Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science
Открыть в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 865 подписчиков, занимая 3 231 место в категории Технологии и приложения и 15 290 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 865 подписчиков.
Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -33, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.50% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 806 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 046 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
41 865
Подписчики
-624 часа
-537 дней
-3330 день
Архив постов
41 862
Ищем будущих дата-сайентистов, чтобы с нуля обучить профессии Data Scientist в медицине.
С помощью машинного обучения, вы научитесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям, сможете ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Курс прекрасно подойдет:
Новичкам в Data Science
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
Медработникам
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.
IT-специалистам
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Вашими преподавателями станут эксперты из таких компаний как: Parexel, X5 Retail Group, NVIDIA, Pirogov AI.
Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги, ведь гарантия трудоустройства закреплена в договоре.
Узнать подробности и получить курс со скидкой 48%:
https://clc.to/NWDUXQ
Реклама. ООО ГикБреинс. Государственная лицензия № 040485.
41 862
Exploring Human-Centered AI: Designing The User Interface for an Autonomous Last Mile Delivery Robot
📓 book
@datascienceiot
41 862
В подкасте «Деньги любят техно» идет специальный сезон для дата-сайентистов. В свежем эпизоде, посвященном AutoML, Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ, и Алексей Натёкин, основатель сообщества Open Data Science, обсудили:
● инструменты для дата-сайентистов
● изменение роли специалиста в Data Science
● возможности технологий искусственного интеллекта
Слушайте подкаст на любой удобной площадке и подписывайтесь, чтобы не пропустить новые выпуски сезона. Будет много полезных тем.
Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/
41 862
Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроорганизмов. Этот метод не менялся с 1945 года. Теперь учёным помогают алгоритмы машинного обучения — они анализируют виды и формы планктона и экономят время специалистов.
Нейросеть Yandex Cloud стала доступна в опенсорсе — то есть и сам алгоритм, и датасет можно использовать в исследованиях других водоемов по всему миру. Читайте подробнее в блоге.
Посмотрите короткометражку о том, как нейросети учились различать байкальских рачков, а специалисты из разных областей — понимать друг друга
41 862
Develop Deep Learning Models for
Natural Language in Python
📓 book
@datascienceiot
41 862
Что индустрия AI и ML подарила нам в уходящем году?
Наливайте какао с зефирками и подключайтесь к встрече, где команды Cloud, SberDevices и Sber AI подведут итоги года в сфере ML-deep-tech разработок.
📆 22 декабря в 11:00 на вебинаре «Трансформеры для генерации контента в ML Space: итоги года и тренды 2023» обсудим:
✅ state-of-the-art инструменты для оценки больших базовых моделей в 2022 году и тенденции на 2023;
✅ как ученые и разработчики объединяют усилия, чтобы обеспечить самые крутые результаты работы моделей;
✅ на десерт — обзор всего самого мощного, что за год появилось на витрине AI Services и DataHub и способы применить это на практике.
Ждем всех неравнодушных к AI и ML — дата-сайентистов, ML-инженеров, ИТ-директоров, разработчиков и продактов.
Зарегистрироваться на вебинар
41 862
Изменить жизнь к лучшему и перейти в сферу аналитики и Data Science — трудоёмкая задача, но опыт выпускников Нетологии доказывает, что сделать это можно в любом возрасте, при разных обстоятельствах.
19 декабря в 19:00 на бесплатном занятии «Как освоить профессию аналитика и изменить свою жизнь: истории выпускников» вы познакомитесь с историями наших выпускников: как им удалось решиться на смену профессии и начать всё сначала, как они поддерживали мотивацию во время обучения и поиска работы, как в итоге нашли комфортные для себя рабочие условия и достигли карьерных целей. Вы получите работающие советы из первых рук — от тех, кто уже прошёл путь перехода в сферу аналитики.
Записаться на занятие → https://netolo.gy/CUd
41 862
Искусственный интеллект давно не роскошь для крупного бизнеса. Компании используют AI-инструменты, чтобы в разы ускорить обработку документов и высвободить сотни человеко-часов.
В системе Directum RX Intelligence AI-механизмы есть по умолчанию. Не нужно ничего отдельно внедрять, тратить на это бюджет и время — все необходимое уже включено.
Подключайтесь к вебинару Practicum Directum 20 декабря в 11.00 мск и узнайте:
🔸 что выгоднее: встроенный AI или интеграции со сторонними сервисами;
🔸 в чем неочевидное преимущество работы в едином интерфейсе;
🔸 что такое безлимитная интеллектуальная обработка, автоматическое дообучение, полнотекстовый и нечеткий поиск, и как они меняют работу с документами.
Принять участие.
Трансляция вебинара пройдет в Zoom. Для удобства вещание будет дублироваться в телеграм-канале @Directum_news.
41 862
Interpretable Machine Learning A Guide for Making Black Box Models Explainable
📔Book
@datascienceiot
