Нейросети и Блендер
Дизайн и искусство в Blender и в AI Тренирую модели, людей и себя Тут скоро будет ссылка на полезную инфу для рекламодателей Стрим канал — https://t.me/motivationarts https://linktr.ee/monkeyinlaw — Связь Чата в канале нет с 13.07.2025, скоро появится
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Нейросети и Блендер
Канал Нейросети и Блендер (@monkeyinlaw) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 718 подписчиков, занимая 2 782 место в категории Искусство и дизайн и 50 671 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 718 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -37, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.27% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 203 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 797 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 32.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как nano, gemini, api, flux, стейк.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Дизайн и искусство в Blender и в AI
Тренирую модели, людей и себя
Тут скоро будет ссылка на полезную инфу для рекламодателей
Стрим канал — https://t.me/motivationarts
https://linktr.ee/monkeyinlaw — Связь
Чата в канале нет с 13.07.2025, скоро поя...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Искусство и дизайн.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 09 октября | 0 | |||
| 08 октября | +1 | |||
| 07 октября | +2 | |||
| 06 октября | 0 | |||
| 05 октября | +5 | |||
| 04 октября | +4 | |||
| 03 октября | +1 | |||
| 02 октября | +1 | |||
| 01 октября | +2 |
| 2 | Хорошая, дорогая рекламная компания от робототехнической компании Figure.
Нужно было красиво вывести предыдущее поколение роботов F.02 и заменить его новым F.03.
Якобы внутри секретные технологии и чтобы не делиться ими нужно было выбрать такой экзотический способ.
В итоге способ утилизации вылился в массовое обсуждение в соцсетях с привлечением Шварценеггера, который и снялся в ролике, совершенно случайно, да.
Но получилось и правда эффектно. Говорят AI не использовали, так что Арни пришлось ехать в Финляндию в сталелитейный цех.
Для тех кто не хочет качать видео, линк на YT
@CGIT_Vines | 1 767 |
| 3 | Нет текста... | 3 179 |
| 4 | Andrew Price выпустил видео с разбором последних вирусных тем от генерации игр или фотореалистичных сцен в Astra, Opus, через Blender MCP или генерации просто моделей в Meshy, Tripo и т.д. до создания видеороликов с через тот же MCP через аниматик с последующей генерацией ИИ видео через тот же Seedance.
И вот неожиданность, никто из них не справился так, как показывают в "рекламных" материалах🏳
И даже промпты\настройки, которые рекомендуют использовать, конечно же, не дают с первых итераций результата.
Чтобы получить более-менее сносный материал, нужно либо жонглировать промптами, параметрами или итерациями, как 40-рукий осьминог, либо пойти по привычному пути с вкраплениями той же ИИ автоматизации.
Но на фоне всего этого глупо отрицать масштабные изменения, которые мы получаем с выходом новых моделей. Ландшафт меняется, а эволюционируют наиболее приспосабливающиеся.
@CGIT_Vines | 2 133 |
| 5 | Нет текста... | 2 219 |
| 6 | Нет текста... | 3 027 |
| 7 | ✊ Ура, вышел ChatGPT Images 2.5, лучший друг нейрослопных постеров для малого бизнеса, ну и ладно, лучшая картиношная модель по пониманию промта. По анонсу — лучше держит внешность с референсов, точнее правит отдельные детали и (самое важное) сохраняет качество после нескольких итераций.
Что ещё завезли:
1. Время генерации сократили до 50%. Плюс обещают более естественный свет и текстуры.
2. Sketch — можно прямо в чате набросать, где что должно стоять, и использовать каракули как реф. Вызывается через @Sketch.
3. Комментарии прямо на картинке — чтобы показывать, где именно нужна правка.
Раскатывают сегодня в ChatGPT, Work и Codex на всех тарифах.
Идем тестить. Особенно, конечно, интересует антишакалинг. 🐺 | 2 567 |
| 8 | Runway Solaris генеративный интерфейс
Runway представила Solaris, первый по Interface World Model. Вместо HTML и DOM система генерирует интерактивный интерфейс как непрерывное видео в 720p. LLM отвечает за рассуждение, а адаптированная Gen-4.5 рендерит реакцию на действия пользователя в реальном времени.
В собственном исследовании Runway участвовали 250 человек и около 7500 парных сравнений. Solaris предпочли Claude Opus 5 в 61% случаев по следованию инструкции и в 71% по естественности поведения. Но это внутренний тест, а не независимый бенчмарк. Пока проект доступен только ранним партнерам, а среди ограничений указаны текст (лол), длинные сессии, достоверность результата и доступность интерфейсов. Но демка интересная, может быть из этого что-то выйдет.
Демо
Блогпост
@ai_newz | 2 435 |
| 9 | Прошел всего день после релиза microduck, а их уже учат брейкдансить.
Так как доставку по предзаказу уже придется ждать полгода (за первые сутки заказали 60000+ шт), народ развлекается, благо что для тренировки живой робот не нужен.
Для тех кто проспал релиз: microduck - робот с дистанционным управлением от pollen robotics (купленных huggingface, которым уже купила Nvidia)
Всего за 400 баксов, при условии что одни только сервоприводы в рознице стоят 600+
Умеет ходит, ездить на роликах, а также выполнять другие политики (читай скрипты\
команды), которые можно тренить самим. Народ уже запилил стояние на голове, перекаты, брейкданс, диско, вставание после пинка бати 😁 осталось добавить поднос стакана воды и можно жить в свое удовольствие.
Утка | 2 764 |
| 10 | Владелец мебельной компании King Slide Линь Цзун-чи — один из главных бенефицаров бума ИИ. Акции его компании взлетели на 280% с начала года, а состояние выросло до $20 млрд — WSJ. Теперь он богатейший человек Тайваня.
Секрет успеха в том, что King Slide производит металлические рельсы (направляющие) для стоек ИИ-серверов. Эта деталь используется в каждом дата-центре планеты, а King Slide занимает 80% рынка.
Компании удалось добиться самой большой маржи в индустрии — 87% против ~75% у Nvidia и ~68% у TSMC.
@zavtracast | 3 236 |
| 11 | Увидел тут полную карту мозга мухи (FlyWire – там размечены все 139 тысяч нейронов дрозофилы) и не удержался – сделал 3D-муху, которая живёт на рабочем столе мака
Внутри настоящая карта нейронов дрозофилы (FlyWire), так что от курсора она улетает не по скрипту, а когда у неё реально загорается нейрон побега – тот же, что у живой мухи
Ещё есть окошко с её мозгом: кликаешь по зоне нейронов – муха чешется, пятится или паникует
Днём у неё сиеста, ночью она спит, а на горячем маке бегает быстрее (я не шучу, у нее какие-то евенты из MacOS прокинуты в симуляцию мозга 😋)
Исходный код тут:
https://github.com/DenisSergeevitch/desktop-fly
Получается, вечная электронная 2D жизнь в симуляции
P.S. Раздражает правда как живая, рекомендую | 2 854 |
| 12 | Помните, я писал пост про исследование и картографирование мозга плодовой мушки?
Вот чувак просто взял эти оцифрованные данные, на питоне написал интерпретатор и засунул их в тело паука из Minecraft, а потом в пчелу!
Ради хайпа можно поверить, что и паук, и пчела имеют свое собственное сознание, а может быть, это просто рандомное поведение, которое воспринимается осознанным.
Но что, если действительно через время окажется, что таким образом можно рождать новое сознание, и как же должно быть отстойно существовать в сессиях майнкрафта постоянно!
@CGIT_Vines | 2 755 |
| 13 | Нет текста... | 2 507 |
| 14 | Нет текста... | 3 456 |
| 15 | Кажется это первое AI видео, которое я глядел как настоящее кино. https://youtu.be/aAg9iDh9_BQ?si=7mQqWeJDwqHhH7OR | 1 |
| 16 | Нет текста... | 3 187 |
| 17 | Нейрорендер 2Д
Если для Сиданского было (и есть) много примеров связки его с Блендором, то для Минимаксенко я вижу больше связок с Аффтором.
After Effects в освоении тоже не сахар, но все же не такая дичь, как Блендор.
Управлять можно светом, анимацией, формой.
Грубо говоря, AE shape animation -> Reference image плюс AE video + prompt
@cgevent | 2 377 |
| 18 | Нет текста... | 3 080 |
| 19 | Викторина, угадай модель по контенту
Продолжаю тестить новые модели и сравнивать их.
🔥 — если первый ролик сгенерирован во flux3
❤️ — если первый ролик сгенерирован в seedance 2.5
ответ через 10 часов будет в след посте и промпт. | 2 707 |
| 20 | Seedance 2.5 long videos
😑Тест на 41 секунду или как же долго я бился с их банхаммером.
Первый ролик: UGC, полностью сгенерированный Seedance 2.5 с русскоязычным аудиореференсом.
Второй. версия после монтажа: я заменил самые проблемные фрагменты озвучкой из ElevenLabs, скрыл заметные ошибки генерации и сделал апскейл.
Я протестировал новую функцию Seedance 2.5, которая позволяет создавать ролики продолжительностью до 180 секунд. Для первого теста выбрал 41 секунду.
🦾 Сразу обнаружились три проблемы:
🥵 Промпт ограничен 5000 символами.
🥵 Можно загрузить только 30 секунд аудио, поэтому длинную дорожку приходится разрезать на части.
🥵 Русская речь всё ещё генерируется плохо, даже при использовании готового аудио рефа.
В итоге я показываю два варианта. Первый — исходные 41 секунда, полностью созданные в Seedance. Но перед этим пришлось долго обходить модерацию: менять проблемные кадры с лицом персонажа и переписывать промпт, убирая любые возможные упоминания интеллектуальной собственности и схожести лиц с реальными людьми.
🤗 После всех этих попыток вы получаете 41 секунду видеоряда примерно за 20 долларов, ааааааа🐈⬛
Вывод: для русскоязычного UGC инструмент пока довольно сложный и требует серьёзной доработки результата. Но для других форматов (UGC на английском) длинная генерация до 180 секунд открывает действительно интересные возможности. | 2 716 |
