Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 307 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 341 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 994 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 307 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -197، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.23%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.42% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 077 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 100 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Використання слотів дає змогу вам керувати пам’яттю більш ефективно, що може бути критично для додатків з великими обсягами даних або коли необхідно зменшити навантаження на систему.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
union() повертає набір, що містить всі елементи вихідного набору і всі елементи із зазначених наборів.
A = {'a', 'c', 'd'}
B = {'c', 'd', 2}
C = {1, 2, 3}
print('A U B =', A.union(B))
# ['a', 'c', 'd', 2]
print('B U C =', B.union(C))
# [1, 'c', 3, 'd', 2]
print('A U B U C =', A.union(B, C))
# ['a', 1, 'c', 3, 'd', 2]
print('A.union() =', A.union()) # ['a', 'c', 'd']
Якщо елемент є більш ніж в одному наборі, результат буде містити лише один екземпляр цього елемента. Якщо аргумент не передається до union(), він повертає поверхневу копію набору.
#union // #practice // Pythonfrom numpy import random
x = random.poisson(lam=2, size=10)
print(x) # [3 1 0 0 5 1 3 2 0 2]
Наприклад, якщо хтось їсть двічі на день, яка ймовірність, що він буде їсти тричі? Розподіл має два параметри: lam — швидкість або відома кількість входжень для вищевказаної проблеми; size — форма масиву, що повертається.
#Python // #practice // Архів книгЯкщо хочете зрозуміти, як він працює, де його застосовують і чому він взагалі існує, то ця свіжа стаття — для вас!Мова: 🇺🇦 #XOR // #theory // Python
lst = list('abcb')
lst.remove('b')
print(''.join(lst))
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книгimport copy
old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_list = copy.copy(old_list)
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)
Отже, якщо ви зробите зміну у вихідному об'єкті, вона буде відображена у скопійованому об'єкті, і навпаки.
#Python // #practice // Архів книгimport numpy as np
lst = [1, 1.0, '1']
>>> np.array(lst, dtype=float)
???
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книгУ цій статті ми розберемо три ключові бібліотеки, які допоможуть вам освоїти і зрозуміти, що таке робота з графікою в Python.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
math.isclose() перевіряє, чи близькі два значення один до одного. Якщо близькі, повертає True, інакше — False.
import math
print(math.isclose(1.233, 1.4566)) # False
print(math.isclose(1.233, 1.233)) # True
print(math.isclose(1.233, 1.24)) # False
print(math.isclose(1.233, 1.233000001)) # True
Близькість двох значень визначається відповідно до заданих абсолютних і відносних допусків.
#isclose // #practice // PythonDefaultDict успадковує функціонал класу dict і перевизначає метод missing(self, key). Цей метод викликається, коли відбувається спроба отримати значення за ключем, якого немає у словнику.
Такий підхід корисний, коли ви хочете спростити роботу з відсутніми ключами у словнику і надати за промовчанням значення без явного створення складних логічних конструкцій або перевірок наявності ключів.
class DefaultDict(dict):
def __missing__(self, key):
# Якщо ключ відсутній, створюємо його зі значенням за замовчуванням
default_value = f"Default value for key '{key}'"
self[key] = default_value
return default_value
# Створюємо об'єкт DefaultDict
my_dict = DefaultDict()
# Звертаємось до неіснуючого ключа
print(my_dict['a']) # Виведе: Default value for key 'a'
# Додаємо новий елемент
my_dict['b'] = 'Custom value'
# Перевіряємо елементи у словнику
print(my_dict) # Виведе: {'a': "Default value for key 'a'", 'b': 'Custom value'}
#missing // #theory // Pythonissubclass() перевіряє, чи є аргумент класу (перший аргумент) підкласом класу classinfo (другий аргумент).
class myAge:
age = 36
class myObj(myAge):
name = "John"
age = myAge
x = issubclass(myObj, myAge)
print(x) # True
Повертає True, якщо клас є підкласом класу чи будь-якого елементу кортежу, інакше — False.
#issubclass // #practice // PythonВи дізнаєтесь, як використовувати Python і пов’язані бібліотеки даних для візуалізації, трансформації та моделювання даних, а також як проводити статистичні тести з використанням реальних наборів даних.Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: John M. Shea #Python // #books // Вакансії IT
uniform() повертає випадкове число з плаваючою комою між двома вказаними числами (включаючи обидва).
import random
a = 4
b = 9
print("The random number generated between 4 and 9 is: ", end ="")
print(random.uniform(a, b)) # 5.329791704478724
#uniform // #practice // Python