Python 🇺🇦
关闭频道
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
显示更多📈 Telegram 频道 Python 🇺🇦 的分析概览
频道 Python 🇺🇦 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 307 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 341,并在 乌克兰 地区排名第 2 994 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 20 307 名订阅者。
根据 31 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -197,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.23%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.42% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 077 次浏览,首日通常累积 1 100 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 13。
- 主题关注点: 内容集中在 шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
凭借高频更新(最新数据采集于 01 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 307
订阅者
-524 小时
-507 天
-19730 天
帖子存档
20 306
Слоти
Слоти в Python — це механізм, який оптимізує роботу з атрибутами об’єктів, знижуючи використання пам’яті та прискорюючи доступ до даних. На відміну від стандартного Python, де атрибути додаються динамічно, тут все заздалегідь визначається і фіксується.
Використання слотів дає змогу вам керувати пам’яттю більш ефективно, що може бути критично для додатків з великими обсягами даних або коли необхідно зменшити навантаження на систему.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
20 306
Об'єднання двох чи більше множин — це безліч різних елементів, присутніх у всіх множинах. Метод
union() повертає набір, що містить всі елементи вихідного набору і всі елементи із зазначених наборів.
A = {'a', 'c', 'd'}
B = {'c', 'd', 2}
C = {1, 2, 3}
print('A U B =', A.union(B))
# ['a', 'c', 'd', 2]
print('B U C =', B.union(C))
# [1, 'c', 3, 'd', 2]
print('A U B U C =', A.union(B, C))
# ['a', 1, 'c', 3, 'd', 2]
print('A.union() =', A.union()) # ['a', 'c', 'd']
Якщо елемент є більш ніж в одному наборі, результат буде містити лише один екземпляр цього елемента. Якщо аргумент не передається до union(), він повертає поверхневу копію набору.
#union // #practice // Python20 306
Minimalist Data Wrangling with Python
Ця книга — ідеальний варіант для першого знайомства з data science, з детальним оглядом і обговоренням ключових тем і концепцій через призму розробки на Python.
Рік: 2024
Мова: 🇬🇧
Автор: Marek Gagolewski
#Python // #books // Вакансії IT
20 306
20 306
Вакансія: Python Developer
Компанія Yota-X шукає на віддалену роботу розробника з досвідом на Python від 4-х років — для розробки бекенд-логіки за допомогою Python (FastAPI) і розробки RESTful API для інтеграції з фронтендом та сторонніми сервісами.
📝 Відкрити анкету
#python // #jobs // Архів книг
20 306
Розподіл Пуассона — це дискретний розподіл, який оцінює, скільки разів подія може відбутися за вказаний час.
from numpy import random
x = random.poisson(lam=2, size=10)
print(x) # [3 1 0 0 5 1 3 2 0 2]
Наприклад, якщо хтось їсть двічі на день, яка ймовірність, що він буде їсти тричі? Розподіл має два параметри: lam — швидкість або відома кількість входжень для вищевказаної проблеми; size — форма масиву, що повертається.
#Python // #practice // Архів книг20 306
Оператор XOR в Python
Це той самий інструмент, який часто здається загадковим, але варто трохи заглибитися, і ви почнете бачити його скрізь: від простих задач з числами до складних алгоритмів шифрування.
Якщо хочете зрозуміти, як він працює, де його застосовують і чому він взагалі існує, то ця свіжа стаття — для вас!Мова: 🇺🇦 #XOR // #theory // Python
20 306
lst = list('abcb')
lst.remove('b')
print(''.join(lst))
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книг20 306
100+ проектів для практики в одному репозиторії!
Тут можна тренуватися на популярних мовах програмування і значно покращувати свої навички, створюючи портфоліо перед співбесідами:
🔴практика на мовах: C, C++, C#, F#, Python, Java, JS, Rust
🔴проекти на різні теми: від рендерів та ігор — до створення власної системи контролю версій
🔴проекти поділені на рівні складності, кожен розібраний детально
👉 Ознайомитись на GitHub
#Python // #news // Архів книг
20 306
Поверхневе копіювання створює окремий новий об'єкт або список, але замість копіювання дочірніх елементів у новий об'єкт просто копіює посилання на їх адреси пам'яті.
import copy
old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_list = copy.copy(old_list)
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)
Отже, якщо ви зробите зміну у вихідному об'єкті, вона буде відображена у скопійованому об'єкті, і навпаки.
#Python // #practice // Архів книг20 306
import numpy as np
lst = [1, 1.0, '1']
>>> np.array(lst, dtype=float)
???
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книг20 306
Зчитування значень
На 3-му уроці курсу "Мова програмування Python" автор наочно пояснює, як введене користувачем значення може бути зчитане програмою.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 10 хв
#Python // #lessons // Архів книг
20 306
Робота з графікою в Python
Графіка в Python — це як чарівна паличка для розробників: за допомогою потрібних бібліотек можна творити як базові зображення, так і складні 3D-сцени.
У цій статті ми розберемо три ключові бібліотеки, які допоможуть вам освоїти і зрозуміти, що таке робота з графікою в Python.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
20 306
Метод
math.isclose() перевіряє, чи близькі два значення один до одного. Якщо близькі, повертає True, інакше — False.
import math
print(math.isclose(1.233, 1.4566)) # False
print(math.isclose(1.233, 1.233)) # True
print(math.isclose(1.233, 1.24)) # False
print(math.isclose(1.233, 1.233000001)) # True
Близькість двох значень визначається відповідно до заданих абсолютних і відносних допусків.
#isclose // #practice // Python20 306
Створення послідовностей: missing
У цьому прикладі клас
DefaultDict успадковує функціонал класу dict і перевизначає метод missing(self, key). Цей метод викликається, коли відбувається спроба отримати значення за ключем, якого немає у словнику.
Такий підхід корисний, коли ви хочете спростити роботу з відсутніми ключами у словнику і надати за промовчанням значення без явного створення складних логічних конструкцій або перевірок наявності ключів.
class DefaultDict(dict):
def __missing__(self, key):
# Якщо ключ відсутній, створюємо його зі значенням за замовчуванням
default_value = f"Default value for key '{key}'"
self[key] = default_value
return default_value
# Створюємо об'єкт DefaultDict
my_dict = DefaultDict()
# Звертаємось до неіснуючого ключа
print(my_dict['a']) # Виведе: Default value for key 'a'
# Додаємо новий елемент
my_dict['b'] = 'Custom value'
# Перевіряємо елементи у словнику
print(my_dict) # Виведе: {'a': "Default value for key 'a'", 'b': 'Custom value'}
#missing // #theory // Python20 306
Функція
issubclass() перевіряє, чи є аргумент класу (перший аргумент) підкласом класу classinfo (другий аргумент).
class myAge:
age = 36
class myObj(myAge):
name = "John"
age = myAge
x = issubclass(myObj, myAge)
print(x) # True
Повертає True, якщо клас є підкласом класу чи будь-якого елементу кортежу, інакше — False.
#issubclass // #practice // Python20 306
Foundations of Data Science with Python
Ця книга призначена для інженерів і науковців, але вона буде зрозумілою для всіх, хто знає основи обчислення та основи комп’ютерного програмування.
Ви дізнаєтесь, як використовувати Python і пов’язані бібліотеки даних для візуалізації, трансформації та моделювання даних, а також як проводити статистичні тести з використанням реальних наборів даних.Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: John M. Shea #Python // #books // Вакансії IT
20 306
20 306
Вакансія: Python Engineer
Компанія UKEESS Software House шукає на віддалену або офісну роботу у Львові розробника з досвідом розгортання додатків на Python від 4-х років — для створення пошукового індексу для всіх зображень на сайті.
📝 Відкрити анкету
#Python // #jobs // Архів книг
20 306
Іноді є необхідність генерувати випадкові числа у діапазоні. Метод
uniform() повертає випадкове число з плаваючою комою між двома вказаними числами (включаючи обидва).
import random
a = 4
b = 9
print("The random number generated between 4 and 9 is: ", end ="")
print(random.uniform(a, b)) # 5.329791704478724
#uniform // #practice // Python