ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Открыть в Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 261 подписчиков, занимая 7 540 место в категории Технологии и приложения и 2 147 место в регионе Малайзия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 261 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 242, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.10% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 923 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 225 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 261
Подписчики
-224 часа
+67 дней
+24230 дней
Архив постов
🪁 VoxFormer: 2D->#3D Voxel Transformer 🪁 👉#Nvidia VoxFormer: transformer for #3D volumetric semantics from 2D images 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.12251.pdf 😎Code github.com/NVlabs/VoxFormer

🫳 Neural Relighting of Hands 🫴 👉#META unveil the first neural relighting for personalized hands in real-time under novel illumination 😎Review https://bit.ly/3SblmKC 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04866.pdf 😎Project sh8.io/#/relightable_hands

🏀 #NBA Mixed Reality is NUTS 🏀 👉The premiere of the streaming app of the #NBA is totally INSANE. A mix of #AI, CG and much
🏀 #NBA Mixed Reality is NUTS 🏀 👉The premiere of the streaming app of the #NBA is totally INSANE. A mix of #AI, CG and much more👇 🏀More: https://bit.ly/3IJ3uUp

🛡️ TPV: Tesla's O-Net competitor 🛡️ 👉From Beijing an open-source approach for vision-centric autonomous driving #3D perception 😎Review https://bit.ly/3lNvVYc 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07817.pdf 😎Code github.com/wzzheng/TPVFormer

🌶️ 3D-aware conditional generative AI 🌶️ 👉 Pix2Pix3D: 3D-aware conditional generative AI for controllable photorealistic synthesis 😎Review https://bit.ly/3I80MWS 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.08509.pdf 😎Project www.cs.cmu.edu/~pix2pix3D 😎Code github.com/dunbar12138/pix2pix3D

🦩 One-Shot Face via LSs of StyleGAN2 🦩 👉 Novel video generation framework with edits, facial motions, deformations & identity 😎Review https://bit.ly/3xuChhF 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07848.pdf 😎Project trevineoorloff.github.io/FaceVideoReenactment_HybridLatents.io/

📬 DIVOTrack: crossview MOT dataset 📬 👉 DIVOTrack + CrossMOT: the ultimate solution for MOT in realistic scenario 😎Review https://bit.ly/3YSFZgL 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07676.pdf 😎Code github.com/shengyuhao/DIVOTrack

🦞 SOTA ALERT: YOWOv2 is out! 🦞 👉 The 2nd-gen of YOWO, real-time detection of spatio-temporal action 😎Review https://bit.ly/3IscY60 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.06848v1.pdf 😎Code github.com/yjh0410/YOWOv2

🌅 Novel semantics-guided natural synthesis 🌅 👉Alibaba #AI unveils a novel semantics-guided view synthesis of natural scenes 😎Review https://bit.ly/4115MVJ 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07224.pdf 😎Project zju3dv.github.io/paintingnature

🌅 Novel semantics-guided natural synthesis 🌅 👉Alibaba #AI unveils a novel semantics-guided view synthesis of natural scenes

💘 3D-aware Blending via Generative NeRF 💘 👉Novel 3D-aware blending method via generative NeRFs 😎Review https://bit.ly/3lBEJA2 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.06608.pdf 😎Project blandocs.github.io/blendnerf 😎Code github.com/naver-ai/BlendNeRF

🥸 MEGANE: Generative Morphable Eyeglass 🥸 👉#META unveils the most advanced #3D compositional morphable AI for eyeglasses (HD geometry/photometric interaction) 😎Review https://bit.ly/3jOWifu 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04868.pdf 😎Project junxuan-li.github.io/megane

🎃 In-N-Out: 3D-aware OOD video editing 🎃 👉Novel 3D-aware video editing able to manipulate OOD objects (e.g. heavy makeup, accessories) 😎Review https://bit.ly/3jN0CMu 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04871.pdf 😎Project https://in-n-out-3d.github.io

🧱 LEGO-Net: Objects in Rooms 🧱 👉Transformer-based iterative method for rearrangement of objects in messy rooms 😎Review https://bit.ly/3HR0fs6 😎Paper arxiv.org/pdf/2301.09629.pdf 😎Project ivl.cs.brown.edu/#/projects/lego-net

🗿DirectMHP: Multi-Head Pose Estimation🗿 👉Novel E2E multi-person head pose estimation (MPHPE) under full-range angles 😎Review https://bit.ly/3HJubXg 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01110.pdf 😎Code github.com/hnuzhy/DirectMHP

🗿DirectMHP: Multi-Head Pose Estimation🗿 👉Novel E2E multi-person head pose estimation (MPHPE) under full-range angles 😎Review https://bit.ly/3HJubXg 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01110.pdf 😎Code github.com/hnuzhy/DirectMHP

🗿DirectMHP: Multi-Head Pose Estimation🗿 👉Novel E2E multi-person head pose estimation (MPHPE) under full-range angles

🌘 Gen-1: next-gen Generative #AI 🌘 👉#Runaway unveils Gen-1: the next step forward for Generative AI. Registration available for beta -> hurry up! 😎Review https://bit.ly/3YqQYh8 😎Project https://research.runwayml.com/gen1

🦚 MOSE: coMplex video Object SEgmentation 🦚 👉Novel Dataset for VOS is out! SOTA method on DAVIS is only 59.4% on MOSE 😎Review https://bit.ly/40yzSzW 😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01872.pdf 😎Project henghuiding.github.io/MOSE/ 😎Code github.com/henghuiding/MOSE-api

🧩 Text-Guided #3D Texturing 🧩 👉 Text-Guided HQ textures via iterative diffusion-based process 😎Review https://bit.ly/3ldC6Ez 😎Project texturepaper.github.io/TEXTurePaper 😎Code github.com/TEXTurePaper/TEXTurePaper 😎Paper texturepaper.github.io/TEXTurePaper/static/paper.pdf