ru
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 992 подписчиков, занимая 6 718 место в категории Технологии и приложения и 33 709 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 992 подписчиков.

Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -85, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.98%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.64% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 596 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 728 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 992
Подписчики
Нет данных24 часа
-417 дней
-8530 день
Архив постов
​​💾Ещё один рецепт отказоустойчивого файлового сервера средствами PaceMaker В этой статье автор расскажет как реализовать на площадке клиента хранение пользовательских файлов для разрабатываемого сервиса. Читать...

​​🚀Оптимизация работы с Camunda на основе External task В этой статье речь пойдет об опыте перехода на паттерн external task. Читать...

Как вывести свои навыки Дата Саентиста на максимум? Бесполезно импортировать устаревшие библиотеки, бездумно генерировать фичи, и читать бредовые статьи по ускорению Pandas в 100 раз. Подумайте сами, возможности дата сайентиста безграничны, вы можете - обрабатывать гигантские датасеты в пару строк кода, использовать новые LLM модели для генерации кода, пройти сертификационные курсы по МЛ от Google - совершенно бесплатно! Об этом можно узнать здесь. Вообще канал «Анализ Данных» - единственное место в телеграме, где вы пройдете путь от -"гугл - как открыть csv в Pandas", до аналитика данных. Ещё мы собрали маст-хэв-папку для всех  дата саентистов: https://t.me/addlist/G7ntgISJ23s5ZGQy Подписывайтесь, такие знания в 2023-м году на вес золота: @data_analysis_ml

​​🧙Point-in-time Recovery. Как уменьшить RPO для базы данных В этой статье мы на примере PostgreSQL разберем принципы работы баз данных и поговорим о том, как минимизировать последствия инцидентов с помощью оптимизации RPO. Читать...

​​🛠Искусство ETL. Пишем собственный движок SQL на Spark [часть 5 из 5] В этой статье автор расскажет об интерактивно-отладочном режиме REPL, клиенте и сервере, а также о генераторе документации. Читать...

​​📝Форматы ORC и Parquet на базе HDFS В статье мы рассмотрим тему форматов ORC и Parquet, как их правильно использовать и хранить, чтобы всем было хорошо. Читать...

💬 Вступайте в сообщество MLOps-инженеров в Telegram. Там публикуем дайджесты, обсуждаем новые инструменты и технологии. В со
💬 Вступайте в сообщество MLOps-инженеров в Telegram. Там публикуем дайджесты, обсуждаем новые инструменты и технологии. В сообществе вы найдете:  ▫️ Новости индустрии production ML; ▫️ Полезные статьи, инструменты и технологии; ▫️ Опыт коллег и лучшие практики. Присоединяйтесь, чтобы получать новые знания от практиков MLOps и дата-аналитики: https://t.me/+5mBvVOEfED42YTcy Реклама ООО «Селектел» 2Vtzqwi1EeB

​​14 сентября, 18:00  Computer Vision в животноводстве, инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей. В этот четверг ребята из @Selectel проведут ежегодный митап «‎MLечный путь» для MLOps и ML-инженеров. На встрече спикеры из Selectel, Контур AI, Neoflex и Русагро рассмотрят актуальные сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем. Темы докладов: ◽️ Определение дрифта данных и дрифта моделей на MLOps-платформе Neoflex Dognauts ◽️ Хостинг сотни моделей машинного обучения в Контуре: существующее решение и путь к нему, а также актуальные и решенные проблемы ◽️ Стек технологий и инфраструктурная база для пилотных проектов внедрения LLM ◽️ Оптимизация работы видеоаналитических сервисов в животноводстве с помощью Prefect В конце пройдет дискуссия «Потребности ML-рынка России», где вы получите ответы на интересующие вопросы и сможете пообщаться с экспертами в неформальной обстановке. Регистрируйтесь на офлайн-встречу в Санкт-Петербурге: https://slc.tl/wrrsp Регистрируйтесь на онлайн-трансляцию: https://slc.tl/cpn0l  Реклама ООО «Селектел» 2Vtzquqv9xt

🧑‍💻 Что прикольного (и полезного) почитать из IT? Нашли канал предпринимателя, который пилит свои проекты на Python. А потом с шутками рассказывает, как он их делал.  Канал называется LOVESYUK (https://t.me/lovesyuk). На него уже залили посты о том:  — Как написать расширение (https://t.me/lovesyuk/128) с GPT-4 для пикапа девушек на сайтах знакомств — Как сделать онлайн-игру (https://t.me/lovesyuk/141) для компании с 6.000 шуток  — Как работает нейросеть (https://t.me/lovesyuk/134) на Python, переписывающая собственный код  Подписывайтесь, у него интересно → @lovesyuk

​​🌻ML в полях. Как упростить жизнь агрономов? В этой статье мы обсудим, как ML-решения помогают формировать задания для агрономов, и почему точной модели не всегда достаточно, чтобы спланировать уборку полей. Читать...

​​👾От логики и риторики до теории множеств и матанализа. Полезные материалы по Data Science и машинному обучению В этой статье автор поделится полезными материалами, которые помогут найти и заполнить теоретические и практические проблемы и основательно подойти к своему профессиональному развитию. Читать...

​​RSHB Data Integration Meetup: управление данными, ИИ, DS-метрики 🗓 28 сентября в 19:00 🌐Онлайн — трансляция на сайте 📍Офлайн — Москва, ул. Профсоюзная 125а В программе:Вячеслав Жуков, Aero — «Концепция Data Governance для систематизации работы с данными»  Поговорим о том, как создать стабильную систему принятия решений в компании на основе данных. ✔ Антон Агеев, РСХБ-Интех — «Управление данными как шаг к применению искусственного интеллекта» Антон расскажет о возможности внедрения практик и руководящих принципов DAMA-DMBOK2 как предпосылок к использованию ИИ в бизнес-процессах организаций.  ✔ Павел Филонов, независимый консультант — «Как оценить влияние DS-метрик на итоговые бизнес-результаты проекта» Павел покажет, как строить пирамиду метрик, чтобы сопоставить неочевидные DS-метрики с реальной экономикой. Участие бесплатное, достаточно зарегистрироваться. Реклама, ООО «Джуг Ру Групп», ИНН 7801718607, erid 2RanykqkHtU

​​📊Как сделать вашего телеграм-бота лучше? Конечно, добавить ему аналитику В этой статье мы рассмотрим как реализовать аналитику для телеграм-бота. Читать...

​​Подключайтесь к трансляции Yandex Scale 2023!   Сегодня стартует масштабная конференция Yandex Cloud. Эксперты компании и приглашенные спикеры поделятся новостями платформы, расскажут о новых сервисах для бизнеса, разберут кейсы клиентов и партнеров, а также обсудят будущее облачных технологий.     На трансляции вас ждет: 🚀 25 сентября — онлайн-открытие и секретный доклад о нашем росте и изменениях за последнее время.    🚀 26 сентября — доступ к 30+ докладам, 6 актуальных тематических треков: Data Platform, Infra + K8s, Security, Digital Workplace, Severless, ML;   📊 Кейсы клиентов и партнеров — Азбука вкуса, Skyeng и другие;   💬 Общение и нетворкинг в режиме реального времени в канале Yandex Scale.    Подключайтесь к трансляции по ссылке Реклама ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262

​​⚡️Azure Data Factory + Databricks. Миграция сценариев инициализации в Databricks из DBFS в Workspace 2023/2024 В этой статье поговорим о том, как сделать простой процесс загрузки данных с помощью Microsoft Azure Data Factory и Databricks в 2023/2024 году. Читать...

​​🧠Полезные материалы по Data Science и машинному обучению, которые помогут пройти сквозь джунгли из терминов В этой статье я делюсь полезными материалами, которые помогут найти и заполнить теоретические и практические проблемы и основательно подойти к своему профессиональному развитию. Читать...

​​🗂20 проектов по аналитике данных для новичков в 2023 году В этой статье мы обсудим 20 проектов по аналитике данных для новичков, которые помогут приобрести базовые и полезные знания в обработке данных. Читать...

​​🤫Reinforcement learning для оптимизации цен в ритейле В данной статье мы рассмотрим практические проблемы применения модели RL/ST для оптимизации цен, чтобы доказать, что RL/ST - не волшебная палочка и точно также требует глубокой проработки, как и ML подход. Читать...

​​😉Искусство ETL. Пишем собственный движок SQL на Spark [часть 4 из 5] В данной статье я расскажу о том, как написать на собственный интерпретатор объектно-ориентированного диалекта SQL с использованием Spark RDD API, заточенный на задачи подготовки и трансформации наборов данных. Читать...

​​🧑‍💻Дропаем ранжирующие метрики в рекомендательной системе, часть 3: платформа для экспериментов В этой статье расскажу о workflow экспериментов и пайплайнах обработки данных. Читать...