClub к поговорить (угадайте про что 😘) про Agentic для дата инженеров. 📚Описание The Agentic Shift in Data Engineering: From Pipeline Builders to Architects of Controlled Chaos ​AI agents are changing data engineering on two fronts at once. ​In development, they compress the engineering loop: helping write SQL, generate transformations, debug pipelines, create tests, document systems, and reason about legacy codebases. ​In production, they become active participants in the data ecosystem: consuming context, calling tools, triggering workflows, creating side effects, and introducing new forms of operational chaos. ​This changes the role of the data engineer. It is no longer enough to build pipelines that move data from A to B. Data engineers now need to design the control layer for agentic systems: trusted context, data contracts, permissions, observability, audit trails, and closed feedback loops. ​🔮The future data engineer is not just a pipeline builder. They are the architect of controlled autonomy. 🔗 Если интересно, инвайт в Luma - https://luma.com/hpuirqjd

2
#ClickHouse — тот самый инструмент, про который все говорят: “очень быстрый”, “тащит миллиарды строк”, “почти бесплатный DWH”. А потом ты строишь на нём DWH целиком — и знакомишься с OOM, JOIN’ами, партициями, MergeTree, мутациями и прочей взрослой жизнью 😅 Сам использую ClickHouse как основу DWH, поэтому знаю не только про “вау, он быстрый”, но и про места, где он внезапно начинает кусаться. Если вы прошли этот путь или только планируете — приходите сегодня на открытую встречу. Поэтому особенно интересен честный разбор: — так ли ClickHouse хорош, как его хайпят? — можно ли на нём нормально строить DWH? — что стало или скоро станет лучше с JOIN’ами, OOM и оптимизацией? — как у него сейчас с Iceberg и Lakehouse? — держит ли он удар против наступающего StarRocks? Сегодня DevHands проводят открытую встречу по ClickHouse с Алексеем Белозерским — CDO inSales / СБЕР 2B, ex VK Tech, М.Видео, Эльдорадо. Будет полезно аналитикам, дата-инженерам, backend-разработчикам, инфраструктурным инженерам, тимлидам и CTO — всем, кто уже использует ClickHouse или думает, можно ли на нём строить серьёзную аналитическую платформу. В программе: 🤩 демо кейсов ⚡ потоковая загрузка и фоновые агрегации 🛠 инструменты оптимизации 🧠 хитрые вопросы: потеря данных, TTL, движки, мутации, point-запросы 💬 открытая Q&A-сессия 📅 Когда: 4 июня 2026, 18:00 MSK (да-да, через 10 минут 😁) 🎙 Ведущий: Алексей Белозерский, Chief Data Officer в inSales 🏢 Организатор: R&D-центр DevHands Как попасть: Регистрируйтесь через бота А eщё у DevHands стартует курс по ClickHouse для аналитиков и инженеров данных. Судя по программе, там не просто “пишем SELECT”, а мясо: архитектура, MergeTree, S3, Kafka, dbt/Airflow, кластеры, оптимизация, troubleshooting, Iceberg/Lakehouse и свежие релизы. Короче, выглядит как хороший повод системно разобраться: ClickHouse — это уже DWH-платформа или всё ещё очень быстрый OLAP-движок с нюансами? Старт 11 июня. Программа тут
604
3
https://t.me/data_events/3296
0
4
📅 Четверг с Yandex Cloud: изучаем Managed PostgreSQL и Data Lakehouse Уже завтра, 2 апреля, вас ждёт два события от команды Yandex Cloud: 1️⃣ В 14:00 мск встречаемся онлайн с командой продукта — Михаил Савин и Степан Фомичев расскажут, как малому и среднему бизнесу настроить стабильную работу PostgreSQL в 1С без команды администраторов. Регистрация⏪️ Ветка с вопросами и ответами в сообществе⏪️ — разберём миграцию и работу 1С в облаке — посмотрим, чем сборка PostgreSQL для «1С:Предприятия» от Yandex Cloud отличается от стандартной (спойлер: оптимизация на уровне ядра и специальные расширения) — покажем, как построить отказоустойчивую архитектуру — увидим, как развернуть отказоустойчивый кластер для 1С и обеспечить надёжность данных — изучим кейсы пользователей: как выглядят реальные архитектуры клиентов, уже работающих с 1С в облаке. 2️⃣ В 15:30 мск приглашаем вас на митап в Москве (и на прямой эфир). Наша продуктовая команда покажет вам, как развернуть и собрать Lakehouse‑архитектуру на базе сервисов Yandex Cloud — с минимальной ручной интеграцией и быстрым стартом. Регистрация⏪️ Ветка с вопросами и ответами в сообществе⏪️ Вы узнаете, как построить современную аналитику от данных до BI: — как хранить сырые данные в Object Storage (S3) — организовать табличный слой на Iceberg — обрабатывать данные в Trino и Spark — строить быстрые витрины в ClickHouse и доводить результат до дашбордов в DataLens. В финальном докладе поделимся видением: собственный Iceberg REST Catalog для управляемости и контроля доступа, а также AI‑агенты для ускорения работы с кодом и пайплайнами. Спикеры события — команда продуктовых архитекторов Yandex Cloud во главе с лидером продуктовой архитектуры Леонидом Савченковым. На митапе соберём лист ожидания для раннего доступа к новым возможностям!
0
5
В еженедельные #анонсы- #дайджесты добавлен гугл-#календарь: https://t.me/Products_Events/1180
0