AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
Открыть в Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 261 подписчиков, занимая 7 540 место в категории Технологии и приложения и 2 147 место в регионе Малайзия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 261 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 242, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.10% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 923 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 225 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как framework, object, dataset, tba, depth.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
17 261
Подписчики
-224 часа
+67 дней
+24230 дней
Архив постов
🐓 DREAMIX: General Diffusion Video Editors 🐓
👉#Google unveils the first diffusion-based method able to perform text-based motion/appearance editing of general videos
😎Review https://bit.ly/3I3Hq6B
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01329.pdf
😎Project dreamix-video-editing.github.io/
💧FLOW360: 360° Neural Optical Flow💧
👉 IIT unveils the first perceptually realistic 360° video benchmark dataset + SLOF method for OF tracking
😎Review https://bit.ly/3wMZZoX
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.11880.pdf
😎Project https://siamlof.github.io
🛋️🛋️ 100% Accurated #3D Labeling 🛋️🛋️
👉#Amazon unveils a novel tool for fine-grained 3D part labeling. Up to 100% accuracy! Paper (only😢)
😎Review https://bit.ly/3kYpQHQ
😎Paper https://arxiv.org/pdf/2301.10460.pdf
⭐ Mono-STAR: Unified Tracking/Reconstruction ⭐
👉Real-time 3D unified framework for semantic fusion, tracking, non-rigid deformation, and topological changes
😎Review https://bit.ly/3Dxvxmx
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.13244.pdf
😎Project github.com/changhaonan/Mono-STAR-demo
🚛 Text-driven Video Neural Editing 🚛
👉A novel text-guided video editing with both appearance/shape
😎Review https://bit.ly/3YcfMJO
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.13173.pdf
😎Project text-video-edit.github.io/
🎷Audio-Visual Semantic Segmentation🎷
👉A novel problem in #AI: pixel-level segmentation of objects that produce sound in the image frame
😎Review https://bit.ly/3wFY6dw
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.13190.pdf
😎Project opennlplab.github.io/AVSBench
😎Code github.com/OpenNLPLab/AVSBench
🐦 PhyCV: Physics-inspired Computer Vision 🐦
👉From UCLA, the first Physics-inspired Computer Vision Library
😎Review https://bit.ly/3HEWozI
😎Code github.com/JalaliLabUCLA/phycv
😎Project photonics.ucla.edu/2022/05/12/jalali-lab-open-sources-phycv-a-physics-inspired-computer-vision-library/
😍 CLIP/GPT3-driven Affective Faces 😍
👉Columbia unveils a novel framework for facial expressions retrieval given the context of the speaker
😎Review https://bit.ly/3HERna0
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.10939.pdf
😎Project realtalk.cs.columbia.edu
😎Code github.com/scottgeng00/realtalk
🔥CutLER: Unsupervised Segmentation 🔥
👉Novel paper by #META on detection & instance segmentation without human annotations
😎Review https://bit.ly/3DlFiUG
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.11320.pdf
😎Code github.com/facebookresearch/CutLER
😎Project people.eecs.berkeley.edu/~xdwang/projects/CutLER
🐕 MAV3D: #3D Video from Text 🐕
👉#META unveils a novel #AI for generating #3D dynamic videos from text
😎Review https://bit.ly/3WPRAvK
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.11280.pdf
😎Project make-a-video3d.github.io
🧠 SERENA: LLM for Mental Health Support 🧠
👉Interactive #AI (in "#chatgpt" style) designed for mental health counseling
😎Review https://bit.ly/3wtbW37
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.09412.pdf
😎Project https://serena.chat/
🧠 SERENA: LLM for Mental Health Support 🧠
👉Interactive #AI (in "#chatgpt" style) designed for mental health counseling
😎Review https://bit.ly/3wtbW37
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.09412.pdf
😎Project https://serena.chat/
♿ Detecting Vulnerable Pedestrian ♿
👉 BGSU opens a novel pedestrian dataset for vulnerable people
😎Review https://bit.ly/3JjVmu2
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06218.pdf
😎Project github.com/devvansh1997/BGVP
🔥 Neural Tracking via Weighted OF 🔥
👉The new SOTA in planar neural tracking is out. INSANE!
😎Review https://bit.ly/404gcDs
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.10057.pdf
😎Code github.com/serycjon/WOFT
😎Project cmp.felk.cvut.cz/~serycjon/WOFT
🪀 NeRF in Time, Space and Appearance 🪀
👉From Berkeley k-planes: a white-box model for radiance fields in arbitrary dimensions
😎Review https://bit.ly/3J8GiiS
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.10241.pdf
😎Project sarafridov.github.io/K-Planes/
😎Code github.com/sarafridov/K-Planes
⚡StyleGAN-T: unlocking the Power of GANs⚡
👉#Nvidia (+Tubingen) unveils StyleGAN-T to regain competitiveness to GANs vs. Diffusive Models
😎Review https://bit.ly/3HtKxEA
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.09515.pdf
😎Project sites.google.com/view/stylegan-t
😎Code github.com/autonomousvision/stylegan-t
🍄 BTS: Density Fields from Single View 🍄
👉Volumetric scene representation from a single image in challenging conditions
😎Review https://bit.ly/3wjHDvH
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.07668.pdf
😎Project fwmb.github.io/bts/
👑 OnePose++: One-Shot Pose 👑
👉Open-source (insane) keypoint-free pose pipeline for #AR
😎Review https://bit.ly/3kF0BdG
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.07673.pdf
😎Project zju3dv.github.io/onepose_plus_plus
😎Code github.com/zju3dv/OnePose_Plus_Plus
😎Dataset zjueducn-my.sharepoint.com/personal/12121064_zju_edu_cn/_layouts/15/onedrive.aspx
🏞OmniObject3D: Realistic 3D Dataset 🏞
👉Large-vocabulary #3D dataset for realistic perception, reconstruction & generation
😎Review https://bit.ly/3HlXyjp
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.07525.pdf
😎Project omniobject3d.github.io/
🎨 RecolorNeRF: #3D Color Editing 🎨
👉INSANE palette-based color editing of NeRF scenes
😎Review https://bit.ly/3GYjhfR
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.07958.pdf
😎Project sites.google.com/view/recolornerf
