fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر
Machinelearningشبکه:Machinelearningروسيا15 290فناوری و برنامه‌ها3 231

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 865 مشترک است و جایگاه 3 231 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 290 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 865 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -33 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.09% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.50% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 806 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 046 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 865
مشترکین
-624 ساعت
-537 روز
-3330 روز
آرشیو پست ها
Data Science
Data Science
41 862
Machine Learning with Python Tutorial 📓 book @datascienceiot
Machine Learning with Python Tutorial 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Fundamentals of Deep Learning Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms 📓 book @datascienceiot
Fundamentals of Deep Learning Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Вышел новый выпуск подкаста “Деньги любят техно”. Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и
Вышел новый выпуск подкаста “Деньги любят техно”. Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Петр Ермаков, ML Brand Director Яндекса рассуждают помогает ли MLOps бизнесу развивать Data Science. Послушать подкаст можно на любой удобной для вас площадке. Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862
Introduction to Statistics and Data Analysis 📚book @datascienceiot
Introduction to Statistics and Data Analysis 📚book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Если вам не хватает немного серьезных профессиональных щщей в преддверии Нового Года и хочется послушать подкаст про управлен
Если вам не хватает немного серьезных профессиональных щщей в преддверии Нового Года и хочется послушать подкаст про управление данными, высоконагруженные системы, Data Lake, как заменить Терадату и многое другое, то самое время послушать подкаст “Магнитное Поле” от Завтракаста и IT-команды ритейлера Магнит В четвертом выпуске подкаста гостем стал Павел Шорохов, Chief Data Officer Магнита. Он рассказал о куче интересных инсайтов работы с данными крупной компании – десятки тысяч сотрудников каждый день обращаются к петабайтам данных. Как все это хранить? Как валидировать? Как обезличивать? На все эти вопросы Павел постарался ответить Как послушать? Прямо в ленте подкаста Завтракаст на любом подкаст-сервисе: https://pc.st/e/3ycoRkNZxcR Как посмотреть? На YouTube-канале Завтракаста: https://youtu.be/DjVfxSY9_PI Почитать про тонну интересных кейсов и историй из блогов MagnIT На VC: https://vc.ru/magnit-tech На Хабре: https://habr.com/ru/company/magnit Посмотреть вакансии и отправить резюме https://magnit.tech

Data Science
Data Science
41 862
Mathematical Foundations of Data Sciences 📚book @datascienceiot
Mathematical Foundations of Data Sciences 📚book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Помогает ли MLOps развивать Data Science для бизнеса? В чём сегодня заключается роль специалиста по ML, и как специализации б
Помогает ли MLOps развивать Data Science для бизнеса? В чём сегодня заключается роль специалиста по ML, и как специализации будут дробиться в будущем? В новом выпуске подкаста «Деньги Любят Техно», серия DS, обсудили Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Петр Ермаков, ML Brand Director Яндекса. Послушать подкаст можно на любой удобной для вас площадке. Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862
All of Statistics 📚book @datascienceiot
All of Statistics 📚book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Repost from MWS AI
У каждого из нас должна быть возможность учиться новому и делать мир лучше. Вот почему мы в @mtsai совместно с @netology_ru и @ntechlab_news разработали первый в России курс разметки данных для людей с расстройствами аутистического спектра и другими ограничениями здоровья. Главная цель курса — помочь в получении востребованной специальности, которая в перспективе поможет устроиться в ИТ-компанию. Сбор и разметка данных — первый этап в обучении AI, и профессионалов в этой области сильно не хватает на рынке. Такой специалист размечает сырые данные — например, фото, тексты или видео. В дальнейшем нейросети обучаются именно по ним. Работая над курсом и подбирая для него модули по разметке текста и аудио, наши эксперты позаботились о том, чтобы сделать материал доступным, а саму программу — не только полезной и глубокой, но и увлекательной. Старт занятий — 16 января. Записаться на курс и узнать о программе больше можно по ссылке.

Data Science
Data Science
41 862
У каждого из нас должна быть возможность учиться новому и делать мир лучше. Вот почему мы в @mtsai совместно с @netology_ru и @ntechlab_news разработали первый в России курс разметки данных для людей с расстройствами аутистического спектра и другими ограничениями здоровья. Главная цель курса — помочь в получении востребованной специальности, которая в перспективе поможет устроиться в ИТ-компанию. Сбор и разметка данных — первый этап в обучении AI, и профессионалов в этой области сильно не хватает на рынке. Такой специалист размечает сырые данные — например, фото, тексты или видео. В дальнейшем нейросети обучаются именно по ним. Работая над курсом и подбирая для него модули по разметке текста и аудио, наши эксперты позаботились о том, чтобы сделать материал доступным, а саму программу — не только полезной и глубокой, но и увлекательной. Старт занятий — 16 января. Записаться на курс и узнать о программе больше можно по ссылке.

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862
🔥Вакансии МегаФона МегаФон запустил канал с актуальными вакансиями и интересными статьями о работе в IT и Digital. В канале
🔥Вакансии МегаФона МегаФон запустил канал с актуальными вакансиями и интересными статьями о работе в IT и Digital. В канале есть вакансии для разработчиков, data scientists, аналитиков, продуктологов, дизайнеров, архитекторов ML и других экспертов в IT и Digital.  Бонусом идут анонсы профильных событий. Подключайся к Megafonjobs. Строй карьеру на высоких скоростях!

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862