ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Больше
MachinelearningСеть:MachinelearningРоссия15 290Технологии и приложения3 231

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 865 подписчиков, занимая 3 231 место в категории Технологии и приложения и 15 290 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 865 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -33, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.50% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 806 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 046 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 865
Подписчики
-624 часа
-537 дней
-3330 день
Архив постов
Data Science
Data Science
41 862
Machine Learning with Python Tutorial 📓 book @datascienceiot
Machine Learning with Python Tutorial 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Fundamentals of Deep Learning Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms 📓 book @datascienceiot
Fundamentals of Deep Learning Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Вышел новый выпуск подкаста “Деньги любят техно”. Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и
Вышел новый выпуск подкаста “Деньги любят техно”. Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Петр Ермаков, ML Brand Director Яндекса рассуждают помогает ли MLOps бизнесу развивать Data Science. Послушать подкаст можно на любой удобной для вас площадке. Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862
Introduction to Statistics and Data Analysis 📚book @datascienceiot
Introduction to Statistics and Data Analysis 📚book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Если вам не хватает немного серьезных профессиональных щщей в преддверии Нового Года и хочется послушать подкаст про управлен
Если вам не хватает немного серьезных профессиональных щщей в преддверии Нового Года и хочется послушать подкаст про управление данными, высоконагруженные системы, Data Lake, как заменить Терадату и многое другое, то самое время послушать подкаст “Магнитное Поле” от Завтракаста и IT-команды ритейлера Магнит В четвертом выпуске подкаста гостем стал Павел Шорохов, Chief Data Officer Магнита. Он рассказал о куче интересных инсайтов работы с данными крупной компании – десятки тысяч сотрудников каждый день обращаются к петабайтам данных. Как все это хранить? Как валидировать? Как обезличивать? На все эти вопросы Павел постарался ответить Как послушать? Прямо в ленте подкаста Завтракаст на любом подкаст-сервисе: https://pc.st/e/3ycoRkNZxcR Как посмотреть? На YouTube-канале Завтракаста: https://youtu.be/DjVfxSY9_PI Почитать про тонну интересных кейсов и историй из блогов MagnIT На VC: https://vc.ru/magnit-tech На Хабре: https://habr.com/ru/company/magnit Посмотреть вакансии и отправить резюме https://magnit.tech

Data Science
Data Science
41 862
Mathematical Foundations of Data Sciences 📚book @datascienceiot
Mathematical Foundations of Data Sciences 📚book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Помогает ли MLOps развивать Data Science для бизнеса? В чём сегодня заключается роль специалиста по ML, и как специализации б
Помогает ли MLOps развивать Data Science для бизнеса? В чём сегодня заключается роль специалиста по ML, и как специализации будут дробиться в будущем? В новом выпуске подкаста «Деньги Любят Техно», серия DS, обсудили Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Петр Ермаков, ML Brand Director Яндекса. Послушать подкаст можно на любой удобной для вас площадке. Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862
All of Statistics 📚book @datascienceiot
All of Statistics 📚book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Repost from MWS AI
У каждого из нас должна быть возможность учиться новому и делать мир лучше. Вот почему мы в @mtsai совместно с @netology_ru и @ntechlab_news разработали первый в России курс разметки данных для людей с расстройствами аутистического спектра и другими ограничениями здоровья. Главная цель курса — помочь в получении востребованной специальности, которая в перспективе поможет устроиться в ИТ-компанию. Сбор и разметка данных — первый этап в обучении AI, и профессионалов в этой области сильно не хватает на рынке. Такой специалист размечает сырые данные — например, фото, тексты или видео. В дальнейшем нейросети обучаются именно по ним. Работая над курсом и подбирая для него модули по разметке текста и аудио, наши эксперты позаботились о том, чтобы сделать материал доступным, а саму программу — не только полезной и глубокой, но и увлекательной. Старт занятий — 16 января. Записаться на курс и узнать о программе больше можно по ссылке.

Data Science
Data Science
41 862
У каждого из нас должна быть возможность учиться новому и делать мир лучше. Вот почему мы в @mtsai совместно с @netology_ru и @ntechlab_news разработали первый в России курс разметки данных для людей с расстройствами аутистического спектра и другими ограничениями здоровья. Главная цель курса — помочь в получении востребованной специальности, которая в перспективе поможет устроиться в ИТ-компанию. Сбор и разметка данных — первый этап в обучении AI, и профессионалов в этой области сильно не хватает на рынке. Такой специалист размечает сырые данные — например, фото, тексты или видео. В дальнейшем нейросети обучаются именно по ним. Работая над курсом и подбирая для него модули по разметке текста и аудио, наши эксперты позаботились о том, чтобы сделать материал доступным, а саму программу — не только полезной и глубокой, но и увлекательной. Старт занятий — 16 января. Записаться на курс и узнать о программе больше можно по ссылке.

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862
🔥Вакансии МегаФона МегаФон запустил канал с актуальными вакансиями и интересными статьями о работе в IT и Digital. В канале
🔥Вакансии МегаФона МегаФон запустил канал с актуальными вакансиями и интересными статьями о работе в IT и Digital. В канале есть вакансии для разработчиков, data scientists, аналитиков, продуктологов, дизайнеров, архитекторов ML и других экспертов в IT и Digital.  Бонусом идут анонсы профильных событий. Подключайся к Megafonjobs. Строй карьеру на высоких скоростях!

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862