متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 865 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 231 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 290 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 865 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -33، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.09%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.50% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 806 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 046 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 865
المشتركون
-624 ساعات
-537 أيام
-3330 أيام
أرشيف المشاركات
41 862
Fundamentals of Deep Learning Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms
📓 book
@datascienceiot
41 862
Вышел новый выпуск подкаста “Деньги любят техно”. Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Петр Ермаков, ML Brand Director Яндекса рассуждают помогает ли MLOps бизнесу развивать Data Science.
Послушать подкаст можно на любой удобной для вас площадке.
Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/
41 862
Если вам не хватает немного серьезных профессиональных щщей в преддверии Нового Года и хочется послушать подкаст про управление данными, высоконагруженные системы, Data Lake, как заменить Терадату и многое другое, то самое время послушать подкаст “Магнитное Поле” от Завтракаста и IT-команды ритейлера Магнит
В четвертом выпуске подкаста гостем стал Павел Шорохов, Chief Data Officer Магнита. Он рассказал о куче интересных инсайтов работы с данными крупной компании – десятки тысяч сотрудников каждый день обращаются к петабайтам данных. Как все это хранить? Как валидировать? Как обезличивать? На все эти вопросы Павел постарался ответить
Как послушать?
Прямо в ленте подкаста Завтракаст на любом подкаст-сервисе:
https://pc.st/e/3ycoRkNZxcR
Как посмотреть?
На YouTube-канале Завтракаста:
https://youtu.be/DjVfxSY9_PI
Почитать про тонну интересных кейсов и историй из блогов MagnIT
На VC: https://vc.ru/magnit-tech
На Хабре: https://habr.com/ru/company/magnit
Посмотреть вакансии и отправить резюме
https://magnit.tech
41 862
Помогает ли MLOps развивать Data Science для бизнеса? В чём сегодня заключается роль специалиста по ML, и как специализации будут дробиться в будущем? В новом выпуске подкаста «Деньги Любят Техно», серия DS, обсудили Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Петр Ермаков, ML Brand Director Яндекса.
Послушать подкаст можно на любой удобной для вас площадке.
Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/
41 862
Repost from MWS AI
У каждого из нас должна быть возможность учиться новому и делать мир лучше. Вот почему мы в @mtsai совместно с @netology_ru и @ntechlab_news разработали первый в России курс разметки данных для людей с расстройствами аутистического спектра и другими ограничениями здоровья. Главная цель курса — помочь в получении востребованной специальности, которая в перспективе поможет устроиться в ИТ-компанию.
Сбор и разметка данных — первый этап в обучении AI, и профессионалов в этой области сильно не хватает на рынке. Такой специалист размечает сырые данные — например, фото, тексты или видео. В дальнейшем нейросети обучаются именно по ним.
Работая над курсом и подбирая для него модули по разметке текста и аудио, наши эксперты позаботились о том, чтобы сделать материал доступным, а саму программу — не только полезной и глубокой, но и увлекательной.
Старт занятий — 16 января. Записаться на курс и узнать о программе больше можно по ссылке.
41 862
У каждого из нас должна быть возможность учиться новому и делать мир лучше. Вот почему мы в @mtsai совместно с @netology_ru и @ntechlab_news разработали первый в России курс разметки данных для людей с расстройствами аутистического спектра и другими ограничениями здоровья. Главная цель курса — помочь в получении востребованной специальности, которая в перспективе поможет устроиться в ИТ-компанию.
Сбор и разметка данных — первый этап в обучении AI, и профессионалов в этой области сильно не хватает на рынке. Такой специалист размечает сырые данные — например, фото, тексты или видео. В дальнейшем нейросети обучаются именно по ним.
Работая над курсом и подбирая для него модули по разметке текста и аудио, наши эксперты позаботились о том, чтобы сделать материал доступным, а саму программу — не только полезной и глубокой, но и увлекательной.
Старт занятий — 16 января. Записаться на курс и узнать о программе больше можно по ссылке.
41 862
🔥Вакансии МегаФона
МегаФон запустил канал с актуальными вакансиями и интересными статьями о работе в IT и Digital.
В канале есть вакансии для разработчиков, data scientists, аналитиков, продуктологов, дизайнеров, архитекторов ML и других экспертов в IT и Digital.
Бонусом идут анонсы профильных событий. Подключайся к Megafonjobs. Строй карьеру на высоких скоростях!
