Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

Сеть:Frontender's notes [ru]Россия33 728 Технологии и приложения6 730...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 991 подписчиков, занимая 6 730 место в категории Технологии и приложения и 33 728 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 991 подписчиков.

Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -88, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.15%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.63% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 630 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 725 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 991

Подписчики

-1324 часа

-487 дней

-8830 день

1 630

Просмотры поста

~ 72524 часа

~ 85448 часов

8.15%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

19 990

💰Как оценить объем работ по миграции хранилища данных на Arenadata DB / Greenplum: методика и пример В этой статье я расскажу о том, как можно уменьшить стоимость владения хранилищами данных, построенных на западных технологиях. Читать...

19 990

Яндекс открыл прием заявок на научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize — это премия для ML-исследователей, их наставников и преподавателей из 11 стран. Наградят в этом году за достижения в сферах: — распознавание и синтез речи; — компьютерное зрение; — информационный поиск и анализ данных; — обработку языка и машинный перевод — генеративные модели Кандидаты могут подать заявку сразу в несколько номинаций — от «Первой публикации» до «Лучшего молодого научного руководителя». Единственное условие для исследователей — наличие публикаций или докладов, в том числе постера, на конференции A* или A за 2022–2023 гг. А для научных руководителей — более 5 студентов с такими публикациями. Победители получат от 500 тысяч рублей, грант на использование сервиса Yandex Cloud для исследований и подписку на Яндекс 360. Не пропустите шанс заявить о себе научному сообществу — подать заявку можно до 16 октября по ссылке. Реклама. ООО «Яндекс»

19 990

💾Как мы создавали self-service функционал проверки качества данных для ML-моделей В этой статье я расскажу о том, как мы превращаем банк в «биг дата» — организацию. Читать...

19 990

🎓 Математическая оптимизация для бизнеса в Yandex DataSphere 12 октября в 12:00, онлайн Вебинар о математической оптимизации для бизнеса и решении подобных задач в ML-сервисе Yandex DataSphere. Вы узнаете, что такое математическая оптимизация и как она может принести пользу бизнесу. Обсудим: • основные компоненты оптимизационных задач; • типичные бизнес-сценарии оптимизации; • реальные проекты, в которых использовалась математическая оптимизация; • примеры решения оптимизационных задач в сервисе Yandex DataSphere. Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке. Реклама ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262

19 990

👾Исследования возможностей нейронных сетей глубокого обучения в распознавании маскируемого трафика В данной статье мы рассматриваем новый подход к классификации прикладных протоколов в сетевых пакетах. Читать...

19 990

Сбер расширяет географию своих ивентов: 6 октября в Тбилиси состоится первый технологический митап, посвящённый разработке рекомендательных систем 👨‍💻 На RecSys MeetUp вы познакомитесь с экспертами Сбера, станете частью одного из крупнейших IT-комьюнити и узнаете о: ✔️ Технологических трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения. ✔️ Устройстве современных стримингов компаний-партнёров Сбера. Гарантируем: будет интересно и безумно полезно каждому DS-специалисту. Регистрируйтесь по ссылке, встречаемся 6 октября в 18:30 по адресу: Тбилиси, Ресторан на 6 этаже отеля «Golden Palace», переулок Агмашенебели 62 💚

19 990

Краткий обзор интересного с practical ML conf от Яндекса: 👉 Руководитель группы модернизации нейронных сетей Яндекса, Алексей Морозов, рассказал про подходы, которые они применяют в распределенном DL для обеспечения zero cost fault tolerance. 👉 Head of AI, Third Opinion Евгений Сидоров, рассказал о методе анализа медицинских снимков на основе множественных проекций – он позволяет восполнить недостаток трехмерной визуальной информации. 👉 Юлий Шамаев из ВТБ рассказал про геоэмбеддинги – векторное представление контекста в пространственной аналитике. Его команда используют их, чтобы определить лучшее расположение для банкоматов и банковских отделений. Записи всех выступлений конференции можно посмотреть по ссылке

19 990

💻PyTriton inference server c Gradio: быстро и просто делаем демо для ML-проектов Рассмотрим то как можно в одиночку быстро создать сервер и UI для ML приложения на Python с перспективой вывода в prod. Читать...

19 990

📊Как настроить сбор статистики и автоматическое отключение пользователей WireGuard в ispmanager с помощью Python и API В статье я рассказываю о том, как достигнуть нужных себе целей и изучить пару вариантов взаимодействия с ispmamager. Читать...

19 990

📊Становясь Пангеей: будущее современного стека для анализа данных В этой статье я расскажу про тенденции в индустрии данных и аналитики, стратегические преимущества и проблемы, с которыми сталкиваются компании в ней, влияние основных облачных провайдеров на её будущее и роль стандартов в формировании в ней технологических экосистем. Читать...

19 990

👤Что есть NER сервисы и как их применяют в бизнесе от А до Я В этой статье автор рассмотрит логику и принцип работы NER. Читать...

19 990

🧠Нейросеть, генерирующая нейросети. Часть 1. Генерация случайной свёрточной нейронной сети В этой статье автор расскажет как написать нейросеть, которая сама будет создавать нейросети для решения каких-либо задач. Читать...

19 990

🧑‍💻Сам себе BI-аналитик или как навести порядок в отчётности компании В этой статье автор расскажет как можно навести порядок в отчётности, и с какими проблемами вы можете столкнуться в процессе. Читать...

19 990

Анализируем отзывы пользователей с помощью датасета от Яндекса В этой статье разработчики Яндекса рассказывают про крупнейший русскоязычный датасет отзывов на организации. Он содержит порядка полумиллиона отзывов пользователей на различные организации, собранных в январе-июне 2023 года. Читать...

19 990

Стартануть в IT быстро и эффективно — подготовительный курс по Frontend-разработке. ⏰ Старт 5 октября! Даем: 72 урока с практикой в браузере, 3 онлайн вебинара и 1 сессию лайвкодинга с практикующим разработчиком. Получаем: крепкие знания базы языка, умение понимать код и первую программу на JavaScript, написанную вместе с наставником. Запишитесь прямо сейчас! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8Jud6R

19 990

💾Ещё один рецепт отказоустойчивого файлового сервера средствами PaceMaker В этой статье автор расскажет как реализовать на площадке клиента хранение пользовательских файлов для разрабатываемого сервиса. Читать...

19 990

🚀Оптимизация работы с Camunda на основе External task В этой статье речь пойдет об опыте перехода на паттерн external task. Читать...

19 990

Как вывести свои навыки Дата Саентиста на максимум? Бесполезно импортировать устаревшие библиотеки, бездумно генерировать фичи, и читать бредовые статьи по ускорению Pandas в 100 раз. Подумайте сами, возможности дата сайентиста безграничны, вы можете - обрабатывать гигантские датасеты в пару строк кода, использовать новые LLM модели для генерации кода, пройти сертификационные курсы по МЛ от Google - совершенно бесплатно! Об этом можно узнать здесь. Вообще канал «Анализ Данных» - единственное место в телеграме, где вы пройдете путь от -"гугл - как открыть csv в Pandas", до аналитика данных. Ещё мы собрали маст-хэв-папку для всех дата саентистов: https://t.me/addlist/G7ntgISJ23s5ZGQy Подписывайтесь, такие знания в 2023-м году на вес золота: @data_analysis_ml

19 990

🧙Point-in-time Recovery. Как уменьшить RPO для базы данных В этой статье мы на примере PostgreSQL разберем принципы работы баз данных и поговорим о том, как минимизировать последствия инцидентов с помощью оптимизации RPO. Читать...

19 990

🛠Искусство ETL. Пишем собственный движок SQL на Spark [часть 5 из 5] В этой статье автор расскажет об интерактивно-отладочном режиме REPL, клиенте и сервере, а также о генераторе документации. Читать...