es
Feedback
Data Science

Data Science

Ir al canal en Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Mostrar más
MachinelearningRed:MachinelearningRusia15 290Tecnologías y Aplicaciones3 231

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 873 suscriptores, ocupando la posición 3 231 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 290 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 873 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -33, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.09%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 806 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 046 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

41 873
Suscriptores
-624 horas
-537 días
-3330 días
Archivo de publicaciones
Data Science
Data Science
41 874

Data Science
Data Science
41 874
Bioinformatics Programming Using Python 📓 book @datascienceiot
Bioinformatics Programming Using Python 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: • Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе. • Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании. • Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков. • Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли. • Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах. • Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы. Запишитесь на бесплатную консультацию. Кураторы определят ваш уровень языка и расскажут подробнее про обучение.

Data Science
Data Science
41 874
Speech and Language Processing 📓 book @datascienceiot
Speech and Language Processing 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
💣 Собираетесь переходить в дата-инжиниринг? 🚀 Присоединяйтесь 7 февраля в 20:00 мск на открытый урок онлайн-курса «Data Eng
💣 Собираетесь переходить в дата-инжиниринг? 🚀 Присоединяйтесь 7 февраля в 20:00 мск на открытый урок онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS. 🟠 Тема вебинара — Clickhouse vs. Greenplum. Какую MPP базу данных выбрать? ❇️ Вы узнаете: 🔸 Что такое MPP-БД на самом деле 🔸 Познакомитесь с различными представителями таких систем 🔸 Разберетесь, когда и в каких случаях стоит выбирать каждую из них 🔸 На практике изучите наглядные примеры работы БД Clickhouse и Greenplum 💻 Спикером выступит Алексей Железной, преподаватель курса и Data Engineer в компании Wildberries. 🔥 Пройдите вступительный тест, чтобы участвовать: https://otus.pw/uDLh/

Data Science
Data Science
41 874
Better Data Visualization 📓 book @datascienceiot
Better Data Visualization 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data 📓 book @datascienceiot
Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
INTRODUCTION TO LINEAR ALGEBRA 📓 book @datascienceiot
INTRODUCTION TO LINEAR ALGEBRA 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Feature Engineering for Machine Learning 📓 book @datascienceiot
Feature Engineering for Machine Learning 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Хакатон с призом в 650 000 рублей Big Data МТС готовит турнир по Machine Learning для датасаентистов, ML-инженеров и аналитик
Хакатон с призом в 650 000 рублей Big Data МТС готовит турнир по Machine Learning для датасаентистов, ML-инженеров и аналитиков. Задача – определить пол и возраст владельца синтетических cookie. Участником может стать любой, от джуна до сеньора. Призовой фонд MTC ML Cup – 650 000 рублей: 350 000 рублей за первое место, 200 000 рублей – за второе, 100 000 рублей – обладателю бронзы. Начало – 30 января, регистрация открыта до 15 марта: простая анкета для участников и все подробности.

Data Science
Data Science
41 874
Introduction to Statistics and Data Analysis for Physicists 📓 book @datascienceiot
Introduction to Statistics and Data Analysis for Physicists 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
❓Хотите перейти в BI-аналитику? Сделайте первые шаги на пути к новому этапу в карьере уже 30 января в 20:00! Приглашаем вас н
❓Хотите перейти в BI-аналитику? Сделайте первые шаги на пути к новому этапу в карьере уже 30 января в 20:00! Приглашаем вас на открытый урок «Подготовка данных для дашборда в Pandas» в OTUS. Вебинар состоится в рамках онлайн-курса «BI-аналитика» для продуктовых и маркетинговых аналитиков, аналитиков данных, Product Owner’ов и Project Manager’ов, Data Scientist’ов, Data Engineer’ов и выпускников, которые хотят работать в области BI-аналитики. ✅На занятии вы узнаете про методы предобработки и “очистки” данных для дальнейшего построения дашбордов в Python Pandas. ➡️Какой результат мы получим? Преобразуем учебный набор данных, очистим его от пропусков и дубликатов, посмотрим различные способы трансформации (группировка, транспонирование строк/столбцов и т.д.). ➡️Пройдите вступительный тест, чтобы определить уровень своей подготовки и записаться на урок: https://otus.pw/3DXm7/

Data Science
Data Science
41 874
Artificial Intelligence with Python 📓 book @datascienceiot
Artificial Intelligence with Python 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
The ChatGPT Cheat Sheet @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Всем кто хочет в IT пора понять — учиться лучше самостоятельно Практические навыки важнее, чем дипломы онлайн-школ и курсов В
Всем кто хочет в IT пора понять — учиться лучше самостоятельно Практические навыки важнее, чем дипломы онлайн-школ и курсов Вот бесплатный способ прокачаться в Python и Machine Learning: Канал с задачами по уровням от junior до Middle — заходи, тренируйся бесплатно и получай результат. 🐍 https://t.me/python_tasks

Data Science
Data Science
41 874
SciPy and NumPy 📓 book @datascienceiot
SciPy and NumPy 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Хотите получить практические знания в популярных технологиях Scala? 🗓 23 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Scala и парсе
Хотите получить практические знания в популярных технологиях Scala? 🗓 23 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Scala и парсер-комбинаторы» в OTUS. На занятии 👨‍💻 Алексей Воронец, руководитель разработки в компании NAUMEN, познакомит нас с парсер-комбинаторами на Scala и вместе с ним мы будем парсить описание REST API, написанное с помощью markdown. 👉🏻 Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь — https://otus.pw/jFqe/ Этот вебинар — дополнение к онлайн-курсу «Scala-разработчик» от OTUS. Он позволит вам познакомиться с преподавателем и оценить материалы программы. Для обучения необходим опыт Java-разработки от 1 года или на других языках ООП от 3-х лет.

Data Science
Data Science
41 874
Algorithmic Game Theory 📓 book @datascienceiot
Algorithmic Game Theory 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
Intro to Python® for Computer Science and Data Science 📓 book @datascienceiot
Intro to Python® for Computer Science and Data Science 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 874
🔥 Хотите перейти в область дата-инжиринга и работать с большими данными? 👉 Сделайте первые шаги в этом направлении на откры
🔥 Хотите перейти в область дата-инжиринга и работать с большими данными? 👉 Сделайте первые шаги в этом направлении на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS! 27 января в 20:00 мск пройдет вебинар «Elasticsearch как NoSQL хранилище документов». Глубокое понимание этого инструмента — ключевой момент для его правильного применения. 💻 В результате урока вы: 🔸 Изучите классификацию NoSQL СУБД 🔸 Узнаете про отличительные черты Elasticsearch и его применимости к разным задачам 🔸 Узнаете, почему Elasticsearch — одних из наиболее популярных инструментов для создания поисковых датасетов в современном мире 🔸 Поймете, чем так хорош Elasticsearch и задумаетесь об его внедрении в вашей команде 🟢 Чтобы записаться на мероприятие, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/Lpz7/