Python 🇺🇦

⚙️ Патерни проєктування — це не код і не мова, і навіть не алгоритми, але ідея розв’язання певних завдань. Навчитися рефакторити код та швидко опанувати 30+ патернів проєктування ви зможете на курсі «Чистий код та патерни проєктування» від robot_dreams. За 21 заняття ви: 🦾 навчитеся бачити недоліки коду та виправляти їх 🦾 познайомитеся з архітектурою складних enterprise-level систем 🦾 розберете всі патерни та познайомитесь з антипатернами 🦾 дізнаєтеся як організовувати асинхронний код В результаті покращите структуру та стабільність ваших проєктів, а також ефективно працюватимете з великими даними. Лектор: Олег Фокін — Lead Software Engineer у GlobalLogic, що має понад 20 років досвіду в розробці програмного забезпечення. Старт: 18 грудня Деталі, програма та реєстрація ⬅️

Існує пакет pyperclip, який дозволяє відправляти текст в буфер обміну вашого комп'ютера та отримувати його звідти.

import pyperclip

# Копіюємо текст
pyperclip.copy('The text to be copied to the clipboard.')

# Вставляємо текст
pyperclip.paste()

У цьому пакеті є дві основні функції — copy() та paste(), за назвами яких зрозуміло їхнє призначення. Відтак, можна прямо через код — а не вручну — копіювати виведення програми в буфер обміну. #pyperclip // #practice // Python

Рекурсивний обхід дерева На 12-му уроці відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO автор працює з вкладеними структурами і в обхід дерева збирає всі числа, на які посилаються вкладені списки. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 14 хв #Python // #lessons // Архів книг

Бібліотека VisPy У прикладі нижче ми створюємо дані для точкового графіка з N точками та кольорами. Потім створюємо canvas і додаємо точковий графік за допомогою класу Markers.

import numpy as np
from vispy import app, visuals, scene

# Створюємо дані
N = 100
pos = np.zeros((N, 3))
colors = np.ones((N, 4))
post[:, 0] = np.linspace(-0.9, 0.9, N)
colorst[:, 0] = np.linspace(0, 1, N)

# Створюємо canvas
canvas = scene.SceneCanvas(keys='interactive', show=True)

# Додаємо точковий графік
scatter = visuals.Markers()
scatter.set_data(pos, face_color=colors)
canvas.central_widget.add_view().add(scatter)

# Запускаємо програму
app.run()

Нарешті, ми запускаємо програму за допомогою app.run(). Результатом роботи коду буде відображення вікна з інтерактивним точковим графіком. #VisPy // #theory // Python

Щоб обмежити результат в MongoDB, використовуйте метод limit(). Він приймає один параметр — число, котре визначає кількість документів, що повертаються.

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost: 27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myresult = mycol.find().limit(5)

for x in myresult:
   print(x)

У цьому прикладі ми обмежуємо результат, щоб повернулося лише 5 документів. #MongoDB #limit // #practice // Python

Автоматизація завдань з Python Автоматизація на Python доступна навіть новачкам і реально рятує, коли перед нами стоять об'ємні завдання з обробки даних, роботи з файлами та інтеграції з веб-сервісами.

Детально про найкращі практики і безліч зрозумілих прикладів автоматизації завдань з Python — у свіжій статті.

Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг

Пакет paramiko дозволяє встановлювати з'єднання з віддаленими машинами за протоколом SSH2 і робити там ті ж операції, наче при підключенні через, наприклад, утиліту ssh на Linux.

import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

ssh.connect
   '10.255.255.255',
   port=22,
   username='root' ,
   password='qwerty',
)

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('uptime -p')
result = stdout.read().splitlines()

print(result) # [b'up 2 days, 2 hours, 7 minutes']

Використовувати модуль досить просто, приклад основних методів наведено на зображенні вище. До речі, цікавий факт: Paramiko — це поєднання слів "параноїк" та "друг" мовою есперанто. 👌 Встановлюється пакет звичним чином через пакетний менеджер pip — дивіться документацію. #paramiko #ssh // #practice // Python

Python Playground Ця книга є колекцією творчих програмних проектів, які надихнуть вас використовувати Python для створення мистецтва та музики, моделювання явищ реального світу та взаємодії з апаратним забезпеченням, таким як Arduino та Raspberry Pi. Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: Mahesh Venkitachalam #Python // #books // Вакансії IT

Вакансія: Middle Python Developer Компанія COMPARUS шукає на офісну роботу в Дніпрі розробника з глибокими знаннями Python 3.9 — для впровадження мікро-сервісів з нуля і реалізації алгоритмів обробки документів. 📝 Відкрити анкету #python // #jobs // Архів книг

✅Системний адміністратор✅ 📍Київ ■ Ми пропонуємо два рівні вакансій для Системного Адміністратора залежно від вашого рівня знань в ОС Windows та OC Linux 1️⃣ Експертні знання ОС Windows , базові навички роботи з Linux - ЗП $900 2️⃣ Експертні знання ОС Windows та Linux - ЗП $1100 Обовʼязки: ■ Забезпечувати стабільну роботу серверів і мереж; ■ Виявляти та вирішувати технічні проблеми для забезпечення безперебійної роботи; ■ Проводити регулярні оновлення, моніторинг систем і бекапи; ■ Оптимізувати та автоматизувати процеси в роботі IT-систем; ■ Надавати технічну підтримку команді. Вимоги: ■ Добре знання Linux (Ubuntu, CentOS, Debian тощо); ■ Досвід роботи з серверами, мережами та системами віртуалізації; ■ Розуміння принципів кібербезпеки та баз даних; Умови: ■ Заробітна плата : 1️⃣ рівень - 900$ , 2️⃣ рівень -1100$; ■ Робота за принципом тиждень через тиждень, графік 5/2; ■ 1-й тиждень: 08:00 – 18:00; ■ 2-й тиждень: 11:00 – 21:00; Контакти для зв'язку: @tsunami55555

В стандартній бібліотеці Python є модуль tempfile, який містить класи та методи для коректної роботи з тимчасовими файлами і директоріями.

import tempfile

temp = tempfile.TemporaryFile()
try:
   temp.write(b'Hello world!')
   temp.seek(0)

   print(temp.read())

finally:
   temp.close()

# Output: b'Hello world!'

🔴Функція TemporaryFile створює тимчасовий файл в системній директорії та повертає файло-подібний об'єкт. 🔴Цей тимчасовий файл автоматично видалиться після закриття файлу або при виході з контекстного менеджера. 🔴Також інші процеси та програми не зможуть отримати доступ до цього тимчасового файлу. #tempfile // #practice // Python

Інструмент Auto-sklearn У цьому прикладі ми створюємо екземпляр класифікатора AutoSklearnClassifier і навчаємо його на тренувальних даних X_train та y_train.

import autosklearn.classification

cls = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier()
cls.fit(X_train, y_train)
predictions = cls.predict(X_test)

Далі використовуємо навчений класифікатор для передбачення тегів класів для тестових даних X_test (і отримуємо масив передбачених міток класів). #Auto_sklearn // #theory // Python

Підрахунок елементів На 11-му уроці відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO автор працює зі списком булевих значень і розглядає задачу, де треба перевірити, чи більшість елементів є True. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 13 хв #Python // #lessons // Архів книг

📱 Два нові Python-курси на Prometheus Платформа Prometheus в межах проекту Всесвітнього університету запустила два нові безплатні курси від Чарльза Северенса, відомого як "доктор Чак": 🔴Python для баз даних (6 годин) — присвячений основам SQL і архітектурі баз даних, включаючи їх збір, аналіз і обробку. 🔴Python для веб (6 годин) — навчить працювати з форматами HTML, XML і JSON, а також отримувати інфу через веб-API. Щоб перейти на сайт, тицьніть на назву курсу. #Prometheus // #news // Вакансії IT

Думаю, у всіх були ситуації, коли ви відкрили файл або отримали відповідь від сервера, а всередині виявлявся набір дивних символів в незрозумілому кодуванні. Пакет chardet і створений для роботи з кодуванням.

>>> import urllib.request
>>> import chardet
>>>
>>> data = urllib.request.urlopen('http://yahoo.com/')
>>> chardet.detect(rawdata.read())
{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}

Його метод detect видає передбачуване кодування з точністю від 0 до 1. В прикладі вище ми отримали відповідь на запит до сервера, взяли його вміст і перевірили кодування через цей метод. #chardet // #practice // Python

d = {0: "p"}
d |= {1: "y"}
d

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Аналіз тексту, збір статистики На 10-му уроці відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO автор розглядає задачу, де треба зібрати статистику про те, скільки разів певне слово зустрічається в тексті. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 17 хв #Python // #lessons // Архів книг

Аналіз тексту, збір статистики На 10-му уроці відео-курсу по вирішенню задач на Python з порталу CheckIO автор розглядає задачу, де треба зібрати статистику про те, скільки разів певне слово зустрічається в тексті. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 17 хв #Python // #lessons // Архів книг