fa
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 996 مشترک است و جایگاه 6 718 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 709 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 996 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 23 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -85 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.98% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.64% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 596 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 728 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 24 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 996
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-417 روز
-8530 روز
آرشیو پست ها
​​Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее мероприятие: • 16-20 октября — Fast Track для технических менеджеров, офер за 5 дней в команду Crowd. Зарегистрироваться Реклама. ООО "Яндекс". erid:2Vtzqv5JoPP

​​🥸Исследование моделирования и развития гибкости на стадии проектирования производственной системы В этой статье рассматриваются проблемы оценки гибкости для принятия решений с помощью метода оценки на основе цифрового двойника, который моделирует, прогнозирует и оценивает гибкость определенной схемы проектирования производственной системы (PSDS). Читать...

​​📌 Как обучают нейросеть, которая помогает беспилотным автомобилям планировать движение и предсказывать действия других объектов на дороге В этой статье автор из Яндекса объясняет, как нейросети помогают беспилотным автомобилям планировать движение, как работает система восприятия, как обучать такую модель и в чём проблема подхода. Автор рассказал, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning.  Читать…

​​Аналитикам данных и специалистам по DS без математики никуда — она нужна на собеседованиях и в рабочих задачах.  Чтобы наладить отношения с тервером, матаном и линалом, приходите на курс Яндекс Практикума. — учебник для людей: не фундаментальный, но и не научпоп; — интерактивные задания; — практика на бизнес-кейсах; — преподаватели в чате, которые объяснят непонятное; — примеры задач из собеседований. → Пройти бесплатный урок

​​⭐️Краткое руководство по работе с данными с помощью Miller В этой статье я расскажу о Miller — автономном, легковесном и мощном интерфейсе командной строки (Command Line Interface, CLI) для работы с данными в форматах CSV, JSON и некоторых других. Читать...

​​💰Как оценить объем работ по миграции хранилища данных на Arenadata DB / Greenplum: методика и пример В этой статье я расскажу о том, как можно уменьшить стоимость владения хранилищами данных, построенных на западных технологиях. Читать...

Яндекс открыл прием заявок на научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize — это премия для ML-исследователей, их наставников и преподавателей из 11 стран. Наградят в этом году за достижения в сферах: — распознавание и синтез речи; — компьютерное зрение; — информационный поиск и анализ данных; — обработку языка и машинный перевод — генеративные модели Кандидаты могут подать заявку сразу в несколько номинаций — от «Первой публикации» до «Лучшего молодого научного руководителя». Единственное условие для исследователей — наличие публикаций или докладов, в том числе постера, на конференции A* или A за 2022–2023 гг. А для научных руководителей — более 5 студентов с такими публикациями.  Победители получат от 500 тысяч рублей, грант на использование сервиса Yandex Cloud для исследований и подписку на Яндекс 360. Не пропустите шанс заявить о себе научному сообществу — подать заявку можно до 16 октября по ссылке. Реклама. ООО «Яндекс»

​​💾Как мы создавали self-service функционал проверки качества данных для ML-моделей В этой статье я расскажу о том, как мы превращаем банк в «биг дата» — организацию. Читать...

​​🎓 Математическая оптимизация для бизнеса в Yandex DataSphere 12 октября в 12:00, онлайн Вебинар о математической оптимизации для бизнеса и решении подобных задач в ML-сервисе Yandex DataSphere. Вы узнаете, что такое математическая оптимизация и как она может принести пользу бизнесу. Обсудим: • основные компоненты оптимизационных задач; • типичные бизнес-сценарии оптимизации; • реальные проекты, в которых использовалась математическая оптимизация; • примеры решения оптимизационных задач в сервисе Yandex DataSphere. Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке. Реклама ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262

​​👾Исследования возможностей нейронных сетей глубокого обучения в распознавании маскируемого трафика В данной статье мы рассматриваем новый подход к классификации прикладных протоколов в сетевых пакетах. Читать...

​​Сбер расширяет географию своих ивентов: 6 октября в Тбилиси состоится первый технологический митап, посвящённый разработке рекомендательных систем 👨‍💻 На RecSys MeetUp вы познакомитесь с экспертами Сбера, станете частью одного из крупнейших IT-комьюнити и узнаете о: ✔️ Технологических трендах в области искусственного интеллекта и машинного обучения. ✔️ Устройстве современных стримингов компаний-партнёров Сбера. Гарантируем: будет интересно и безумно полезно каждому DS-специалисту. Регистрируйтесь по ссылке, встречаемся 6 октября в 18:30 по адресу: Тбилиси, Ресторан на 6 этаже отеля «Golden Palace», переулок Агмашенебели 62 💚

Краткий обзор интересного с practical ML conf от Яндекса: 👉 Руководитель группы модернизации нейронных сетей Яндекса, Алексей Морозов, рассказал про подходы, которые они применяют в распределенном DL для обеспечения zero cost fault tolerance. 👉 Head of AI, Third Opinion Евгений Сидоров, рассказал о методе анализа медицинских снимков на основе множественных проекций – он позволяет восполнить недостаток трехмерной визуальной информации.  👉 Юлий Шамаев из ВТБ рассказал про геоэмбеддинги – векторное представление контекста в пространственной аналитике. Его команда используют их, чтобы определить лучшее расположение для банкоматов и банковских отделений.  Записи всех выступлений конференции можно посмотреть по ссылке

​​💻PyTriton inference server c Gradio: быстро и просто делаем демо для ML-проектов Рассмотрим то как можно в одиночку быстро создать сервер и UI для ML приложения на Python с перспективой вывода в prod. Читать...

​​📊Как настроить сбор статистики и автоматическое отключение пользователей WireGuard в ispmanager с помощью Python и API В статье я рассказываю о том, как достигнуть нужных себе целей и изучить пару вариантов взаимодействия с ispmamager. Читать...

​​📊Становясь Пангеей: будущее современного стека для анализа данных В этой статье я расскажу про тенденции в индустрии данных и аналитики, стратегические преимущества и проблемы, с которыми сталкиваются компании в ней, влияние основных облачных провайдеров на её будущее и роль стандартов в формировании в ней технологических экосистем. Читать...

​​👤Что есть NER сервисы и как их применяют в бизнесе от А до Я В этой статье автор рассмотрит логику и принцип работы NER. Читать...

​​🧠Нейросеть, генерирующая нейросети. Часть 1. Генерация случайной свёрточной нейронной сети В этой статье автор расскажет как написать нейросеть, которая сама будет создавать нейросети для решения каких-либо задач. Читать...

​​🧑‍💻Сам себе BI-аналитик или как навести порядок в отчётности компании В этой статье автор расскажет как можно навести порядок в отчётности, и с какими проблемами вы можете столкнуться в процессе. Читать...

Анализируем отзывы пользователей с помощью датасета от Яндекса В этой статье разработчики Яндекса рассказывают про крупнейший русскоязычный датасет отзывов на организации. Он содержит порядка полумиллиона отзывов пользователей на различные организации, собранных в январе-июне 2023 года. Читать...

​​Стартануть в IT быстро и эффективно — подготовительный курс по Frontend-разработке.Старт 5 октября! Даем: 72 урока с практикой в браузере, 3 онлайн вебинара и 1 сессию лайвкодинга с практикующим разработчиком. Получаем: крепкие знания базы языка, умение понимать код и первую программу на JavaScript, написанную вместе с наставником. Запишитесь прямо сейчас! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8Jud6R