AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
تُعد قناة AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 261 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 540 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 147 في منطقة ماليزيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 261 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 242، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 16.94%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.10% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 923 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 225 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل framework, object, dataset, tba, depth.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
17 261
المشتركون
-224 ساعات
+67 أيام
+24230 أيام
أرشيف المشاركات
🪁 VoxFormer: 2D->#3D Voxel Transformer 🪁
👉#Nvidia VoxFormer: transformer for #3D volumetric semantics from 2D images
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.12251.pdf
😎Code github.com/NVlabs/VoxFormer
🫳 Neural Relighting of Hands 🫴
👉#META unveil the first neural relighting for personalized hands in real-time under novel illumination
😎Review https://bit.ly/3SblmKC
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04866.pdf
😎Project sh8.io/#/relightable_hands
🏀 #NBA Mixed Reality is NUTS 🏀
👉The premiere of the streaming app of the #NBA is totally INSANE. A mix of #AI, CG and much more👇
🏀More: https://bit.ly/3IJ3uUp
🛡️ TPV: Tesla's O-Net competitor 🛡️
👉From Beijing an open-source approach for vision-centric autonomous driving #3D perception
😎Review https://bit.ly/3lNvVYc
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07817.pdf
😎Code github.com/wzzheng/TPVFormer
🌶️ 3D-aware conditional generative AI 🌶️
👉 Pix2Pix3D: 3D-aware conditional generative AI for controllable photorealistic synthesis
😎Review https://bit.ly/3I80MWS
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.08509.pdf
😎Project www.cs.cmu.edu/~pix2pix3D
😎Code github.com/dunbar12138/pix2pix3D
🦩 One-Shot Face via LSs of StyleGAN2 🦩
👉 Novel video generation framework with edits, facial motions, deformations & identity
😎Review https://bit.ly/3xuChhF
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07848.pdf
😎Project trevineoorloff.github.io/FaceVideoReenactment_HybridLatents.io/
📬 DIVOTrack: crossview MOT dataset 📬
👉 DIVOTrack + CrossMOT: the ultimate solution for MOT in realistic scenario
😎Review https://bit.ly/3YSFZgL
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07676.pdf
😎Code github.com/shengyuhao/DIVOTrack
🦞 SOTA ALERT: YOWOv2 is out! 🦞
👉 The 2nd-gen of YOWO, real-time detection of spatio-temporal action
😎Review https://bit.ly/3IscY60
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.06848v1.pdf
😎Code github.com/yjh0410/YOWOv2
🌅 Novel semantics-guided natural synthesis 🌅
👉Alibaba #AI unveils a novel semantics-guided view synthesis of natural scenes
😎Review https://bit.ly/4115MVJ
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07224.pdf
😎Project zju3dv.github.io/paintingnature
🌅 Novel semantics-guided natural synthesis 🌅
👉Alibaba #AI unveils a novel semantics-guided view synthesis of natural scenes
💘 3D-aware Blending via Generative NeRF 💘
👉Novel 3D-aware blending method via generative NeRFs
😎Review https://bit.ly/3lBEJA2
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.06608.pdf
😎Project blandocs.github.io/blendnerf
😎Code github.com/naver-ai/BlendNeRF
🥸 MEGANE: Generative Morphable Eyeglass 🥸
👉#META unveils the most advanced #3D compositional morphable AI for eyeglasses (HD geometry/photometric interaction)
😎Review https://bit.ly/3jOWifu
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04868.pdf
😎Project junxuan-li.github.io/megane
🎃 In-N-Out: 3D-aware OOD video editing 🎃
👉Novel 3D-aware video editing able to manipulate OOD objects (e.g. heavy makeup, accessories)
😎Review https://bit.ly/3jN0CMu
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04871.pdf
😎Project https://in-n-out-3d.github.io
🧱 LEGO-Net: Objects in Rooms 🧱
👉Transformer-based iterative method for rearrangement of objects in messy rooms
😎Review https://bit.ly/3HR0fs6
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.09629.pdf
😎Project ivl.cs.brown.edu/#/projects/lego-net
🗿DirectMHP: Multi-Head Pose Estimation🗿
👉Novel E2E multi-person head pose estimation (MPHPE) under full-range angles
😎Review https://bit.ly/3HJubXg
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01110.pdf
😎Code github.com/hnuzhy/DirectMHP
🗿DirectMHP: Multi-Head Pose Estimation🗿
👉Novel E2E multi-person head pose estimation (MPHPE) under full-range angles
😎Review https://bit.ly/3HJubXg
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01110.pdf
😎Code github.com/hnuzhy/DirectMHP
🗿DirectMHP: Multi-Head Pose Estimation🗿
👉Novel E2E multi-person head pose estimation (MPHPE) under full-range angles
🌘 Gen-1: next-gen Generative #AI 🌘
👉#Runaway unveils Gen-1: the next step forward for Generative AI. Registration available for beta -> hurry up!
😎Review https://bit.ly/3YqQYh8
😎Project https://research.runwayml.com/gen1
🦚 MOSE: coMplex video Object SEgmentation 🦚
👉Novel Dataset for VOS is out! SOTA method on DAVIS is only 59.4% on MOSE
😎Review https://bit.ly/40yzSzW
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01872.pdf
😎Project henghuiding.github.io/MOSE/
😎Code github.com/henghuiding/MOSE-api
🧩 Text-Guided #3D Texturing 🧩
👉 Text-Guided HQ textures via iterative diffusion-based process
😎Review https://bit.ly/3ldC6Ez
😎Project texturepaper.github.io/TEXTurePaper
😎Code github.com/TEXTurePaper/TEXTurePaper
😎Paper texturepaper.github.io/TEXTurePaper/static/paper.pdf
