Data Science

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 42 047 подписчиков, занимая 3 176 место в категории Технологии и приложения и 15 135 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 42 047 подписчиков.

Согласно последним данным от 14 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 77, а за последние 24 часа — 84, при этом общий охват остаётся высоким.

• Статус верификации: Не верифицирован
• Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.53%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.87% реакций от общего числа подписчиков.
• Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 164 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 204 просмотров.
• Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
• Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.