uk
Feedback
AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Відкрити в Telegram

All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

Канал AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 145 підписників, посідаючи 7 702 місце в категорії Технології та додатки та 2 235 місце у регіоні Малайзія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 145 підписників.

За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -197, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 25.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.87% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 411 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 177 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

17 145
Підписники
-724 години
-427 днів
-19730 день
Архів дописів
🏜Insane Neural Asset by #META 🏜 👉DiffRF: novel 3D radiance field synthesis based on denoising diffusion 😎Review https://bit.ly/3V5Daqo 😎Project sirwyver.github.io/DiffRF/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.01206.pdf

🔥🔥 MODEL UPDATE 🔥🔥 👉 New PIPs checkpoint released with 4x larger batch size and better performance than the "old" #ECCV2022 paper. 👆 In the gif: tracking >5000 points on a camel (1.5s on #Nvidia RTX 3090)

🖼️ PV3D: Generative Portrait Video 🖼️ 👉 PV3D: first generative #AI for multi-view consistent portrait videos 😎Review https://bit.ly/3W5l5dn 😎Project showlab.github.io/pv3d/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06384.pdf

🔥 DRAMA of the week: ARTISTS vs. #AI ART 🔥 👉Generative AI is changing forever (again) how we create images, video and music. Progress brings conflict. Let's talk: https://bit.ly/3BHOUIN

🔍 DifFace: Super-Face Restoration 🔍 👉The new SOTA face restoration in severe-degradation photos 😎Review https://bit.ly/3YqCsXr 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06512.pdf 😎Code github.com/zsyOAOA/DifFace

🟥 3DHumanGAN: 3D Human GAN 🟥 👉 The first ever 3D-aware GAN for full-body humans is out! 😎Review https://bit.ly/3V07QJE 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07378.pdf 😎Code 3dhumangan.github.io/ 😎Project github.com/3dhumangan/3DHumanGAN

☔ ECON: Explicit Clothed #Avatars ☔ 👉ECON: high-fidelity 3D humans even in loose clothes and challenging poses 😎Review https://bit.ly/3W21Wsu 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07422.pdf 😎Project https://xiuyuliang.cn/econ/ 😎Code https://github.com/YuliangXiu/ECON

🎯 MOTRv2: Tracking by Pretrained Model 🎯 👉MOTRv2: e2e multi-object tracking with pretrained detector 😎Review https://bit.ly/3UYzvdN 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.09791.pdf 😎Code github.com/megvii-research/MOTRv2

🧲 MAGVIT: 250x Faster Transformer 🧲 👉MAGVIT: ONE model -> 10+ video synthesis tasks! 😎Review https://bit.ly/3FX2P09 😎Project magvit.cs.cmu.edu/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.05199.pdf 😎Code github.com/MAGVIT/magvit

🐲 Neural Rendering from Web Images 🐲 👉Snap opens the novel SOTA in neural rendering from online image collections 😎Review https://bit.ly/3VPOjwy 😎Project formyfamily.github.io/NeROIC/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2201.02533.pdf 😎Code github.com/snap-research/NeROIC

🐲🐲NeROIC: Neural Rendering from Web Images🐲🐲 👉#Snap open-sourcing the novel SOTA in neural rendering from online image collections.

👁️ Eye Tracking: the Tear Film Lipid 👁️ 👉 Berkeley unveils a novel approach for DED, fully CV-based 😎Review https://bit.ly/3FndGyY 😎Project easytear-dev.github.io/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.03450.pdf

💎4K-NeRF: Ultra High Resolution NeRF💎 👉Alibaba unveils the novel SOTA in Ultra High Resolution NeRF -> Up to 4K! 😎Review https://bit.ly/3hh3YGj 😎Code github.com/frozoul/4K-NeRF 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.04701.pdf

🦄 #3D Human Motion from Speech 🦄 👉The new SOTA in generating 3D holistic body motions from human speech 😎Review https://bit.ly/3W59RVB 😎Project talkshow.is.tue.mpg.de/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.04420.pdf

🦄 #3D Human Motion from Speech 🦄 👉The new SOTA in generating 3D holistic body motions from human speech

🪂 Fast Neural Deferred Shading 🪂 👉Novel fast multi-view 3D reconstruction of opaque objects with arbitrary materials & light 😎https://bit.ly/3Brs9bY 😎Project fraunhoferhhi.github.io/neural-deferred-shading 😎Code github.com/fraunhoferhhi/neural-deferred-shading 😎Paper mworchel.github.io/assets/papers/neural_deferred_shading_with_supp.pdf

🔥 #StableDiffusion 2.1 is out! 🔥 👉Stability.ai releases Stable Diffusion v2.1 and DreamStudio-Updates_7-Dec 22. 😎Review h
🔥 #StableDiffusion 2.1 is out! 🔥 👉Stability.ai releases Stable Diffusion v2.1 and DreamStudio-Updates_7-Dec 22. 😎Review https://bit.ly/3Y49898 😎Code github.com/Stability-AI/stablediffusion 😎Blog stability.ai/blog/stablediffusion2-1-release7-dec-2022

🧰UDE: Unified Human Motion Generation🧰 👉The first unified human motion from Text or Audio. Audio ON, New SOTA. 😎Review https://bit.ly/3HjWsVN 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.16016.pdf 😎Project zixiangzhou916.github.io/UDE 😎Code github.com/zixiangzhou916/UDE

🐸 RANA: Neural Avatar by #Nvidia 🐸 👉Neural humans under arbitrary viewpoints, body poses & lighting 😎Review https://bit.ly/3iIYOTP 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.03237.pdf 😎Project nvlabs.github.io/RANA

👘 SOTA: One-Shot Animatable Avatars 👘 👉ELICIT: synthesis & avatar animation -> NeRF representation in one-shot 😎Review https://bit.ly/3P3eZY6 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.02469.pdf 😎Project https://elicit3d.github.io/ 😎Code github.com/huangyangyi/ELICIT