Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science | Machinelearning [ru]
Open in Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]
Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 992 subscribers, ranking 6 718 in the Technologies & Applications category and 33 709 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 992 subscribers.
According to the latest data from 23 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -85 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.98%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.64% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 596 views. Within the first day, a publication typically gains 728 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 24 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 992
Subscribers
No data24 hours
-417 days
-8530 days
Posts Archive
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 16-20 октября — Fast Track для технических менеджеров, офер за 5 дней в команду Crowd.
Зарегистрироваться
Реклама. ООО "Яндекс". erid:2Vtzqv5JoPP
🥸Исследование моделирования и развития гибкости на стадии проектирования производственной системы
В этой статье рассматриваются проблемы оценки гибкости для принятия решений с помощью метода оценки на основе цифрового двойника, который моделирует, прогнозирует и оценивает гибкость определенной схемы проектирования производственной системы (PSDS).
Читать...
📌 Как обучают нейросеть, которая помогает беспилотным автомобилям планировать движение и предсказывать действия других объектов на дороге
В этой статье автор из Яндекса объясняет, как нейросети помогают беспилотным автомобилям планировать движение, как работает система восприятия, как обучать такую модель и в чём проблема подхода. Автор рассказал, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning.
Читать…
Аналитикам данных и специалистам по DS без математики никуда — она нужна на собеседованиях и в рабочих задачах.
Чтобы наладить отношения с тервером, матаном и линалом, приходите на курс Яндекс Практикума.
— учебник для людей: не фундаментальный, но и не научпоп;
— интерактивные задания;
— практика на бизнес-кейсах;
— преподаватели в чате, которые объяснят непонятное;
— примеры задач из собеседований.
→ Пройти бесплатный урок
Яндекс открыл прием заявок на научную премию в области машинного обучения
Yandex ML Prize — это премия для ML-исследователей, их наставников и преподавателей из 11 стран. Наградят в этом году за достижения в сферах:
— распознавание и синтез речи;
— компьютерное зрение;
— информационный поиск и анализ данных;
— обработку языка и машинный перевод
— генеративные модели
Кандидаты могут подать заявку сразу в несколько номинаций — от «Первой публикации» до «Лучшего молодого научного руководителя». Единственное условие для исследователей — наличие публикаций или докладов, в том числе постера, на конференции A* или A за 2022–2023 гг. А для научных руководителей — более 5 студентов с такими публикациями.
Победители получат от 500 тысяч рублей, грант на использование сервиса Yandex Cloud для исследований и подписку на Яндекс 360.
Не пропустите шанс заявить о себе научному сообществу — подать заявку можно до 16 октября по ссылке.
Реклама. ООО «Яндекс»
🎓 Математическая оптимизация для бизнеса в Yandex DataSphere
12 октября в 12:00, онлайн
Вебинар о математической оптимизации для бизнеса и решении подобных задач в ML-сервисе Yandex DataSphere. Вы узнаете, что такое математическая оптимизация и как она может принести пользу бизнесу.
Обсудим:
• основные компоненты оптимизационных задач;
• типичные бизнес-сценарии оптимизации;
• реальные проекты, в которых использовалась математическая оптимизация;
• примеры решения оптимизационных задач в сервисе Yandex DataSphere.
Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке.
Реклама ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262
Сбер расширяет географию своих ивентов: 6 октября в Тбилиси состоится первый технологический митап, посвящённый разработке рекомендательных систем 👨💻
На RecSys MeetUp вы познакомитесь с экспертами Сбера, станете частью одного из крупнейших IT-комьюнити и узнаете о:
✔️ Технологических трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
✔️ Устройстве современных стримингов компаний-партнёров Сбера.
Гарантируем: будет интересно и безумно полезно каждому DS-специалисту. Регистрируйтесь по ссылке, встречаемся 6 октября в 18:30 по адресу: Тбилиси, Ресторан на 6 этаже отеля «Golden Palace», переулок Агмашенебели 62 💚
Краткий обзор интересного с practical ML conf от Яндекса:
👉 Руководитель группы модернизации нейронных сетей Яндекса, Алексей Морозов, рассказал про подходы, которые они применяют в распределенном DL для обеспечения zero cost fault tolerance.
👉 Head of AI, Third Opinion Евгений Сидоров, рассказал о методе анализа медицинских снимков на основе множественных проекций – он позволяет восполнить недостаток трехмерной визуальной информации.
👉 Юлий Шамаев из ВТБ рассказал про геоэмбеддинги – векторное представление контекста в пространственной аналитике. Его команда используют их, чтобы определить лучшее расположение для банкоматов и банковских отделений.
Записи всех выступлений конференции можно посмотреть по ссылке
📊Становясь Пангеей: будущее современного стека для анализа данных
В этой статье я расскажу про тенденции в индустрии данных и аналитики, стратегические преимущества и проблемы, с которыми сталкиваются компании в ней, влияние основных облачных провайдеров на её будущее и роль стандартов в формировании в ней технологических экосистем.
Читать...
Стартануть в IT быстро и эффективно — подготовительный курс по Frontend-разработке.
⏰ Старт 5 октября!
Даем: 72 урока с практикой в браузере, 3 онлайн вебинара и 1 сессию лайвкодинга с практикующим разработчиком.
Получаем: крепкие знания базы языка, умение понимать код и первую программу на JavaScript, написанную вместе с наставником.
Запишитесь прямо сейчас!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8Jud6R
