AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
رفتن به کانال در Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
کانال AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 261 مشترک است و جایگاه 7 540 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 147 را در منطقه ماليزيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 261 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 242 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.94% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 923 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 225 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند framework, object, dataset, tba, depth تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
17 261
مشترکین
-224 ساعت
+67 روز
+24230 روز
آرشیو پست ها
🪁 VoxFormer: 2D->#3D Voxel Transformer 🪁
👉#Nvidia VoxFormer: transformer for #3D volumetric semantics from 2D images
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.12251.pdf
😎Code github.com/NVlabs/VoxFormer
🫳 Neural Relighting of Hands 🫴
👉#META unveil the first neural relighting for personalized hands in real-time under novel illumination
😎Review https://bit.ly/3SblmKC
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04866.pdf
😎Project sh8.io/#/relightable_hands
🏀 #NBA Mixed Reality is NUTS 🏀
👉The premiere of the streaming app of the #NBA is totally INSANE. A mix of #AI, CG and much more👇
🏀More: https://bit.ly/3IJ3uUp
🛡️ TPV: Tesla's O-Net competitor 🛡️
👉From Beijing an open-source approach for vision-centric autonomous driving #3D perception
😎Review https://bit.ly/3lNvVYc
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07817.pdf
😎Code github.com/wzzheng/TPVFormer
🌶️ 3D-aware conditional generative AI 🌶️
👉 Pix2Pix3D: 3D-aware conditional generative AI for controllable photorealistic synthesis
😎Review https://bit.ly/3I80MWS
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.08509.pdf
😎Project www.cs.cmu.edu/~pix2pix3D
😎Code github.com/dunbar12138/pix2pix3D
🦩 One-Shot Face via LSs of StyleGAN2 🦩
👉 Novel video generation framework with edits, facial motions, deformations & identity
😎Review https://bit.ly/3xuChhF
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07848.pdf
😎Project trevineoorloff.github.io/FaceVideoReenactment_HybridLatents.io/
📬 DIVOTrack: crossview MOT dataset 📬
👉 DIVOTrack + CrossMOT: the ultimate solution for MOT in realistic scenario
😎Review https://bit.ly/3YSFZgL
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07676.pdf
😎Code github.com/shengyuhao/DIVOTrack
🦞 SOTA ALERT: YOWOv2 is out! 🦞
👉 The 2nd-gen of YOWO, real-time detection of spatio-temporal action
😎Review https://bit.ly/3IscY60
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.06848v1.pdf
😎Code github.com/yjh0410/YOWOv2
🌅 Novel semantics-guided natural synthesis 🌅
👉Alibaba #AI unveils a novel semantics-guided view synthesis of natural scenes
😎Review https://bit.ly/4115MVJ
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.07224.pdf
😎Project zju3dv.github.io/paintingnature
🌅 Novel semantics-guided natural synthesis 🌅
👉Alibaba #AI unveils a novel semantics-guided view synthesis of natural scenes
💘 3D-aware Blending via Generative NeRF 💘
👉Novel 3D-aware blending method via generative NeRFs
😎Review https://bit.ly/3lBEJA2
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.06608.pdf
😎Project blandocs.github.io/blendnerf
😎Code github.com/naver-ai/BlendNeRF
🥸 MEGANE: Generative Morphable Eyeglass 🥸
👉#META unveils the most advanced #3D compositional morphable AI for eyeglasses (HD geometry/photometric interaction)
😎Review https://bit.ly/3jOWifu
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04868.pdf
😎Project junxuan-li.github.io/megane
🎃 In-N-Out: 3D-aware OOD video editing 🎃
👉Novel 3D-aware video editing able to manipulate OOD objects (e.g. heavy makeup, accessories)
😎Review https://bit.ly/3jN0CMu
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.04871.pdf
😎Project https://in-n-out-3d.github.io
🧱 LEGO-Net: Objects in Rooms 🧱
👉Transformer-based iterative method for rearrangement of objects in messy rooms
😎Review https://bit.ly/3HR0fs6
😎Paper arxiv.org/pdf/2301.09629.pdf
😎Project ivl.cs.brown.edu/#/projects/lego-net
🗿DirectMHP: Multi-Head Pose Estimation🗿
👉Novel E2E multi-person head pose estimation (MPHPE) under full-range angles
😎Review https://bit.ly/3HJubXg
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01110.pdf
😎Code github.com/hnuzhy/DirectMHP
🗿DirectMHP: Multi-Head Pose Estimation🗿
👉Novel E2E multi-person head pose estimation (MPHPE) under full-range angles
😎Review https://bit.ly/3HJubXg
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01110.pdf
😎Code github.com/hnuzhy/DirectMHP
🗿DirectMHP: Multi-Head Pose Estimation🗿
👉Novel E2E multi-person head pose estimation (MPHPE) under full-range angles
🌘 Gen-1: next-gen Generative #AI 🌘
👉#Runaway unveils Gen-1: the next step forward for Generative AI. Registration available for beta -> hurry up!
😎Review https://bit.ly/3YqQYh8
😎Project https://research.runwayml.com/gen1
🦚 MOSE: coMplex video Object SEgmentation 🦚
👉Novel Dataset for VOS is out! SOTA method on DAVIS is only 59.4% on MOSE
😎Review https://bit.ly/40yzSzW
😎Paper arxiv.org/pdf/2302.01872.pdf
😎Project henghuiding.github.io/MOSE/
😎Code github.com/henghuiding/MOSE-api
🧩 Text-Guided #3D Texturing 🧩
👉 Text-Guided HQ textures via iterative diffusion-based process
😎Review https://bit.ly/3ldC6Ez
😎Project texturepaper.github.io/TEXTurePaper
😎Code github.com/TEXTurePaper/TEXTurePaper
😎Paper texturepaper.github.io/TEXTurePaper/static/paper.pdf
