متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
تُعد قناة AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 145 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 702 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 235 في منطقة ماليزيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 145 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -197، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 25.73%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.87% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 411 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 177 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 26.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل framework, object, dataset, tba, depth.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
17 145
المشتركون
-724 ساعات
-427 أيام
-19730 أيام
أرشيف المشاركات
🏜Insane Neural Asset by #META 🏜
👉DiffRF: novel 3D radiance field synthesis based on denoising diffusion
😎Review https://bit.ly/3V5Daqo
😎Project sirwyver.github.io/DiffRF/
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.01206.pdf
🔥🔥 MODEL UPDATE 🔥🔥
👉 New PIPs checkpoint released with 4x larger batch size and better performance than the "old" #ECCV2022 paper.
👆 In the gif: tracking >5000 points on a camel (1.5s on #Nvidia RTX 3090)
🖼️ PV3D: Generative Portrait Video 🖼️
👉 PV3D: first generative #AI for multi-view consistent portrait videos
😎Review https://bit.ly/3W5l5dn
😎Project showlab.github.io/pv3d/
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06384.pdf
🔥 DRAMA of the week: ARTISTS vs. #AI ART 🔥
👉Generative AI is changing forever (again) how we create images, video and music. Progress brings conflict.
Let's talk: https://bit.ly/3BHOUIN
🔍 DifFace: Super-Face Restoration 🔍
👉The new SOTA face restoration in severe-degradation photos
😎Review https://bit.ly/3YqCsXr
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.06512.pdf
😎Code github.com/zsyOAOA/DifFace
🟥 3DHumanGAN: 3D Human GAN 🟥
👉 The first ever 3D-aware GAN for full-body humans is out!
😎Review https://bit.ly/3V07QJE
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07378.pdf
😎Code 3dhumangan.github.io/
😎Project github.com/3dhumangan/3DHumanGAN
☔ ECON: Explicit Clothed #Avatars ☔
👉ECON: high-fidelity 3D humans even in loose clothes and challenging poses
😎Review https://bit.ly/3W21Wsu
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.07422.pdf
😎Project https://xiuyuliang.cn/econ/
😎Code https://github.com/YuliangXiu/ECON
🎯 MOTRv2: Tracking by Pretrained Model 🎯
👉MOTRv2: e2e multi-object tracking with pretrained detector
😎Review https://bit.ly/3UYzvdN
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.09791.pdf
😎Code github.com/megvii-research/MOTRv2
🧲 MAGVIT: 250x Faster Transformer 🧲
👉MAGVIT: ONE model -> 10+ video synthesis tasks!
😎Review https://bit.ly/3FX2P09
😎Project magvit.cs.cmu.edu/
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.05199.pdf
😎Code github.com/MAGVIT/magvit
🐲 Neural Rendering from Web Images 🐲
👉Snap opens the novel SOTA in neural rendering from online image collections
😎Review https://bit.ly/3VPOjwy
😎Project formyfamily.github.io/NeROIC/
😎Paper arxiv.org/pdf/2201.02533.pdf
😎Code github.com/snap-research/NeROIC
🐲🐲NeROIC: Neural Rendering from Web Images🐲🐲
👉#Snap open-sourcing the novel SOTA in neural rendering from online image collections.
👁️ Eye Tracking: the Tear Film Lipid 👁️
👉 Berkeley unveils a novel approach for DED, fully CV-based
😎Review https://bit.ly/3FndGyY
😎Project easytear-dev.github.io/
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.03450.pdf
💎4K-NeRF: Ultra High Resolution NeRF💎
👉Alibaba unveils the novel SOTA in Ultra High Resolution NeRF -> Up to 4K!
😎Review https://bit.ly/3hh3YGj
😎Code github.com/frozoul/4K-NeRF
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.04701.pdf
🦄 #3D Human Motion from Speech 🦄
👉The new SOTA in generating 3D holistic body motions from human speech
😎Review https://bit.ly/3W59RVB
😎Project talkshow.is.tue.mpg.de/
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.04420.pdf
🦄 #3D Human Motion from Speech 🦄
👉The new SOTA in generating 3D holistic body motions from human speech
🪂 Fast Neural Deferred Shading 🪂
👉Novel fast multi-view 3D reconstruction of opaque objects with arbitrary materials & light
😎https://bit.ly/3Brs9bY
😎Project fraunhoferhhi.github.io/neural-deferred-shading
😎Code github.com/fraunhoferhhi/neural-deferred-shading
😎Paper mworchel.github.io/assets/papers/neural_deferred_shading_with_supp.pdf
🔥 #StableDiffusion 2.1 is out! 🔥
👉Stability.ai releases Stable Diffusion v2.1 and DreamStudio-Updates_7-Dec 22.
😎Review https://bit.ly/3Y49898
😎Code github.com/Stability-AI/stablediffusion
😎Blog stability.ai/blog/stablediffusion2-1-release7-dec-2022
🧰UDE: Unified Human Motion Generation🧰
👉The first unified human motion from Text or Audio. Audio ON, New SOTA.
😎Review https://bit.ly/3HjWsVN
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.16016.pdf
😎Project zixiangzhou916.github.io/UDE
😎Code github.com/zixiangzhou916/UDE
🐸 RANA: Neural Avatar by #Nvidia 🐸
👉Neural humans under arbitrary viewpoints, body poses & lighting
😎Review https://bit.ly/3iIYOTP
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.03237.pdf
😎Project nvlabs.github.io/RANA
👘 SOTA: One-Shot Animatable Avatars 👘
👉ELICIT: synthesis & avatar animation -> NeRF representation in one-shot
😎Review https://bit.ly/3P3eZY6
😎Paper arxiv.org/pdf/2212.02469.pdf
😎Project https://elicit3d.github.io/
😎Code github.com/huangyangyi/ELICIT
