Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 307 подписчиков, занимая 6 341 место в категории Технологии и приложения и 2 994 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 307 подписчиков.
Согласно последним данным от 31 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -197, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.42% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 077 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 100 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Використання слотів дає змогу вам керувати пам’яттю більш ефективно, що може бути критично для додатків з великими обсягами даних або коли необхідно зменшити навантаження на систему.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
union() повертає набір, що містить всі елементи вихідного набору і всі елементи із зазначених наборів.
A = {'a', 'c', 'd'}
B = {'c', 'd', 2}
C = {1, 2, 3}
print('A U B =', A.union(B))
# ['a', 'c', 'd', 2]
print('B U C =', B.union(C))
# [1, 'c', 3, 'd', 2]
print('A U B U C =', A.union(B, C))
# ['a', 1, 'c', 3, 'd', 2]
print('A.union() =', A.union()) # ['a', 'c', 'd']
Якщо елемент є більш ніж в одному наборі, результат буде містити лише один екземпляр цього елемента. Якщо аргумент не передається до union(), він повертає поверхневу копію набору.
#union // #practice // Pythonfrom numpy import random
x = random.poisson(lam=2, size=10)
print(x) # [3 1 0 0 5 1 3 2 0 2]
Наприклад, якщо хтось їсть двічі на день, яка ймовірність, що він буде їсти тричі? Розподіл має два параметри: lam — швидкість або відома кількість входжень для вищевказаної проблеми; size — форма масиву, що повертається.
#Python // #practice // Архів книгЯкщо хочете зрозуміти, як він працює, де його застосовують і чому він взагалі існує, то ця свіжа стаття — для вас!Мова: 🇺🇦 #XOR // #theory // Python
lst = list('abcb')
lst.remove('b')
print(''.join(lst))
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книгimport copy
old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_list = copy.copy(old_list)
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)
Отже, якщо ви зробите зміну у вихідному об'єкті, вона буде відображена у скопійованому об'єкті, і навпаки.
#Python // #practice // Архів книгimport numpy as np
lst = [1, 1.0, '1']
>>> np.array(lst, dtype=float)
???
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книгУ цій статті ми розберемо три ключові бібліотеки, які допоможуть вам освоїти і зрозуміти, що таке робота з графікою в Python.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
math.isclose() перевіряє, чи близькі два значення один до одного. Якщо близькі, повертає True, інакше — False.
import math
print(math.isclose(1.233, 1.4566)) # False
print(math.isclose(1.233, 1.233)) # True
print(math.isclose(1.233, 1.24)) # False
print(math.isclose(1.233, 1.233000001)) # True
Близькість двох значень визначається відповідно до заданих абсолютних і відносних допусків.
#isclose // #practice // PythonDefaultDict успадковує функціонал класу dict і перевизначає метод missing(self, key). Цей метод викликається, коли відбувається спроба отримати значення за ключем, якого немає у словнику.
Такий підхід корисний, коли ви хочете спростити роботу з відсутніми ключами у словнику і надати за промовчанням значення без явного створення складних логічних конструкцій або перевірок наявності ключів.
class DefaultDict(dict):
def __missing__(self, key):
# Якщо ключ відсутній, створюємо його зі значенням за замовчуванням
default_value = f"Default value for key '{key}'"
self[key] = default_value
return default_value
# Створюємо об'єкт DefaultDict
my_dict = DefaultDict()
# Звертаємось до неіснуючого ключа
print(my_dict['a']) # Виведе: Default value for key 'a'
# Додаємо новий елемент
my_dict['b'] = 'Custom value'
# Перевіряємо елементи у словнику
print(my_dict) # Виведе: {'a': "Default value for key 'a'", 'b': 'Custom value'}
#missing // #theory // Pythonissubclass() перевіряє, чи є аргумент класу (перший аргумент) підкласом класу classinfo (другий аргумент).
class myAge:
age = 36
class myObj(myAge):
name = "John"
age = myAge
x = issubclass(myObj, myAge)
print(x) # True
Повертає True, якщо клас є підкласом класу чи будь-якого елементу кортежу, інакше — False.
#issubclass // #practice // PythonВи дізнаєтесь, як використовувати Python і пов’язані бібліотеки даних для візуалізації, трансформації та моделювання даних, а також як проводити статистичні тести з використанням реальних наборів даних.Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: John M. Shea #Python // #books // Вакансії IT
uniform() повертає випадкове число з плаваючою комою між двома вказаними числами (включаючи обидва).
import random
a = 4
b = 9
print("The random number generated between 4 and 9 is: ", end ="")
print(random.uniform(a, b)) # 5.329791704478724
#uniform // #practice // Python