ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Больше
MachinelearningСеть:MachinelearningРоссия15 282Технологии и приложения3 228

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 840 подписчиков, занимая 3 228 место в категории Технологии и приложения и 15 282 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 840 подписчиков.

Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -61, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.50% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 893 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 046 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 840
Подписчики
-1224 часа
-697 дней
-6130 день
Архив постов
Data Science
Data Science
41 841
Managing Machine Learning Projects 📚 book @datascienceiot
Managing Machine Learning Projects 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
Managing Machine Learning Projects 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
Mastering Object-Oriented Python Second Edition book @datascienceiot
Mastering Object-Oriented Python Second Edition book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841

Data Science
Data Science
41 841
Bioinformatics Programming Using Python 📓 book @datascienceiot
Bioinformatics Programming Using Python 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: • Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе. • Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании. • Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков. • Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли. • Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах. • Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы. Запишитесь на бесплатную консультацию. Кураторы определят ваш уровень языка и расскажут подробнее про обучение.

Data Science
Data Science
41 841
Speech and Language Processing 📓 book @datascienceiot
Speech and Language Processing 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
💣 Собираетесь переходить в дата-инжиниринг? 🚀 Присоединяйтесь 7 февраля в 20:00 мск на открытый урок онлайн-курса «Data Eng
💣 Собираетесь переходить в дата-инжиниринг? 🚀 Присоединяйтесь 7 февраля в 20:00 мск на открытый урок онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS. 🟠 Тема вебинара — Clickhouse vs. Greenplum. Какую MPP базу данных выбрать? ❇️ Вы узнаете: 🔸 Что такое MPP-БД на самом деле 🔸 Познакомитесь с различными представителями таких систем 🔸 Разберетесь, когда и в каких случаях стоит выбирать каждую из них 🔸 На практике изучите наглядные примеры работы БД Clickhouse и Greenplum 💻 Спикером выступит Алексей Железной, преподаватель курса и Data Engineer в компании Wildberries. 🔥 Пройдите вступительный тест, чтобы участвовать: https://otus.pw/uDLh/

Data Science
Data Science
41 841
Better Data Visualization 📓 book @datascienceiot
Better Data Visualization 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data 📓 book @datascienceiot
Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
INTRODUCTION TO LINEAR ALGEBRA 📓 book @datascienceiot
INTRODUCTION TO LINEAR ALGEBRA 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
Feature Engineering for Machine Learning 📓 book @datascienceiot
Feature Engineering for Machine Learning 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
Хакатон с призом в 650 000 рублей Big Data МТС готовит турнир по Machine Learning для датасаентистов, ML-инженеров и аналитик
Хакатон с призом в 650 000 рублей Big Data МТС готовит турнир по Machine Learning для датасаентистов, ML-инженеров и аналитиков. Задача – определить пол и возраст владельца синтетических cookie. Участником может стать любой, от джуна до сеньора. Призовой фонд MTC ML Cup – 650 000 рублей: 350 000 рублей за первое место, 200 000 рублей – за второе, 100 000 рублей – обладателю бронзы. Начало – 30 января, регистрация открыта до 15 марта: простая анкета для участников и все подробности.

Data Science
Data Science
41 841
Introduction to Statistics and Data Analysis for Physicists 📓 book @datascienceiot
Introduction to Statistics and Data Analysis for Physicists 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
❓Хотите перейти в BI-аналитику? Сделайте первые шаги на пути к новому этапу в карьере уже 30 января в 20:00! Приглашаем вас н
❓Хотите перейти в BI-аналитику? Сделайте первые шаги на пути к новому этапу в карьере уже 30 января в 20:00! Приглашаем вас на открытый урок «Подготовка данных для дашборда в Pandas» в OTUS. Вебинар состоится в рамках онлайн-курса «BI-аналитика» для продуктовых и маркетинговых аналитиков, аналитиков данных, Product Owner’ов и Project Manager’ов, Data Scientist’ов, Data Engineer’ов и выпускников, которые хотят работать в области BI-аналитики. ✅На занятии вы узнаете про методы предобработки и “очистки” данных для дальнейшего построения дашбордов в Python Pandas. ➡️Какой результат мы получим? Преобразуем учебный набор данных, очистим его от пропусков и дубликатов, посмотрим различные способы трансформации (группировка, транспонирование строк/столбцов и т.д.). ➡️Пройдите вступительный тест, чтобы определить уровень своей подготовки и записаться на урок: https://otus.pw/3DXm7/

Data Science
Data Science
41 841
Artificial Intelligence with Python 📓 book @datascienceiot
Artificial Intelligence with Python 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
The ChatGPT Cheat Sheet @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
Всем кто хочет в IT пора понять — учиться лучше самостоятельно Практические навыки важнее, чем дипломы онлайн-школ и курсов В
Всем кто хочет в IT пора понять — учиться лучше самостоятельно Практические навыки важнее, чем дипломы онлайн-школ и курсов Вот бесплатный способ прокачаться в Python и Machine Learning: Канал с задачами по уровням от junior до Middle — заходи, тренируйся бесплатно и получай результат. 🐍 https://t.me/python_tasks

Data Science
Data Science
41 841
SciPy and NumPy 📓 book @datascienceiot
SciPy and NumPy 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 841
Хотите получить практические знания в популярных технологиях Scala? 🗓 23 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Scala и парсе
Хотите получить практические знания в популярных технологиях Scala? 🗓 23 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Scala и парсер-комбинаторы» в OTUS. На занятии 👨‍💻 Алексей Воронец, руководитель разработки в компании NAUMEN, познакомит нас с парсер-комбинаторами на Scala и вместе с ним мы будем парсить описание REST API, написанное с помощью markdown. 👉🏻 Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь — https://otus.pw/jFqe/ Этот вебинар — дополнение к онлайн-курсу «Scala-разработчик» от OTUS. Он позволит вам познакомиться с преподавателем и оценить материалы программы. Для обучения необходим опыт Java-разработки от 1 года или на других языках ООП от 3-х лет.