现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science | Machinelearning [ru]
前往频道在 Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览
频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 991 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 730，并在 俄罗斯 地区排名第 33 728 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 991 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -88，过去 24 小时变化为 -13，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.15%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.63% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 630 次浏览，首日通常累积 725 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
凭借高频更新（最新数据采集于 23 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 991
订阅者
-1324 小时
-487 天
-8830 天
帖子存档
Яндекс открыл прием заявок на научную премию в области машинного обучения
Yandex ML Prize — это премия для ML-исследователей, их наставников и преподавателей из 11 стран. Наградят в этом году за достижения в сферах:
— распознавание и синтез речи;
— компьютерное зрение;
— информационный поиск и анализ данных;
— обработку языка и машинный перевод
— генеративные модели
Кандидаты могут подать заявку сразу в несколько номинаций — от «Первой публикации» до «Лучшего молодого научного руководителя». Единственное условие для исследователей — наличие публикаций или докладов, в том числе постера, на конференции A* или A за 2022–2023 гг. А для научных руководителей — более 5 студентов с такими публикациями.
Победители получат от 500 тысяч рублей, грант на использование сервиса Yandex Cloud для исследований и подписку на Яндекс 360.
Не пропустите шанс заявить о себе научному сообществу — подать заявку можно до 16 октября по ссылке.
Реклама. ООО «Яндекс»
🎓 Математическая оптимизация для бизнеса в Yandex DataSphere
12 октября в 12:00, онлайн
Вебинар о математической оптимизации для бизнеса и решении подобных задач в ML-сервисе Yandex DataSphere. Вы узнаете, что такое математическая оптимизация и как она может принести пользу бизнесу.
Обсудим:
• основные компоненты оптимизационных задач;
• типичные бизнес-сценарии оптимизации;
• реальные проекты, в которых использовалась математическая оптимизация;
• примеры решения оптимизационных задач в сервисе Yandex DataSphere.
Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке.
Реклама ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262
Сбер расширяет географию своих ивентов: 6 октября в Тбилиси состоится первый технологический митап, посвящённый разработке рекомендательных систем 👨💻
На RecSys MeetUp вы познакомитесь с экспертами Сбера, станете частью одного из крупнейших IT-комьюнити и узнаете о:
✔️ Технологических трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
✔️ Устройстве современных стримингов компаний-партнёров Сбера.
Гарантируем: будет интересно и безумно полезно каждому DS-специалисту. Регистрируйтесь по ссылке, встречаемся 6 октября в 18:30 по адресу: Тбилиси, Ресторан на 6 этаже отеля «Golden Palace», переулок Агмашенебели 62 💚
Краткий обзор интересного с practical ML conf от Яндекса:
👉 Руководитель группы модернизации нейронных сетей Яндекса, Алексей Морозов, рассказал про подходы, которые они применяют в распределенном DL для обеспечения zero cost fault tolerance.
👉 Head of AI, Third Opinion Евгений Сидоров, рассказал о методе анализа медицинских снимков на основе множественных проекций – он позволяет восполнить недостаток трехмерной визуальной информации.
👉 Юлий Шамаев из ВТБ рассказал про геоэмбеддинги – векторное представление контекста в пространственной аналитике. Его команда используют их, чтобы определить лучшее расположение для банкоматов и банковских отделений.
Записи всех выступлений конференции можно посмотреть по ссылке
📊Становясь Пангеей: будущее современного стека для анализа данных
В этой статье я расскажу про тенденции в индустрии данных и аналитики, стратегические преимущества и проблемы, с которыми сталкиваются компании в ней, влияние основных облачных провайдеров на её будущее и роль стандартов в формировании в ней технологических экосистем.
Читать...
Стартануть в IT быстро и эффективно — подготовительный курс по Frontend-разработке.
⏰ Старт 5 октября!
Даем: 72 урока с практикой в браузере, 3 онлайн вебинара и 1 сессию лайвкодинга с практикующим разработчиком.
Получаем: крепкие знания базы языка, умение понимать код и первую программу на JavaScript, написанную вместе с наставником.
Запишитесь прямо сейчас!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8Jud6R
Как вывести свои навыки Дата Саентиста на максимум?
Бесполезно импортировать устаревшие библиотеки, бездумно генерировать фичи, и читать бредовые статьи по ускорению Pandas в 100 раз.
Подумайте сами, возможности дата сайентиста безграничны, вы можете - обрабатывать гигантские датасеты в пару строк кода, использовать новые LLM модели для генерации кода, пройти сертификационные курсы по МЛ от Google - совершенно бесплатно!
Об этом можно узнать здесь. Вообще канал «Анализ Данных» - единственное место в телеграме, где вы пройдете путь от -"гугл - как открыть csv в Pandas", до аналитика данных.
Ещё мы собрали маст-хэв-папку для всех дата саентистов: https://t.me/addlist/G7ntgISJ23s5ZGQy
Подписывайтесь, такие знания в 2023-м году на вес золота: @data_analysis_ml
