Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science
Відкрити в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 873 підписників, посідаючи 3 231 місце в категорії Технології та додатки та 15 290 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 873 підписників.
За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -33, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.09%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.50% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 806 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 046 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
41 873
Підписники
-624 години
-537 днів
-3330 день
Архів дописів
41 874
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума
Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:
• Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе.
• Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании.
• Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков.
• Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли.
• Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах.
• Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы.
Запишитесь на бесплатную консультацию. Кураторы определят ваш уровень языка и расскажут подробнее про обучение.
41 874
💣 Собираетесь переходить в дата-инжиниринг?
🚀 Присоединяйтесь 7 февраля в 20:00 мск на открытый урок онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS.
🟠 Тема вебинара — Clickhouse vs. Greenplum. Какую MPP базу данных выбрать?
❇️ Вы узнаете:
🔸 Что такое MPP-БД на самом деле
🔸 Познакомитесь с различными представителями таких систем
🔸 Разберетесь, когда и в каких случаях стоит выбирать каждую из них
🔸 На практике изучите наглядные примеры работы БД Clickhouse и Greenplum
💻 Спикером выступит Алексей Железной, преподаватель курса и Data Engineer в компании Wildberries.
🔥 Пройдите вступительный тест, чтобы участвовать: https://otus.pw/uDLh/
41 874
Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data
📓 book
@datascienceiot
41 874
Хакатон с призом в 650 000 рублей
Big Data МТС готовит турнир по Machine Learning для датасаентистов, ML-инженеров и аналитиков.
Задача – определить пол и возраст владельца синтетических cookie. Участником может стать любой, от джуна до сеньора.
Призовой фонд MTC ML Cup – 650 000 рублей: 350 000 рублей за первое место, 200 000 рублей – за второе, 100 000 рублей – обладателю бронзы.
Начало – 30 января, регистрация открыта до 15 марта: простая анкета для участников и все подробности.
41 874
Introduction to Statistics and Data Analysis for Physicists
📓 book
@datascienceiot
41 874
❓Хотите перейти в BI-аналитику?
Сделайте первые шаги на пути к новому этапу в карьере уже 30 января в 20:00! Приглашаем вас на открытый урок «Подготовка данных для дашборда в Pandas» в OTUS.
Вебинар состоится в рамках онлайн-курса «BI-аналитика» для продуктовых и маркетинговых аналитиков, аналитиков данных, Product Owner’ов и Project Manager’ов, Data Scientist’ов, Data Engineer’ов и выпускников, которые хотят работать в области BI-аналитики.
✅На занятии вы узнаете про методы предобработки и “очистки” данных для дальнейшего построения дашбордов в Python Pandas.
➡️Какой результат мы получим?
Преобразуем учебный набор данных, очистим его от пропусков и дубликатов, посмотрим различные способы трансформации (группировка, транспонирование строк/столбцов и т.д.).
➡️Пройдите вступительный тест, чтобы определить уровень своей подготовки и записаться на урок: https://otus.pw/3DXm7/
41 874
Всем кто хочет в IT пора понять — учиться лучше самостоятельно
Практические навыки важнее, чем дипломы онлайн-школ и курсов
Вот бесплатный способ прокачаться в Python и Machine Learning:
Канал с задачами по уровням от junior до Middle — заходи, тренируйся бесплатно и получай результат.
🐍 https://t.me/python_tasks
41 874
Хотите получить практические знания в популярных технологиях Scala?
🗓 23 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Scala и парсер-комбинаторы» в OTUS. На занятии 👨💻 Алексей Воронец, руководитель разработки в компании NAUMEN, познакомит нас с парсер-комбинаторами на Scala и вместе с ним мы будем парсить описание REST API, написанное с помощью markdown.
👉🏻 Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь — https://otus.pw/jFqe/
Этот вебинар — дополнение к онлайн-курсу «Scala-разработчик» от OTUS. Он позволит вам познакомиться с преподавателем и оценить материалы программы.
Для обучения необходим опыт Java-разработки от 1 года или на других языках ООП от 3-х лет.
41 874
🔥 Хотите перейти в область дата-инжиринга и работать с большими данными?
👉 Сделайте первые шаги в этом направлении на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS! 27 января в 20:00 мск пройдет вебинар «Elasticsearch как NoSQL хранилище документов». Глубокое понимание этого инструмента — ключевой момент для его правильного применения.
💻 В результате урока вы:
🔸 Изучите классификацию NoSQL СУБД
🔸 Узнаете про отличительные черты Elasticsearch и его применимости к разным задачам
🔸 Узнаете, почему Elasticsearch — одних из наиболее популярных инструментов для создания поисковых датасетов в современном мире
🔸 Поймете, чем так хорош Elasticsearch и задумаетесь об его внедрении в вашей команде
🟢 Чтобы записаться на мероприятие, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/Lpz7/
